tomofi/EasyOCR

מה זה

אתם מעלים קובץ תמונה ובוחרים מתוך תיבות סימון את השפות שמופיעות בו, כשאנגלית מוגדרת כברירת מחדל. הפלט מחזיר שני דברים: את התמונה המקורית עם סימון המיקום של הטקסט שזוהה, וטבלה מסודרת שמציגה את המחרוזות שחולצו לצד ציון רמת הביטחון של הזיהוי.

מאחורי הקלעים רצה ספריית EasyOCR המבוססת על PyTorch, שמשתמשת במודלים לזיהוי טקסט וקריאת תווים. הממשק כולל דוגמאות מוכנות מראש של תמונות באנגלית, תאילנדית, צרפתית, סינית, יפנית, קוריאנית והינדי, כדי להמחיש את השילוב בין שפות שונות באותו מסמך.

מתאים ל

• בדיקת זיהוי טקסט מתמונה

  מעלים תמונה בשפה נתמכת ובודקים כמה מדויק הזיהוי ומה רמת הביטחון של המודל.

• חילוץ מילים ממסמכים

  קבלת טבלה עם הטקסט שנמצא בתמונה כדי להעתיק אותו ישירות במקום להקליד ידנית.

• התנסות ביכולות EasyOCR

  בחינת יכולות הספרייה על דוגמאות מוכנות מראש באנגלית, צרפתית ושפות אסייתיות.

איפה זה נופל

החיסרון הברור ביותר הוא שהממשק פשוט לא עובד כרגע בגלל תקלה בקוד. מעבר לזה, רשימת הדוגמאות מציגה שפות כמו סינית, תאילנדית והינדי, אבל עברית לא מופיעה שם ולא ברור מהקוד אם היא נתמכת כאן ישירות. עיבוד על מעבד בסיסי גם לא מתאים לכמויות גדולות של קבצים או לתמונות כבדות מאוד.

איך משתמשים

במצב תקין, גוררים תמונה לשדה הקלט, מסמנים את השפות הרלוונטיות ולוחצים על כפתור ההרצה. אין צורך בהתחברות או בהרשמה לחשבון.

ההדגמה מוגדרת על מעבד בסיסי בלבד וללא כרטיס מסך, כך שזיהוי תמונה יכול לקחת כמה שניות טובות. הבעיה האמיתית כרגע היא שהאפליקציה נמצאת במצב שגיאת ריצה, ולכן אי אפשר להריץ עליה שום דבר עד שמי שפרסם אותה יתקן את הקוד.

הרישיון

הפרויקט מפורסם תחת רישיון MIT, שמאפשר שימוש חופשי, שינוי והפצה כולל למטרות מסחריות. לגבי המידע שמעלים, הקבצים עוברים דרך השרת שעליו רץ הממשק, ולכן לא מומלץ להעלות מסמכים רגישים או פרטיים.

• שימוש מסחרי
• שינוי הקוד
• הפצה מחדש

הרישיון המלא ב־Hugging Face ↗