חדש תמונה, וידאו, קריינות ותמלול בקריאה אחת, בלי להריץ מודל. מנסים בלי שרת

GPT
S

SparkTTS

רץ בדפדפן

thunnaiapache-2.02025-02-28

  • gradio
  • text-to-speech
  • voice-cloning
  • speech-synthesis

ממיר טקסט לדיבור ומשכפל קולות על בסיס דגימת שמע קצרה. מתאים למי שרוצה לבדוק יצירת קולות וירטואליים באנגלית או סינית בלי להתקין סביבת פיתוח.

  • —הורדות בחודש
  • 41לייקים

מה זה

בדף הזה מזינים טקסט להקראה, ומקבלים קובץ שמע מסונתז. יש כאן שני מצבי עבודה עיקריים. הראשון הוא שכפול קול, שבו מעלים או מקליטים קטע קול קצר יחד עם התמלול המדויק שלו, והמודל מייצר את הטקסט החדש באותו גוון דיבור. המצב השני מאפשר ליצור דובר וירטואלי חדש לגמרי, כשאתם קובעים ידנית מאפיינים כמו מגדר, גובה צליל וקצב דיבור.

מאחורי הקלעים רץ המודל Spark-TTS-0.5B, שמבוסס כולו על ארכיטקטורת Qwen2.5. במקום להשתמש במודלי ייצור נפרדים כמו flow matching, הוא מפענח שמע ישירות מטוקנים של דיבור שהמודל הלשוני מייצר. הדוגמאות בפרויקט מציגות חיקויים של דמויות ואישים מוכרים באנגלית ובסינית, כולל דונלד טראמפ, ג'ק מא ודמויות ממשחקים.

מתאים ל

  • שכפול קול מאודיו קצר

    מעלים קטע דיבור ותמלול באנגלית, ומפיקים משפטים חדשים באותו סגנון קול ללא אימון מוקדם.

  • הפקת דיבור וירטואלי

    מגדירים מגדר, גובה צליל ומהירות, ומייצרים קריינות מותאמת אישית ישירות מטקסט כתוב.

  • בדיקת המודל Spark-TTS

    התנסות ביכולות המודל 0.5B ישירות מהדפדפן לפני שמורידים ומגדירים אותו מקומית על המחשב.

איפה זה נופל

המודל תומך באנגלית ובסינית בלבד, כך שאין מה לחפש כאן תמיכה בעברית. בנוסף, מדובר בהדגמה לא רשמית שרצה על מעבד חלש, כך שחוויית השימוש והמהירות אינן מייצגות ביצועים של הרצה מקומית על כרטיס גרפי. אם לא תספקו תמלול מדויק לקובץ השמע שהעליתם, איכות השכפול תיפגע.

שאלות
נפוצות

האם השימוש בהדגמה הזאת עולה כסף?

לא. השימוש בהדגמה בדפדפן פתוח לגמרי וללא תשלום. אין צורך בהזנת כרטיס אשראי או פתיחת חשבון כדי לבדוק אותה.

האם אפשר להריץ את זה מקומית על המחשב?

כן. הקוד זמין ב־GitHub ודורש סביבת פייתון 3.12 ו־PyTorch 2.5 ומעלה. אפשר להוריד את המשקולות של Spark-TTS-0.5B ולהריץ ממשק זהה או סקריפט משורת הפקודה.

כמה זמן לוקח לייצר קטע קול?

בגלל שהעמוד הזה משתמש במעבד חינמי בסיסי ולא במעבד גרפי, יצירת השמע תארך כמה עשרות שניות, במיוחד אם הטקסט ארוך. על מחשב מקומי עם חומרת GPU מתאימה התהליך מהיר משמעותית.

מה קורה עם קובצי הקול שאני מעלה?

ההקלטות שאתם מעלים או מקליטים בממשק נשלחות לשרת שמארח את ההדגמה לצורך עיבוד. היות ומדובר בסביבה ציבורית ולא שרת פרטי שלכם, אל תעלו לשם חומרים סודיים או מידע אישי.

איך משתמשים

מזינים טקסט, מעלים הקלטת ייחוס אם רוצים שכפול או בוחרים מאפייני קול, ולוחצים על כפתור ההפקה. היישום רץ על מעבד בסיסי בלבד מסוג cpu-basic, ולכן הסינתזה תיקח זמן מורגש, בטח ביחס להרצה על כרטיס מסך. אין צורך בהרשמה או התחברות כדי להתחיל, אבל כשיש עומס משתמשים עלול להיווצר תור בעיבוד.

הרישיון

הפרויקט והמודל מופצים תחת רישיון apache-2.0. הרישיון מאפשר שימוש חופשי, כולל שימוש מסחרי והתאמה של הקוד. עם זאת, התוכן שאתם מעלים מועבר לעיבוד בשרתי Hugging Face, ולכן לא מומלץ להעלות הקלטות קול רגישות או פרטיות.

  • שימוש מסחרי
  • שינוי הקוד
  • הפצה מחדש
  • שימוש בפטנטים

הרישיון המלא ב־Hugging Face ↗