חדש תמונה, וידאו, קריינות ותמלול בקריאה אחת, בלי להריץ מודל. מנסים בלי שרת

GPT
H

htr_demo

רץ בדפדפן

Riksarkivetapache-2.02023-06-29

  • gradio
  • mcp-server

הכלי מתמלל מסמכים היסטוריים בכתב יד לקובצי טקסט דיגיטליים. הוא מיועד לחוקרים, אנשי ארכיונים ומי שצריך לפענח סריקות ישנות באנגלית או שפות סקנדינביות.

  • —הורדות בחודש
  • 59לייקים

מה זה

אתם מעלים תמונות, קובצי PDF או מזינים קישור IIIF מארכיון Riksarkivet השוודי. המערכת מחלקת את המסמך לשורות, מזהה את כתב היד ומציגה בחלונית התוצאות טקסט מסונכרן מול התמונה המקורית. אפשר לייצא את המידע כקובץ TXT רגיל, JSON, או בפורמטים ארכיוניים כמו ALTO XML ו־PAGE XML.

מאחורי הקלעים רץ מנוע HTRflow עם מודלים ייעודיים לפי שפה ותקופה, כולל TrOCR של מיקרוסופט לאנגלית, מודל Norhand לנורווגית, ומודלים לשוודית ולטקסטים מימי הביניים. אפשר לבחור פריסה של עמוד בודד או מפתח של שני עמודים צמודים, ומשתמשים מתקדמים יכולים לערוך ישירות את הגדרות ה־YAML של הצינור.

מתאים ל

  • תמלול ארכיונים באנגלית

    טעינת סריקות של מכתבים או תעודות ישנות באנגלית והמרתן לטקסט חי דרך מודל TrOCR.

  • פענוח כתבי יד סקנדינביים

    עיבוד תעודות בשוודית או נורווגית היסטורית, כולל תמיכה במפתחי עמודים כפולים.

  • אינטגרציה לסוכני AI

    חיבור שרת ה־MCP המובנה לכלי בינה מלאכותית חיצוניים כמו Claude לשליפת תמלולים ישירות מקוד.

איפה זה נופל

הכלי מוגדר כהדגמה ואינו מתאים לעיבוד תעשייתי או עומסים כבדים ברצף. הוא לא תומך בעברית, כך שטקסטים מקומיים או כתבי יד יהודיים לא יפוענחו כאן כלל. המודלים מותאמים בעיקר לאנגלית, שוודית, נורווגית וטקסטים מימי הביניים, ואיכות הפענוח תלויה לחלוטין ברמת השימור וסגנון הכתיבה.

שאלות
נפוצות

האם השימוש בהדגמה עולה כסף?

לא, השימוש בדפדפן דרך Hugging Face פתוח לכולם בחינם. אין צורך להזין אמצעי תשלום או לפתוח חשבון כדי לתמלל מסמכים.

האם אפשר להריץ את הכלי במחשב האישי?

כן, קוד המקור זמין וניתן להתקנה דרך uv או להרצה במיכל Docker. אם יש לכם כרטיס מסך של Nvidia תוכלו לקבל זמני ריצה מהירים יותר.

מה קורה עם המסמכים שאני מעלה?

הקבצים נשלחים לעיבוד בענן של Hugging Face כדי שהמודל יוכל לנתח אותם. אם מדובר במסמכים פרטיים או חסויים, עדיף להריץ את הפרויקט מקומית ולא דרך ההדגמה הציבורית.

במה ההדגמה הזאת שונה משימוש במודל TrOCR ישירות?

הכלי כולל צינור עבודה מלא שמחלק את התמונה לשורות ומפיק קובצי XML מובנים לארכיונים. הרצה ישירה של המודל הגולמי דורשת מכם לטפל בחיתוך השורות ובמבנה המסמך בעצמכם.

איך משתמשים

נכנסים ללשונית התמלול, טוענים קובץ, בוחרים את שפת המסמך ולוחצים Submit. ההדגמה רצה על חומרת Nvidia A10G עם זיכרון דינמי, כך שזמן העיבוד לרוב מהיר, אך אם השרת היה כבוי תצטרכו להמתין שניות ספורות להתעוררות שלו. אין צורך בחשבון או בהתחברות כדי לעבוד.

הרישיון

הפרויקט מופץ תחת רישיון apache-2.0 חופשי שמתיר שימוש, שינוי והרצה מקומית. הקבצים שאתם מעלים נשלחים לשרתי Hugging Face ולפיכך לא מומלץ להעלות חומרים רגישים או חסויים.

  • שימוש מסחרי
  • שינוי הקוד
  • הפצה מחדש
  • שימוש בפטנטים

הרישיון המלא ב־Hugging Face ↗