GPT
D

DiffuseCraft

רץ בדפדפן

r3gmmit2024-05-15

  • gradio

ממשק ליצירת תמונות מטקסט שמחבר בין מודלים כבדים כמו FLUX ו־SDXL לבין בקרות מתקדמות. הוא מתאים למי שרוצה שליטה טכנית בפרמטרים ולא עוד כפתור פשוט.

  • הורדות בחודש
  • 238לייקים

מה זה

אתם מזינים תיאור טקסטואלי, בוחרים אם להוסיף פרומפט שלילי שמגיע כבר עם ברירת מחדל מפורטת לשגיאות אנטומיה, ומקבלים תמונה שנוצרת במקום. הממשק מאפשר לבחור מודל עבודה מתוך רשימה שכוללת את סדרת FLUX.1 בגרסאות dev ו־schnell, מודלים כמו Animagine XL 3.1 ועיבודי ControlNet של BRIA.

מתחת למכסה המנוע רצה ספריית diffusers יחד עם תמיכה בהורדת מודלים מקבצים בודדים ומשאבים מ־Civitai. יש כאן גם חיבור ל־VAEs ייעודיים, אפשרות לטעון קובצי LoRA ישירות לזיכרון המעבד, וכלים לתיקון פנים ועיבוד מקדים של תמונות בלשונית ייעודית.

מתאים ל

  • יצירה במודלי FLUX

    הרצת פרומפטים מורכבים על גרסאות FLUX.1 השונות ללא צורך בהתקנה מקומית של סביבת פיתוח כבדה.

  • איורי אנימה מתקדמים

    הפקת תמונות בסגנון אנימה ברזולוציה גבוהה בעזרת המודל הייעודי Animagine XL 3.1.

  • שילוב סגנונות עם LoRA

    טעינת משקולות LoRA מותאמות אישית ישירות לתוך הצינור לצורך דיוק סגנוני של התוצר.

איפה זה נופל

אם אתם מחפשים יצירה מהירה בלי להתעסק בהגדרות, זה לא המקום. הממשק עמוס בפרמטרים טכניים, וטעינת מודל שלא נמצא מראש בזיכרון תגרום לעיכוב משמעותי. מעבר לזה, מודלים פתוחים מתקשים מאוד עם טקסט בעברית בתוך התמונה, כך שחייבים לכתוב את ההוראות באנגלית כדי לקבל תוצאות סבירות.

שאלות
נפוצות

האם השימוש עולה כסף?

לא, השימוש בממשק פתוח וחינמי לגמרי דרך הדפדפן. המשאבים מוקצים על גבי תשתית משותפת לפי זמינות חומרה.

מה קורה לתמונות שאני יוצר?

התמונות מוצגות בגלריה שבממשק בזמן אמת. מכיוון שמדובר בהדגמה פומבית, אל תעלו לשם תמונות רגישות או פרטיות בעיבוד המקדים.

כמה זמן לוקח לכל תמונה לצאת?

זמן העיבוד הבסיסי נע סביב דקה אחת לפי ההקצאה המוגדרת. אם המערכת צריכה להוריד או לטעון מודל חדש לזיכרון לפני הריצה, תצטרכו להמתין מעט יותר.

אפשר לכתוב הנחיות בעברית?

עדיף שלא. המודלים שרצים ברקע אומנו בעיקר על אנגלית, והזנת עברית תניב תוצאות שגויות או תתעלם מרוב ההוראות.

איך משתמשים

בוחרים מודל ומשימה מתוך הרשימות, מקלידים את התיאור ולוחצים על כפתור יצירת התמונה. הסביבה רצה על חומרת Zero-A10G, מה שאומר שהיא מקצה כרטיס מסך לפי דרישה בלבד. ברירת המחדל עומדת על 59 שניות של זמן עיבוד, אך אפשר לשנות את ההקצאה בטווח שבין 5 ל־240 שניות בהתאם למורכבות המשימה. טעינת מודלים כבדים לוקחת זמן, ואם תנסו להחליף מודלים לעיתים קרובות תיתקלו בהודעת שגיאה שמבקשת להמתין מספר דקות.

הרישיון

הקוד עצמו מפורסם תחת רישיון MIT, מה שמאפשר שימוש חופשי ובדיקה של הקוד. עם זאת, המודלים שנטענים בפנים, כמו FLUX.1-dev, מגיעים עם תנאי רישוי נפרדים ומגבילים של החברות שפיתחו אותם, ולכן לא כל תמונה שנוצרת שם מותרת לשימוש מסחרי חופשי.

  • שימוש מסחרי
  • שינוי הקוד
  • הפצה מחדש

הרישיון המלא ב־Hugging Face ↗