GPT
W

wan22-AOT

רץ בדפדפן

rahul7starרישיון לא דווח2025-09-19

  • gradio
  • mcp-server

הכלי מנפיש תמונות סטילס לקטעי וידאו קצרים על בסיס מודל Wan 2.2 של 14 מיליארד פרמטרים. הוא מיועד ליוצרים שרוצים לבדוק הנפשה מבוססת תמונה במהירות ישירות בדפדפן.

  • הורדות בחודש
  • 222לייקים

מה זה

אתם מעלים תמונת סטילס, כותבים תיאור טקסטואלי של התנועה הרצויה, ומקבלים קובץ וידאו מונפש. הממשק מאפשר לקבוע את משך הסרטון בשניות, להזין פרומפט שלילי לדיוק התוצאה, ולכוון מדדי הנחיה נפרדים לשלבי הרעש השונים בתהליך.

מאחורי הקלעים רץ שילוב כבד וממוטב של צינור הדיפוזיה של Wan2.2-I2V-A14B. כדי שהעיבוד לא יזחל, המפתח חיבר כאן קיטוע של 4 עד 8 צעדים באמצעות Lightning LoRA, קוונטיזציה של שמונה ביט, והידור AoT שמזרזים את החישובים בלי לשבור את המבנה של המודל המקורי.

מתאים ל

  • הנפשת תמונות סטילס

    מעלים איור או צילום, מגדירים תיאור תנועה קצר ומקבלים סרטון בתוך שניות.

  • בדיקת תנועה מהירה

    מריצים טיוטות הנפשה ב־4 עד 8 צעדים כדי לבדוק רעיונות לפני רינדור כבד.

  • יצירת קטעי וידאו קצרים

    הפקת קטעי תנועה קצרים של עד שמונים פריימים לשילוב ברשתות חברתיות.

איפה זה נופל

חובה להעלות תמונה, אי אפשר לייצר וידאו מטקסט בלבד. אורך הסרטון מוגבל טכנית לטווח שבין 8 ל־80 פריימים בלבד, כך שלא תפיקו כאן סרטונים ארוכים. בנוסף, האצת התהליך לארבעה עד שמונה צעדים עם קוונטיזציה של שמונה ביט חוסכת זמן, אבל עלולה לפגוע בחדות, להחסיר פרטים קטנים או לייצר עיוותים בתנועה ביחס להרצה רגילה וכבדה של המודל.

שאלות
נפוצות

האם השימוש עולה כסף?

לא, הגישה פתוחה בדפדפן דרך תשתית Hugging Face. המשאבים מוקצים על בסיס שיתופי, כך שאין צורך בתשלום או בהזנת כרטיס אשראי.

כמה זמן לוקח לכל סרטון להיווצר?

הודות לשילוב של Lightning LoRA והידור מהיר, החישוב עצמו דורש רק 6 צעדים כברירת מחדל. עם זאת, מכיוון שהעיבוד מתבצע על תשתית שיתופית, ייתכן שתמתינו בתור אם השרת עמוס.

מה קורה לקבצים שאני מעלה?

התמונות שאתם מעלים והסרטונים שנוצרים מעובדים על שרתי השירות באופן זמני. לא נמסר מידע רשמי על שמירה או מחיקה של התוכן, ולכן לא מומלץ להעלות חומרים רגישים או פרטיים.

במה הגרסה הזאת שונה מהמודל המקורי?

המודל המקורי של Wan 2.2 דורש עשרות צעדי חישוב ומשאבי מחשוב עצומים. הגרסה הזאת משתמשת בדחיסה של 8 ביט ובהאצה ייעודית שמאפשרות להפיק תוצאה סבירה במספר צעדים בודד.

איך משתמשים

טוענים תמונה לחלון הממשק, מעדכנים את הטקסט לפי הצורך ולוחצים על כפתור ההפקה. כברירת מחדל הריצה מכוונת לשישה צעדי חישוב בלבד, מה שמקצר משמעותית את זמן ההמתנה בהשוואה להרצה מלאה. העיבוד רץ על גבי חומרת zero-a10g, כך שזמני התגובה תלויים בעומס הכללי על השרתים באותו רגע ובזמינות המשאבים המשותפים.

הרישיון

היוצר לא דיווח על רישיון שימוש בממשק או בקוד. במצב כזה אין הרשאה מפורשת לשימוש מסחרי, וכל מי שמעלה חומרים או מפיק סרטונים עושה זאת בלי הגדרה משפטית ברורה לגבי זכויות השימוש בתוצרים.

הרישיון המלא ב־Hugging Face ↗