חדש תמונה, וידאו, קריינות ותמלול בקריאה אחת, בלי להריץ מודל. מנסים בלי שרת

GPT
W

wan2-2-fp8da-aoti-preview-2c-finishing

רץ בדפדפן

STCMרישיון לא דווח2026-07-28

  • gradio
  • mcp-server

הכלי מייצר סרטוני וידאו קצרים מתמונה וטקסט עם מיקוד בתוכן למבוגרים. הוא מיועד למי שמחפש אנימציית תמונה מבוססת מודל Wan2.2 שעברה התאמה ייעודית ומותאמת לחומרה מוגבלת.

  • —הורדות בחודש
  • 54לייקים

מה זה

מעלים תמונת פתיחה ראשית, מקלידים תיאור טקסטואלי, ומקבלים קובץ וידאו מונפש. אפשר להעלות גם תמונת סיום אופציונלית כדי להגדיר את הפריים האחרון ברצף. בממשק יש בקרת איכות מ־1 עד 10, קביעת משך שניות שנע בין שמונה פריימים למאה ושישים פריימים, בחירת מספר צעדי עיבוד, שליטה במדדי ההנחיה בנפרד לשלבי רעש שונים, והתאמת קצב פריימים באמצעות מודל RIFE. המערכת כוללת גם תיבת סימון של מצב בטוח.

מאחורי הקלעים רץ שילוב של מודל הבסיס Wan2.2 בגרסת 14 מיליארד פרמטרים מסוג תמונה לוידאו, שעבר קוונטיזציה של שמונה ביט וקימפול כדי לעבוד מהר. בנוסף, הקוד טוען שכבות התאמה מסוג LoRA שמיועדות לאנימציות למבוגרים, כמו רכיבי Deepthroat ו־Cumshot של יוצרים שונים. דוגמאות מוכנות מראש לא מופיעות בממשק, כך שמתחילים ישירות מתמונה שמעלים ידנית.

מתאים ל

  • הנפשת תמונות למבוגרים

    יצירת סרטוני מין קצרים מתמונות סטילס בעזרת שכבות ה־LoRA הטעונות מראש.

  • מעבר בין שתי תמונות

    הגדרת תמונת פתיחה ותמונת סיום ליצירת רצף תנועה שמחבר ביניהן לאורך כמה שניות.

  • הכפלת קצב פריימים

    שימוש ברכיב RIFE המשולב כדי להחליק את תנועת הווידאו שנוצר על גבי המודל.

איפה זה נופל

חובה להעלות תמונה כדי להתחיל, והכלי יזרוק שגיאה מפורשת אם מנסים להריץ טקסט בלבד ללא קובץ מקור. מעבר לזה, אם מכוונים את מחוון האיכות למקסימום של 10, הקובץ שיווצר עלול להיות כבד מדי ולא יתנגן בחלון התצוגה המקדימה של הדפדפן. המודל גם מוגבל לקצב שבין שמונה למאה ושישים פריימים בלבד. מעבר לכך, טעינת שכבות ה־LoRA הספציפיות הופכת אותו לבלתי שמיש למטרות כלליות, כי הוא מוטה לחלוטין לכיוון תוכן מיני גרפי ולא ייצר תנועה טבעית בעולם רגיל.

שאלות
נפוצות

האם השימוש באפליקציה עולה כסף?

לא, הגישה פתוחה בדפדפן ורצה על חומרת שיתוף ציבורית. המגבלה העיקרית היא מכסת הזמן של השרת השיתופי, שעשויה לעצור את היצירה אם מגזימים בהגדרות. לא נדרש תשלום מראש כדי לבדוק אותה.

מה קורה לקבצים שאני מעלה?

התמונות עוברות לשרתי העיבוד של המרחב כדי לייצר את הווידאו. הקוד מגדיר מחיקת מטמון אוטומטית שמתרחשת בין שעה לשלוש שעות לאחר הריצה. עם זאת, מדובר בסביבה ציבורית ולא במחשב מבודד, ולכן לא מעלים חומרים רגישים.

במה זה שונה ממודל Wan 2.2 המקורי?

הגרסה המקורית של המודל היא כלי כללי ונקי יותר להנפשת תמונות. כאן חיברו לו שכבות התאמה ייעודיות לפורנוגרפיה ואינטרפולציית פריימים עם RIFE. בנוסף, הקוד כולל קוונטיזציה לשמונה ביט כדי להצליח לרוץ בפחות צעדים על חומרה חלשה.

האם אפשר להריץ את הקוד הזה במחשב האישי?

אפשר, כי הקוד מבוסס על ספריות פתוחות כמו diffusers ודורש קבצי פייתון סטנדרטיים. עם זאת, תצטרכו כרטיס מסך חזק שמסוגל להתמודד עם מודל של 14 מיליארד פרמטרים והרחבות הקימפול שלו. התקנת כל התלויות כולל RIFE ו־aoti דורשת ידע טכני מתאים.

איך משתמשים

גוררים תמונה לחלון הקלט או מדביקים אותה מלוח הגזירים, כותבים תיאור טקסט ולוחצים על כפתור ההפעלה. אין חובה לשנות הגדרות מתקדמות, אבל אפשר לפתוח אותן כדי לקבוע ידנית סיד, פרומפט שלילי, או מדרגת איכות בין 1 ל־10. ברירת המחדל מוגדרת לשישה צעדי עיבוד בלבד ולמשך של 3.5 שניות.

הריצה מתבצעת על גבי תשתית מסוג ZeroGPU עם חומרת A10G. זה אומר שלא משלמים על שרת ייעודי, אבל ההקצאה היא שיתופית ולכן יש תור וזמני המתנה כשיש עומס משתמשים. אם מגדילים את מספר הצעדים או מעלים את ערכי ההנחיה מעל 1, השימוש במעבד הגרפי מתארך והסיכוי לקבל שגיאת זמן גדל.

הרישיון

הרישיון של המרחב לא דווח כלל במאגר. המשמעות היא שאין הרשאה ברורה ומסודרת לשימוש מסחרי בתוצרים, ואי אפשר להסתמך עליו לפרויקטים עסקיים. בנוסף, כל קובץ שמעלים או מפיקים נשלח ומעובד בשרת ציבורי פתוח ברשת.

הרישיון המלא ב־Hugging Face ↗