Z-Image — הדגמה

מה זה

כותבים תיאור טקסטואלי בתיבת הפרומפט, ואם רוצים אפשר להוסיף גם הנחיות שליליות למה שלא יופיע בתמונה. בוחרים קטגוריית רזולוציה וגודל מדויק מתוך תפריט נפתח, ומקבלים תמונות שמוצגות ישירות בגלריה בצד המסך.

מאחורי הקלעים רץ הקוד של ZImagePipeline מתוך ספריית diffusers, שפותח בידי Tongyi-MAI. הממשק חושף שליטה בפרמטרים טכניים כמו מספר צעדי ההסקה, עוצמת ההנחיה, נרמול הגדרות התצורה וקביעת סיד קבוע או אקראי. בנוסף יש דוגמאות מובנות של פרומפטים שמורצות מראש כדי להציג את התוצאות שהמודל יודע לייצר.

מתאים ל

• בדיקת איכות יצירת תמונה

  מריצים תיאורים שונים כדי לבחון איך המודל מגיב להנחיות מורכבות.

• שחזור תוצאות מדויקות

  מזינים סיד קבוע עם פרמטרים מוגדרים כדי לקבל את אותו הפלט שוב.

• בחינת פרמטרי הסקה

  משנים את מספרי הצעדים ועוצמת ההנחיה כדי למצוא איזון מהירות.

איפה זה נופל

אם תשאירו את שדה הפרומפט ריק לחלוטין תקבלו הודעת שגיאה מיידית, כי אין יצירה עיוורת בלי טקסט. אי אפשר להעלות לכאן תמונה קיימת כדי לשנות אותה או לבצע עריכה מונחית, רק לכתוב תיאור מאפס. הדוגמאות המוכנות מראש נשמרות במטמון ולכן מופיעות מיד, מה שלא משקף את זמן העיבוד האמיתי שתחוו כשתזינו טקסט משלכם.

איך מריצים

מקלידים הנחיה, משנים ערכים בסליידרים אם רוצים דיוק אחר, ולוחצים על כפתור הייצור. ההרצה מתבצעת על חומרת zero-a10g שמקצה משאבי עיבוד גרפיים לפי דרישה. אין צורך בהרשמה או בהתחברות לחשבון כדי להפעיל את הדמו. בגלל שמדובר במשאב שיתופי שמנהל זמני שימוש, עומס משתמשים יכול לייצר תור קצר בהמתנה לעיבוד.

pip install -U huggingface_hub
hf download Tongyi-MAI/Z-Image

הקבצים

21 קבצים במאגר, 19.1 GB סך הכול. הקישורים מובילים ישירות ל־Hugging Face.

• transformer/diffusion_pytorch_model-00001-of-00002.safetensors10.0 GB
• text_encoder/model-00002-of-00003.safetensors4.0 GB
• text_encoder/model-00001-of-00003.safetensors4.0 GB
• transformer/diffusion_pytorch_model-00002-of-00002.safetensors2.3 GB
• vae/diffusion_pytorch_model.safetensors167.7 MB
• text_encoder/model-00003-of-00003.safetensors99.6 MB
• tokenizer/tokenizer.json11.4 MB
• teaser.jpg9.0 MB
• tokenizer/vocab.json2.8 MB
• tokenizer/merges.txt1.7 MB
• transformer/diffusion_pytorch_model.safetensors.index.json49.0 KB
• text_encoder/model.safetensors.index.json32.8 KB
• tokenizer/tokenizer_config.json9.7 KB
• README.md6.0 KB
• .gitattributes1.8 KB
• vae/config.json820 B
• text_encoder/config.json726 B
• transformer/config.json500 B
• model_index.json467 B
• text_encoder/generation_config.json239 B
• scheduler/scheduler_config.json173 B

הרישיון

הקוד והדגם מפורסמים תחת רישיון apache-2.0. הרישיון הזה מתיר שימוש חופשי בקוד, כולל עריכה, הפצה ושימוש מסחרי, כל עוד שומרים על הודעות זכויות היוצרים המקוריות. לגבי התמונות שנוצרות בעת השימוש בדפדפן, מומלץ לוודא את תנאי השירות והשימוש של הפלטפורמה המארחת לפני שמשלבים אותן במוצרים מסחריים.

• שימוש מסחרי
• שינוי הקוד
• הפצה מחדש
• שימוש בפטנטים

הרישיון המלא בעמוד המודל ↗