חדש תמונה, וידאו, קריינות ותמלול בקריאה אחת, בלי להריץ מודל. מנסים בלי שרת

GPT
F

facetorch-app

רץ בדפדפן

tomas-gajarskyapache-2.02022-11-03

  • docker

מעלים תמונת פנים ומקבלים שרשרת ניתוחים מלאה, מזיהוי הבעות ועד דיפ פייק. מיועד למפתחים וחוקרים שרוצים לבדוק את היכולות של ספריית facetorch בלי להתקין סביבת פייתון.

  • —הורדות בחודש
  • 43לייקים

מה זה

אתם מעלים קובץ תמונה בודד, או בוחרים באחת משבע תמונות הדוגמה המובנות בממשק. בתמורה מקבלים תמונה מעובדת שמציגה את איתור הפנים ואת נקודות הציון התלת ממדיות, לצד שורה של שדות טקסט שמציגים זיהוי הבעות, יחידות תנועה של שרירי הפנים, מדדי רגש, וסיווג זיוף מסוג דיפ פייק.

מאחורי הקלעים רץ שילוב של רשתות נוירונים מאומנות בקוד פתוח, שעברו אופטימיזציה לביצועים באמצעות TorchScript. הממשק גם מחשב ומציג דמיון קוסינוס עבור וקטורי ייצוג ואימות פנים, ומחזיר את פירוט התגובה הגולמית של המודלים.

מתאים ל

  • בדיקת זיופי פנים

    מעלים תמונה חשודה כדי לבדוק אם כלי הסיווג מזהה מניפולציות של דיפ פייק.

  • ניתוח הבעות ורגש

    מחלצים יחידות תנועה של הפנים ומדדי רגש מתוך צילום פנים לצורכי מחקר.

  • בחינת נקודות ציון בתלת ממד

    צופים באיתור הפנים ובמיקום תווי הפנים במרחב התלת ממדי ישירות מהדפדפן.

איפה זה נופל

המודלים בדמו אינם מושלמים ועלולים לסבול מהטיות מובנות בנתוני האימון, כך שלא מומלץ להסתמך עליהם להחלטות קריטיות. הריצה על מעבד פשוט מאטה את התגובה לעומת סביבת ייצור, והממשק מציג ניתוח סטטי בלבד ולא מיועד לעיבוד וידאו או זיהוי בזמן אמת.

שאלות
נפוצות

האם השימוש באפליקציה עולה כסף?

השימוש בדמו בדפדפן פתוח לחלוטין וללא עלות. אין צורך להזין פרטי תשלום או לפתוח משתמש כדי לבדוק את התמונות. אם תחליטו לשכפל את הפרויקט ולהריץ אותו בעצמכם על חומרה חזקה, העלות תהיה תלויה בתשתית שתבחרו.

כמה זמן לוקח לתמונה להתעבד?

ההרצה בדמו מתבצעת על מעבד בסיסי, ולכן התהליך לוקח בדרך כלל כמה שניות לכל תמונה. כל קלט עובר דרך כמה רשתות עצביות שונות במקביל, כולל איתור פנים, יצירת נקודות ציון וחישוב וקטורים. על מעבד גרפי מקומי זה היה רץ הרבה יותר מהר.

האם אפשר להריץ את הכלי הזה מקומית?

כן, הספרייה זמינה להתקנה דרך מאגרי פייתון וקונדה וקיימים אימג'ים רשמיים בדוקר. תוכלו להריץ אותה ישירות על המחשב שלכם גם על מעבד וגם על כרטיס גרפי. התצורה מנוהלת בעזרת קובצי הגדרות של Hydra לנוחות מרבית.

מה קורה עם התמונות שמעלים לממשק?

התמונות נשלחות אל השרת שמארח את הדמו לצורך ביצוע החישוב והחזרת התוצאות למסך. מכיוון שמדובר בהדגמה ציבורית שפועלת ברשת, לא מומלץ להעלות קבצים שמכילים מידע מזהה או תמונות אישיות רגישות. לשימוש בטוח במידע פרטי עדיף להריץ את הקוד באופן מקומי.

איך משתמשים

לוחצים על תמונת דוגמה או גוררים תמונה מקומית לתיבת הקלט, והעיבוד מתחיל. מכיוון שהדמו רץ על חומרת מעבד בסיסית בלבד ללא האצת כרטיס גרפי, העיבוד של כל הרשתות יחד עשוי לקחת כמה שניות טובות. אין צורך בהרשמה או ביצירת חשבון, אבל מפתחים שרוצים מהירות גבוהה יותר יכולים לשכפל את המרחב ולהריץ אותו על גבי חומרה עם מאיץ גרפי.

הרישיון

הפרויקט מופץ תחת רישיון apache-2.0, שמאפשר שימוש חופשי כולל שימוש מסחרי והתאמה של הקוד. לגבי המידע שמועלה בדפדפן, אין כאן התחייבות לפרטיות מוחלטת, ולכן לא כדאי להעלות תמונות רגישות או פרטיות של אנשים ללא אישורם.

  • שימוש מסחרי
  • שינוי הקוד
  • הפצה מחדש
  • שימוש בפטנטים

הרישיון המלא ב־Hugging Face ↗