Netflix_Recommendation

מה זה

אתם בוחרים בממשק אם להזין טקסט, להעלות תמונה או לשלב בין השניים, וקובעים כמה תוצאות לקבל מתוך רשימה של 3, 5, 10 או 25 המלצות. הפלט חוזר בתיבת טקסט אחת ומציג את שמות הכותרים, תיאור העלילה שלהם והז'אנרים שאליהם הם שייכים בנטפליקס.

מאחורי הקלעים רץ המודל Salesforce/blip-image-captioning-base. כשתמונה מועלית, הוא מייצר ממנה תיאור מילולי קצר. התיאור הזה, או הטקסט שהקלדתם, הופך לייצוג וקטורי בעזרת ספריית sentence-transformers. משם הקוד מחשב דמיון קוסינוס מול מאגר קיים ומחזיר את ההתאמות הקרובות ביותר.

מתאים ל

• חיפוש סרט לפי תיאור עלילה

  מקלידים רעיון כללי או תקציר חופשי באנגלית ומקבלים כותרים תואמים מהמאגר.

• המלצה לפי צילום מסך

  מעלים פוסטר או תמונה שמזכירה סגנון מבוקש כדי לקבל סדרות עם אווירה דומה.

• שילוב תמונה וטקסט

  מזינים פריים ויזואלי יחד עם ז'אנר ספציפי כדי לכוון להמלצה מדויקת יותר.

איפה זה נופל

הבעיה המרכזית כרגע היא שהאפליקציה נמצאת במצב שגיאה ולא עובדת כלל בדפדפן. מעבר לכך, המאגר מבוסס על רשימת כותרים קבועה ולא על קטלוג נטפליקס שמתעדכן בזמן אמת. תיאור התמונה מוגבל ליכולת של מודל הבסיס של BLIP, ואם התמונה מורכבת, התרגום לטקסט עלול לפספס את הכוונה שלכם ולהוביל להמלצות לא קשורות.

איך משתמשים

לוחצים על סוג הקלט הרצוי, מקלידים טקסט או מעלים קובץ תמונה, בוחרים כמות תוצאות ולוחצים על כפתור השליחה. לא צריך לפתוח חשבון, אבל נכון לעכשיו העמוד מדווח על תקלת ריצה ולא מגיב. אם יחזור לפעול על מעבד בסיסי, עיבוד התמונה ב־BLIP וחישוב הדמיון ייקחו כמה שניות לכל שאילתה.

הרישיון

היוצר לא הגדיר רישיון לפרויקט. המשמעות היא שאין הרשאה ברורה לשימוש מסחרי בקוד או להעתקה שלו. התמונות והטקסט שאתם מעלים עוברים דרך השרת של המרחב בהאגינג פייס.

הרישיון המלא ב־Hugging Face ↗