GPT
A

anime-remove-background

רץ בדפדפן

skytntapache-2.02022-08-20

  • gradio

הכלי מוחק רקע מאיורי אנימה ומבודד את הדמויות לקובץ שקוף. אם אתם עובדים עם ציורים וצריכים לחתוך דמות בלי פוטושופ, זה בדיוק בשבילכם.

  • הורדות בחודש
  • 532לייקים

מה זה

אתם מעלים תמונת אנימה ומקבלים שני פלטים בפורמט PNG: מסכה בשחור ולבן, ותמונה חתוכה בפורמט RGBA עם רקע שקוף. הממשק מציג שלוש דוגמאות מובנות של תמונות שתוכלו לבדוק בלחיצה, כדי לראות איך החיתוך מתמודד עם קווים שונים.

מתחת למכסה המנוע רץ קובץ בשם isnetis.onnx דרך מנוע onnxruntime, והוא נשען על המודל skytnt/anime-seg שאומן על דאטהסט ייעודי של סגמנטציית אנימה. העיבוד עצמו נעזר בספריות OpenCV ו־NumPy, כך שהמיקוד כולו הוא על קווי מתאר של איורים ולא על תמונות של אנשים אמיתיים.

מתאים ל

  • חיתוך דמויות לסטיקרים

    הסרת הרקע מאיור כדי להשתמש בדמות נקייה בסטיקרים לטלגרם או וואטסאפ.

  • הכנת גרפיקה לעיצוב

    בידוד דמות אנימה לקובץ שקוף כדי לשלב אותה על גבי רקעים חדשים בבאנרים.

  • בדיקת המודל anime-seg

    ניסוי מהיר ישירות בדפדפן כדי לבדוק את איכות החיתוך לפני שמורידים את קובץ ה־ONNX.

איפה זה נופל

המודל אומן על איורים בלבד ולא מתאים לתמונות מצולמות של בני אדם. הממשק בסיסי מאוד ואין בו אפשרות לכוונן ידנית את המסכה או לבצע תיקונים עדינים אם קצוות השיער נחתכו לא נכון. בנוסף, שלוש דוגמאות הקלט בעמוד נבחרו מראש ולכן נראות נקיות, אבל תמונות עם רקע מורכב מאוד עלולות להשאיר לכלוך.

שאלות
נפוצות

האם השימוש עולה כסף?

לא. האפליקציה פתוחה לשימוש חופשי בדפדפן ללא צורך בתשלום או בהרשמה מראש.

כמה זמן לוקח לחתוך תמונה?

הכלי רץ על מעבד רגיל מסוג cpu-basic ללא מאיץ גרפי. העיבוד לוקח בדרך כלל כמה שניות בודדות לתמונה בודדת.

האם אפשר להריץ את זה במחשב שלי?

כן. הקוד טוען קובץ בשם isnetis.onnx באמצעות onnxruntime, כך שניתן להוריד את המודל ולהריץ אותו מקומית בסקריפט פייתון.

מה קורה אם מעלים תמונה אמיתית ולא אנימה?

האימון נעשה על דאטהסט של אנימה בלבד. בתמונות רגילות של אנשים התוצאה כנראה תהיה גרועה מאוד ולא מדויקת.

איך משתמשים

גוררים תמונה לחלון הקלט, או בוחרים באחת משלוש הדוגמאות, ולוחצים על הכפתור הראשי. אין כאן צורך בהרשמה או התחברות. החומרה שמוקצית להרצה היא cpu-basic, כלומר מעבד פשוט ללא כרטיס מסך, אז אל תצפו לעיבוד מיידי, אם כי הרצת ONNX על תמונה בודדת לרוב לא לוקחת יותר מכמה שניות בודדות.

הרישיון

הפרויקט מפורסם תחת רישיון apache-2.0. הרישיון הזה מתיר שימוש מסחרי, שינוי והפצה של הקוד. לגבי התמונות שאתם מעלים ומייצרים, השליטה בהן תלויה במקור התמונה ובזכויות היוצרים על האיור המקורי.

  • שימוש מסחרי
  • שינוי הקוד
  • הפצה מחדש
  • שימוש בפטנטים

הרישיון המלא ב־Hugging Face ↗