חדש תמונה, וידאו, קריינות ותמלול בקריאה אחת, בלי להריץ מודל. מנסים בלי שרת

GPT
API לכל המודלים הוספת כלי
N

NextStep-1-Large-Edit — הדגמה

קוד פתוח

stepfun-aiapache-2.02025-08-15

  • gradio

עורכים תמונות קיימות באמצעות טקסט חופשי ומקבלים שתי גרסאות שונות לבחירה. מיועד למי שרוצה לבדוק עריכת תמונה מבוססת הנחיה בלי להתקין סביבת פיתוח מקומית.

  • 15Bפרמטרים
  • 131,072טוקנים בהקשר
  • 54.6 GBמשקל הקבצים
  • —הורדות בחודש

מה זה

אתם מעלים תמונת מקור ומקלידים תיאור של השינוי המבוקש. הקוד טוען את המודל ישירות דרך פייפליין ייעודי בשם NextStepPipeline ומשתמש בטוקנייזר ומשקלים מותאמים. בפלט מופיעות שתי תוצאות שונות זו לצד זו, כך שאפשר להשוות ביניהן באופן מיידי.

הממשק מכיל תפריט הגדרות מתקדמות שפתוח כברירת מחדל. שם קובעים הנחיות חיוביות ושליליות, כמות צעדי דגימה, סיד, ושני מחווני משקל נפרדים שמכוונים כמה להיצמד לטקסט וכמה לתמונת המקור. קיימות גם דוגמאות מובנות של תמונות והנחיות לניסוי מהיר.

מתאים ל

  • עריכת פרטים בתמונה

    מעלים תמונה ומוסיפים או משנים אובייקטים לפי הנחיה מילולית.

  • השוואת וריאציות

    מייצרים שתי תמונות במקביל כדי לבחור את התוצאה המדויקת ביותר.

  • כיוונון עדין של שינויים

    משנים את מחווני ההיצמדות לטקסט ולתמונה המקורית עד לדיוק הרצוי.

איפה זה נופל

נכון לעכשיו העמוד מדווח על שגיאת ריצה כללית ואי אפשר להשתמש בו ישירות בדפדפן. מעבר לכך, הקצאת המעבד החלשה אינה מתאימה למודלים כבדים מסוג זה, ולכן גם כשהקוד תקין העיבוד עלול לקרוס עקב חוסר זיכרון או איטיות קיצונית.

שאלות
נפוצות

האם השימוש בהדגמה כרוך בתשלום?

הפתיחה בדפדפן חופשית לגמרי ואינה דורשת תשלום או מנוי. עם זאת, המצב הנוכחי הוא שגיאת ריצה, ולכן אי אפשר להריץ אותה כרגע בלי לתקן את הסביבה. אם תרצו להריץ אותה בעצמכם על חומרה מתאימה, תצטרכו לספק משאבים משלכם.

האם התמונות שאני מעלה נשמרות איפשהו?

התמונות נשלחות לשרת שמריץ את הממשק לצורך העיבוד המקומי של המודל. אין תיעוד במאגר על שמירה לצמיתות במסד נתונים חיצוני, אך המידע עובר דרך שרתי השירות שבו מתארח הממשק. מומלץ לא להעלות קבצים רגישים או פרטיים.

כמה זמן לוקח לקבל תמונה מוכנה?

ההגדרה של הסביבה מבוססת על מעבד פשוט ללא כרטיס גרפי ייעודי. יצירת שתי תמונות במודל כזה על מעבד בלבד עשויה לקחת דקות ארוכות מאוד לכל ניסיון. בפועל כרגע האפליקציה בכלל קורסת מיד עקב שגיאה.

אפשר להריץ את הכלי במחשב שלי?

כן, הקוד מבוסס על ספריות מוכרות ומחזיק ברישיון פתוח. כדי להריץ אותו יש צורך בסביבת פייתון, בהורדת המשקלים ובכרטיס גרפי תואם שיתמודד עם העומס. הרצה על מחשב אישי רגיל ללא מאיץ גרפי תהיה איטית ביותר.

איך מריצים

טוענים תמונה, כותבים הנחיה ולוחצים על כפתור ההרצה. אם שוכחים להזין תמונה או טקסט, הממשק מקפיץ הודעת אזהרה בסינית. החומרה המוגדרת היא מעבד בסיסי בלבד, מה שמבטיח זמני עיבוד ארוכים מאוד אם התהליך בכלל מתקדם, ללא האצת כרטיס גרפי.

pip install -U huggingface_hub
hf download stepfun-ai/NextStep-1-Large-Edit

הקבצים

37 קבצים במאגר, 54.6 GB סך הכול. הקישורים מובילים ישירות ל־Hugging Face.

הרישיון

הקוד וההדגמה מפורסמים תחת רישיון apache-2.0. הרישיון מאפשר שימוש חופשי, עריכה, שילוב והפצה, בכפוף לשמירה על תנאי הרישיון ומתן קרדיט ליוצרים המקוריים.

  • שימוש מסחרי
  • שינוי הקוד
  • הפצה מחדש
  • שימוש בפטנטים

הרישיון המלא בעמוד המודל ↗