ai-text-humanizer

מה זה

מדביקים טקסט באנגלית ומקבלים גרסה משוכתבת עם אוצר מילים חלופי, חיבורים אקדמיים ומבנה משפטים שונה. הממשק מאפשר גם לבדוק את התוצאה מול גלאי טקסט מובנה בלשונית נפרדת או לבצע שכתוב ובדיקה יחד.

מאחורי הקלעים רצים שני מודלים ותיקים לפרפרזה, Pegasus של tuner007 וגרסת T5 של Vamsi, לצד מנוע מילים נרדפות שמבוסס על WordNet של NLTK ואלגוריתמים לשינוי זרימת המשפט.

הדוגמה בעמוד מציגה קטע אקדמי על למידת מכונה עם ציון זיהוי ראשוני של 85 אחוזים, שאחרי השכתוב צונח ל־23 אחוזים בלבד תוך הוספת ביטויי הסתייגות.

מתאים ל

• עקיפת גלאי טקסט

  שכתוב פסקאות באנגלית כדי להוריד את ציוני הזיהוי של כלי ניטור.

• גיוון ניסוח אקדמי

  החלפת ביטויים חוזרים והוספת מילות קישור מקובלות במאמרים באנגלית.

• ניתוח טקסט קיים

  בדיקת קטעים בלשונית הגלאי כדי לראות אם הם נשמעים מכניים מדי.

איפה זה נופל

הכלי מיועד לאנגלית בלבד, ובחומר אין שום תמיכה בעברית או מודלים מקומיים לשפה שלנו. המודלים שמריצים את הפרפרזה הם גרסאות T5 ו־Pegasus ישנות יחסית, כך ששכתוב כבד עלול לעוות את הדיוק העובדתי או להמציא מילים נרדפות מאולצות. בנוסף, גלאי הבינה המלאכותית המובנה מסתמך על חישובים פנימיים ואינו מעיד על הצלחה מול מערכות בדיקה מסחריות מודרניות.

איך משתמשים

נכנסים לעמוד, מדביקים את הטקסט בתיבת הקלט ובוחרים רמת שכתוב מתוך שלוש אפשרויות: קלה, בינונית או כבדה. לוחצים על הכפתור הראשי וממתינים. אין צורך להירשם או להתחבר.

האפליקציה רצה על מעבד בסיסי חינמי ללא כרטיס מסך. בגלל שמודלי שפה רצים כאן על חומרת מעבד, עיבוד של פסקאות ארוכות ידרוש סבלנות ועלול לקחת זמן ביחס לכלים מסחריים.

הרישיון

הקוד מופץ תחת רישיון MIT שמאפשר שימוש חופשי, העתקה ושינוי. הטקסט שאתם מזינים עובר דרך שרתי Hugging Face המארחים את הממשק, ולכן אין להעלות לשם מידע רגיש.

• שימוש מסחרי
• שינוי הקוד
• הפצה מחדש

הרישיון המלא ב־Hugging Face ↗