image-matching-webui

מה זה

אתם מעלים זוג תמונות, בוחרים שיטת התאמה ומקבלים תצוגה חזותית שמחברת בקווים את הנקודות המקבילות שנמצאו ביניהן.

מתחת למכסה המנוע רצה ספרייה שמרכזת מעל שלושים אלגוריתמים מובילים. אפשר לבחור בשיטות נקודות דלילות כמו SuperPoint עם LightGlue, SIFT הוותיק או XFeat. מי שצריך התאמות צפופות יכול להריץ מודלים כמו LoFTR, RoMa ו־DKM, ויש גם שיטות מקצה לקצה כמו OmniGlue, Mast3R ו־DUSt3R. הממשק חוסך את הצורך להתקין סביבה נפרדת ותלויות מורכבות לכל מודל כדי לבדוק מי עובד טוב יותר על המידע שלכם.

מתאים ל

• השוואת ביצועי מודלים

  בדיקה מהירה של LoFTR מול LightGlue על אותו זוג תמונות כדי לראות איזה מודל מתמודד טוב יותר עם תאורה קשה.

• בדיקת היתכנות למיפוי

  העלאת תמונות מאותו אזור בזוויות שונות כדי לוודא שקיימות מספיק נקודות משותפות לפני בניית מודל תלת ממדי.

• בדיקות מהירות במחקר

  הערכת עמידות של אלגוריתמים דלילים כמו XFeat מול שיטות צפופות בלי לכתוב שורת קוד אחת.

איפה זה נופל

זה כלי לבדיקה נקודתית של זוג תמונות בודד, לא כלי לעיבוד אצוות של אלפי קבצים. בנוסף, חלון הדפדפן מציג בעיקר את הקווים החזותיים של ההתאמה ולא תמיד חושף מדדים כמותיים עמוקים או מאפשר להוריד את מטריצת הטרנספורמציה ישירות, תלוי במודל שנבחר. מודלים כבדים כמו RoMa או DUSt3R עלולים להיכשל או לחרוג מהזיכרון אם תעלו תמונות ברזולוציה ענקית.

איך משתמשים

גוררים שתי תמונות לממשק, בוחרים מודל מתוך הרשימה ולוחצים על כפתור ההרצה. הממשק רץ על חומרת zero-a10g, מה שאומר שהעיבוד על מעבד גרפי של ממש ולא זוחל, אבל אם השרת היה במצב שינה תצטרכו להמתין כמה שניות שיתעורר. אין צורך להירשם או להתחבר כדי להשתמש בו ישירות בדפדפן.

הרישיון

הפרויקט מפורסם תחת רישיון apache-2.0, שמאפשר שימוש חופשי וגם מסחרי בקוד. התמונות שאתם מעלים עוברות דרך השרת שמריץ את החלל בהאגינג פייס כדי לבצע את החישוב, ולכן לא מומלץ להעלות לשם חומר רגיש או פרטי.

• שימוש מסחרי
• שינוי הקוד
• הפצה מחדש
• שימוש בפטנטים

הרישיון המלא ב־Hugging Face ↗