GPT
W

wd-tagger

רץ בדפדפן

SmilingWolfרישיון לא דווח2025-02-22

  • gradio

מעלים תמונה ומקבלים תיוג מפורט של דמויות, מאפיינים ודירוג תוכן. זה מיועד למי שמאמן מודלים של תמונות או צריך לתייג איורים בסגנון אנימה.

  • הורדות בחודש
  • 328לייקים

מה זה

אתם מעלים קובץ תמונה, בוחרים מודל מתוך תפריט נפתח ולוחצים על שליחה. בצד השני מקבלים מחרוזת טקסט מוכנה של תגיות מופרדות, לצד חלוקה ברורה לדירוג התוכן, זיהוי דמויות ותגיות כלליות עם ציוני התאמה. יש בממשק דוגמה מובנית עם התמונה power.jpg כדי לראות איך הפלט נראה עוד לפני שמעלים קובץ עצמאי.

מאחורי הקלעים הקוד מושך קובצי רשת מסוג onnx ומריץ אותם באמצעות onnxruntime. הממשק מאפשר לבחור בין מודלים שונים כמו משפחת wd בגרסאות v2 ו־v3, שכוללות ארכיטקטורות כמו SwinV2, ConvNeXt, ViT ו־EVA02, וכן מודלים מקבילים של idolsankaku. בנוסף, יש אפשרות לקבוע ידנית ספי התאמה לתגיות ולדמויות או להפעיל חיתוך mcut.

מתאים ל

  • חילוץ פרומפטים מאיורים

    מעלים איור כדי לקבל רשימת מילים מדויקת שמסבירה מה מופיע בו ומאפשרת לשחזר סגנון.

  • הכנת תגיות לאימון מודל

    בדיקת איכות התיוג של דמויות ומאפיינים על דוגמאות בודדות לפני שרצים על דאטה-סט מלא.

  • בדיקת דירוג תוכן

    העלאת תמונה כדי לראות את ההסתברות שהאלגוריתם יסווג אותה כתוכן רגיש או בטוח.

איפה זה נופל

הכלי מיועד לתמונה בודדת דרך הדפדפן, כך שאי אפשר לזרוק אליו תיקייה שלמה לעיבוד באצווה. אם בונים מאגר אימון של אלפי תמונות, הממשק הזה אינו המקום לעשות את זה, ותצטרכו לקחת את המודל ישירות לקוד משלכם. בנוסף, המודלים האלה אומנו ומכוונים לעולם האיור והאנימה, כך שניתוח של צילומי מציאות או תמונות רגילות ייתן תיוג חלקי מאוד או שגוי לחלוטין.

שאלות
נפוצות

האם השימוש באפליקציה כרוך בתשלום?

לא, הממשק פתוח לחלוטין לגישה ישירה דרך הדפדפן ללא תשלום. אתם לא נדרשים להזין פרטי אשראי או להירשם לשירות כדי לבדוק תמונות.

כמה זמן לוקח לנתח תמונה?

העיבוד לוקח בדרך כלל מספר שניות בודדות לכל תמונה. מאחר שהמערכת רצה על מעבד בסיסי בלבד וללא מאיץ גרפי, מודלים גדולים יותר עשויים לקחת מעט יותר זמן.

האם אפשר להריץ את זה מקומית על המחשב?

כן, הקוד מבוסס על onnxruntime פשוט וספריית gradio. אפשר להוריד את קובצי המודל וקובץ הריצה ולהריץ אותם על המחשב שלכם, אפילו עם האצת חומרה מקומית.

במה הממשק שונה משימוש ישיר במודל?

הממשק נותן תצוגה גרפית מהירה לתמונה אחת עם כפתורים וסליידרים מוכנים. שימוש ישיר במודל נעשה בקוד ומאפשר להריץ סקריפטים על תיקיות שלמות באוטומציה מלאה.

איך משתמשים

גוררים את התמונה לחלון הקלט, מוודאים שהמודל הרצוי נבחר, ומכוונים את הסליידרים של הסף אם רוצים לסנן תוצאות חלשות. אחרי לחיצה על Submit מתחיל העיבוד. אין צורך בהרשמה או התחברות לחשבון כדי להריץ בדיקה.

האפליקציה פועלת על תשתית cpu-basic בלבד, ללא מאיץ גרפי. זה אומר שאין כאן מהירות של כרטיס מסך ייעודי, ובחירה במודלים כבדים כמו גרסאות large תדרוש המתנה של כמה שניות לכל תמונה, במיוחד אם השרת עמוס בפניות של משתמשים אחרים.

הרישיון

למאגר לא דווח רישיון רשמי בקוד או בהגדרות. במצב כזה אין הרשאה משפטית ברורה לשימוש מסחרי בקוד של הממשק עצמו, וכדאי לבדוק את הרישיונות הספציפיים של משקלי המודלים שנטענים מתוכו לפני שמשלבים אותם בעבודה מסחרית.

הרישיון המלא ב־Hugging Face ↗