GPT
F

flux-img2img-uncensored

רץ בדפדפן

shootstuffopenrail2026-03-15

  • gradio
  • not-for-all-audiences

מזינים תמונה, כותבים תיאור ומקבלים גרסה ערוכה מחדש בלי צנזורה מובנית. זה מיועד למי שרוצה לעבד תמונות קיימות באמצעות שילוב בין מודל בסיס לתוסף LoRA ייעודי.

  • הורדות בחודש
  • 218לייקים

מה זה

מעלים תמונה לתוך הממשק, מקלידים הנחיה כתובה וקובעים בסליידר את ערך ה־Strength שנע בין 0.1 ל־1.0 עם ברירת מחדל של 0.75. התוצאה שיוצאת היא תמונה חדשה שמבוססת על המקור ועל ההנחיות שלכם.

מתחת למכסה המנוע יש כאן שילוב מבלבל שמופיע בקוד ובהגדרות. הכותרת והתיאור מדברים על FLUX עם תוסף kenerateai/Flux-Uncensored-V2, אבל ברשימת המודלים מופיע דווקא stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0 עם צינור תמונה לתמונה של diffusers. אין פה דוגמאות מובנות בממשק, כך שצריך להגיע מראש עם קובץ משלכם כדי לראות איך הוא מגיב.

מתאים ל

  • שינוי סגנון לתמונה קיימת

    מעלים תמונה אישית ומשנים אותה בעזרת טקסט וקביעת עוצמת השינוי בסליידר.

  • יצירה ללא חסימות תוכן

    הפעלת הנחיות מילוליות חופשיות שלרוב נחסמות במסננים של מודלים מסחריים.

  • בדיקת שילוב LoRA

    בחינה מעשית של השפעת תוסף ה־Uncensored על פלט תמונה לתמונה.

איפה זה נופל

הבעיה המרכזית היא חוסר ההתאמה הברור בין החומרה החלשה לבין מה שהמודל דורש, מה שעלול להוביל לקריסות או לזמני המתנה ארוכים מאוד. בנוסף, יש סתירה בין התיאור שמבטיח FLUX לבין הרישום שמציג SDXL, כך שקשה לדעת בוודאות איזה מודל באמת מייצר את הפלט בפועל לפני שמריצים. הממשק גם מינימלי לחלוטין ולא נותן שליטה על צעדים, סיד או יחס תמונה.

שאלות
נפוצות

האם השימוש באפליקציה עולה כסף?

לא, הגישה פתוחה בדפדפן ללא תשלום. עם זאת, בגלל שהיא רצה על מעבד בסיסי בלבד, הביצועים מוגבלים מאוד.

כמה זמן לוקח לכל תמונה להיווצר?

בגלל שמדובר בחומרת cpu-basic ולא במעבד גרפי, זה יכול לקחת דקות ארוכות לכל תמונה בודדת. זה לא מתאים למי שמחפש תוצאות מיידיות.

מה קורה עם התמונות שאני מעלה?

הקבצים נשלחים לעיבוד בממשק ה־Gradio שרץ על גבי השרת. היות ומדובר בכלי ציבורי ברשת, מומלץ לא להעלות חומרים רגישים או פרטיים.

האם אפשר להריץ את זה על המחשב שלי?

כן, הקוד מבוסס על ספריות סטנדרטיות של diffusers ו־gradio עם פייתון. אפשר להוריד את הקבצים ולהריץ מקומית, ורצוי מאוד עם כרטיס מסך מתאים.

איך משתמשים

לוחצים על כפתור ההפעלה אחרי שמעלים את הקובץ ורושמים את הטקסט. החומרה שהוגדרה כאן היא cpu-basic בלבד, מה שאומר שהעיבוד יהיה איטי להחריד ולא מעשי לשימוש שוטף, בטח כשמדובר במודלים כבדים שמיועדים לרוץ על כרטיסי מסך חזקים. אין כאן צורך בהתחברות מיוחדת, אבל תצטרכו להמתין לא מעט זמן מול המסך עד שכל תמונה תסיים לרנדר.

הרישיון

הרישיון שמוגדר הוא openrail. הוא מאפשר שימוש חופשי יחסית אך כולל הגבלות שימוש ספציפיות על תחומים מזיקים מסוימים. לגבי התמונות שאתם מעלים, הן מועברות דרך השרת שמריץ את האפליקציה לצורך העיבוד.

  • שימוש מסחרי
  • שינוי הקוד
  • מגבלות שימוש ברישיון

הרישיון המלא ב־Hugging Face ↗