חדש תמונה, וידאו, קריינות ותמלול בקריאה אחת, בלי להריץ מודל. מנסים בלי שרת

GPT
M

Matting-Anything

רץ בדפדפן

shi-labsmit2023-06-08

  • gradio

הכלי מבודד אובייקטים מתמונות לפי טקסט או סימון ידני ומחליף להם רקע. הוא מיועד למי שרוצה לחתוך אלמנטים מדויקים כולל שיער או פרווה בלי עבודת פוטושופ ידנית.

  • —הורדות בחודש
  • 57לייקים

מה זה

אתם מעלים תמונה ובוחרים איך להגדיר את האובייקט שרוצים לחתוך, באמצעות תיאור טקסטואלי באנגלית, סימון נקודה או ציור תיבה. לצד זה בוחרים מה לעשות עם הרקע החדש, להשתמש בדגימה קיימת או לייצר רקע מאפס בעזרת פרומפט טקסטואלי.

מאחורי הקלעים הקוד מחבר כמה רכיבים כבדים יחד. זיהוי הטקסט והאובייקטים נשען על מודלים כמו BERT, RoBERTa וארכיטקטורת Grounding DINO, גזירת השוליים המדויקת מתבססת על עקרונות של Segment Anything, ויצירת הרקעים החדשים רצה דרך Stable Diffusion v1.5. בגלריה מוצגות תוצאות של חיתוך אלפא נקי למסך ירוק או החלפת רקע מלאה ברחובות עיר או נוף טבעי.

מתאים ל

  • בידוד דמויות מתמונות

    חיתוך מדויק של אנשים או בעלי חיים בעזרת תיאור מילולי או סימון מהיר על גבי המסך.

  • החלפת רקע אוטומטית

    הסרת הרקע המקורי והחלפתו ברקע חדש שנוצר ישירות מטקסט בעזרת סטייבל דיפיוז'ן.

  • הפקת מסך ירוק

    יצירת שכבת שקיפות מדויקת המציגה את האובייקט על רקע ירוק אחיד לצורכי עריכה.

איפה זה נופל

נכון לעכשיו אי אפשר להשתמש באפליקציה בדפדפן בכלל, כי היא נמצאת במצב של תקלת ריצה. מעבר לזה, המודלים הטקסטואליים שרצים בפנים דורשים אנגלית, כך שתיאורים בעברית לא יעבדו. החיבור של כמה מודלים כבדים על חומרה חלשה יחסית נוטה ליצור צווארי בקבוק וזמני המתנה ארוכים, במיוחד כשמבקשים לייצר רקע חדש דרך סטייבל דיפיוז'ן.

שאלות
נפוצות

האם אפשר להשתמש באפליקציה כרגע בדפדפן?

לא, כרגע העמוד מדווח על שגיאת ריצה והממשק לא מגיב. כדי להשתמש בפתרון הזה תצטרכו להוריד את הקוד ולהרים אותו עצמאית. ברגע שהמפתח יתקן את התקלה בעמוד, הגישה תחזור לפעול ישירות מהדפדפן.

האם השימוש כרוך בתשלום?

ההדגמה עצמה מוצעת בחינם וללא צורך בהזנת פרטי תשלום. גם קוד המקור זמין תחת רישיון פתוח ללא עלות. אם תבחרו להריץ את זה בעצמכם בענן, תצטרכו לשלם על השרת שתשכרו.

האם אפשר להריץ את הכלי במחשב האישי?

כן, הקוד פתוח לחלוטין וניתן להורדה ישירות מהעמוד. כדי להריץ אותו מקומית תצטרכו כרטיס מסך מתאים של אנבידיה עם מספיק זיכרון. תצטרכו גם להתקין את המשקלים של סטייבל דיפיוז'ן ואת שאר התלויות המופיעות בקוד.

האם התמונות שאני מעלה נשמרות איפשהו?

הקבצים שאתם מעלים מגיעים לשרת שמריץ את מופע הגראדיו כדי לעבד אותם. בגלל שמדובר בסביבת הדגמה ציבורית, לא מומלץ להעלות לשם תמונות רגישות או מידע פרטי. למידע רגיש עדיף להריץ את הקוד באופן מקומי ומנותק.

איך משתמשים

במצב תקין מעלים קובץ, בוחרים סוג הנחיה, כותבים תיאור קצר ולוחצים על כפתור ההפעלה. יש גם הגדרות מתקדמות שמאפשרות לכוונן ספי זיהוי כמו box threshold וספי חפיפה, לצד בחירת אופן הציור על המסך. האפליקציה רצה על חומרת t4-small בסיסית, מה שאומר שעיבוד משולב של זיהוי אובייקט והרצת מודל תמונה לוקח בדרך כלל לפחות כמה עשרות שניות לכל תמונה.

הרישיון

הקוד מפורסם תחת רישיון MIT, מה שנותן חופש כמעט מלא להעתיק, לשנות ולהריץ אותו באופן פרטי או מסחרי. לגבי התמונות שמעלים או מייצרים בדפדפן, אין כאן תנאי שימוש מיוחדים מעבר למדיניות האחסון הרגילה של השרת שמארח את ההדגמה.

  • שימוש מסחרי
  • שינוי הקוד
  • הפצה מחדש

הרישיון המלא ב־Hugging Face ↗