embeddings-semantic-search

מה זה

אתם מקלידים תיאור באנגלית של פונקציית פייתון שאתם רוצים לבנות, כמו למשל יצירת מילון, והממשק מחזיר רשימת תוצאות מתוך מאגר שנקרא code search net. התוצאות מציגות את תיעוד הפונקציה המקורית מגיטהאב, את שם הריפוזיטורי ואת הקישור הישיר לקוד עצמו.

מאחורי הקלעים רץ המודל all-mpnet-base-v2 של sentence-transformers. הוא ממיר את השאילתה שלכם לווקטור ומודד מרחק מול וקטורים של תיעודי קוד שהוכנו מראש. החיפוש הזה מזהה כוונות ומשמעות, כך שהוא מוצא פונקציות רלוונטיות גם כשלא השתמשתם באותן מילים שמופיעות בקוד.

מתאים ל

• חיפוש פונקציות בגיטהאב

  איתור קוד פייתון לפי תיאור הפעולה במילים חופשיות במקום לחפש שמות של פונקציות ספציפיות.

• בדיקת איכות של מודל וקטורי

  בחינה של דיוק המודל מול שאילתות בשפה טבעית מול קוד אמיתי.

• הבנת חיפוש סמנטי בפועל

  צפייה באופן שבו שאילתה מתורגמת לווקטור ונמדדת מול מאגר קיים של טקסטים.

איפה זה נופל

ההדגמה שבורה כרגע ולא מגיבה בגלל שגיאת מערכת. מעבר לזה, אתם מוגבלים לחלוטין למאגר המובנה של פונקציות פייתון מגיטהאב, ואי אפשר להעלות קבצים משלכם או לסרוק קוד חדש. זה כלי שממחיש את העיקרון התיאורטי של חיפוש סמנטי, ולא מנוע חיפוש שאפשר לעבוד איתו ביומיום.

איך משתמשים

כרגע אי אפשר להריץ את ההדגמה ישירות בדפדפן כי השרת שלה מדווח על שגיאת ריצה. במצב פעיל פשוט מזינים טקסט לשדה החיפוש ומקבלים טבלה. החומרה שהוגדרה לה היא מעבד בסיסי, מה שאומר שחישוב וקטור לשאילתה בודדת אמור לקחת שניות בודדות ללא צורך בהתחברות לחשבון.

הרישיון

הרישיון לא דווח בעמוד של הפרויקט. המודל עצמו פתוח לשימוש, אבל בלי רישיון מוגדר לקוד של היישום עצמו לא ברור אם מותר להעתיק את מבנה ההדגמה או לשלב אותה בפרויקטים מסחריים.

הרישיון המלא ב־Hugging Face ↗