חדש תמונה, וידאו, קריינות ותמלול בקריאה אחת, בלי להריץ מודל. מנסים בלי שרת

GPT
O

OutfitAnyone-in-the-Wild

רץ בדפדפן

selfit-cameraapache-2.02024-02-17

  • gradio

הדגמה להלבשה וירטואלית של בגדים על תמונות גוף בתנוחות שונות. הכלי פונה למי שרוצה לבדוק התאמת פריטי לבוש על גבי צילומים בלי למדוד פיזית.

  • —הורדות בחודש
  • 44לייקים

מה זה

מעלים תמונה של בגד או מדביקים אותה מלוח הגזירים, ובוחרים תמונת גוף עם תנוחה מסוימת. אפשר להעלות תמונה משלכם או להשתמש בדוגמאות המוכנות של בגדים ותנוחות שמגיעות עם הממשק, שמוצגות בשלשות. בנוסף יש סליידר שמאפשר לשנות את מידת הבגד בטווח שבין מינוס 2.5 לפלוס 2.5.

מתחת למכסה המנוע הקוד משתמש בספריית MTCNN לזיהוי פנים, לצד פונקציות עזר פנימיות שמעבדות את התמונות. הממשק שומר גם לשונית היסטוריה שמציגה עד חמש תוצאות קודמות שנוצרו באותו הסשן, לצד תמונות המקור שהזנתם.

מתאים ל

  • מדידה וירטואלית לבגדים

    בדיקה חזותית של התאמת בגד מתמונה על גבי מבנה גוף ותנוחה נתונה.

  • התאמת גדלים דיגיטלית

    כוונון מידת הבגד באמצעות הסליידר כדי לראות שינוי ברוחב ובאורך על הדמות.

  • השוואת תנוחות שונות

    הרצת אותו פריט לבוש על מגוון תנוחות גוף מתוך הדוגמאות ובדיקת ההיסטוריה.

איפה זה נופל

הבעיה המרכזית היא שהמרחב מושהה כרגע ולכן אינו שמיש בדפדפן בלי הפעלה מחדש. מעבר לזה, הממשק מחזיק תוצאות מוכנות מראש עבור הדוגמאות המובנות, כך שהרצה עליהן לא בהכרח מייצגת את הביצועים האמיתיים של המודל על תמונות חדשות מהשטח. העלאת תמונות מורכבות עלולה להיכשל בזיהוי של MTCNN אם הפנים או הגוף לא ברורים.

שאלות
נפוצות

האם אפשר להשתמש באפליקציה כרגע?

לא באופן מיידי בדפדפן. המרחב נמצא כרגע במצב מושהה על גבי השרתים. כדי להשתמש בו יש צורך לשכפל אותו לחשבון פרטי או להפעיל אותו מחדש.

כמה זמן לוקח לכל תמונה להתעבד?

החומרה המוגדרת בקוד היא מעבד בסיסי בלבד. עיבוד תמונה וזיהוי תווים על מעבד כזה, ללא מאיץ גרפי, לוקח בדרך כלל זמן ממושך בהרבה מאשר שרתי GPU. עם זאת, עבור דוגמאות מובנות מראש התוצאה מוצגת מיד.

מה קורה לקבצים ולתמונות שמעלים?

התמונות שאתם מעלים מוצגות בממשק ונשמרות בלשונית היסטוריה שמחזיקה עד חמש תוצאות אחרונות. אין מידע בקוד על שמירה ארוכת טווח מעבר לריצה המקומית של אותו סשן. למרות זאת, כדאי להימנע מהעלאת תמונות פרטיות מדי לרשת ציבורית.

האם אפשר להריץ את הכלי מקומית על המחשב?

כן, הקוד משוחרר תחת רישיון אפאצ'י 2.0 ומבוסס על ממשק פייתון רגיל. אתם יכולים להוריד את הקבצים ולהריץ אותם בסביבה מקומית משלכם. תצטרכו להתקין את הספריות הנדרשות כמו MTCNN וסביבת ריצה מתאימה.

איך משתמשים

לוחצים על כפתור Run וממתינים לקבלת תמונת הפלט, כשיש גם טיפים גרפיים להעלאה תחת חלונית נפתחת. כרגע לא תצליחו להריץ אותה ישירות, כי המרחב נמצא במצב מושהה. בנוסף, החומרה שמוגדרת עבורו היא מעבד בסיסי בלבד ללא מאיץ גרפי, כך שגם כשהוא פעיל, עיבוד תמונה מבוסס רשתות עמוקות על מעבד כזה צפוי להיות איטי במיוחד.

הרישיון

הקוד מפורסם תחת רישיון apache-2.0, שמאפשר שימוש חופשי כולל שינוי והפצה, גם לצרכים מסחריים. לגבי התמונות שאתם מעלים או התוצאות שנוצרות, אין פירוט בקוד מעבר לשמירה מקומית זמנית בלשונית ההיסטוריה.

  • שימוש מסחרי
  • שינוי הקוד
  • הפצה מחדש
  • שימוש בפטנטים

הרישיון המלא ב־Hugging Face ↗