gpt-academic

מה זה

האפליקציה מקבלת קובצי מאמרים בפורמט PDF או Latex, ארכיוני קוד דחוסים בפורמט zip או tar, קישורים למאמרים מ־Arxiv, פקודות קוליות או טקסט חופשי. בתמורה היא מחזירה תרגומים מלאים, תיקוני ניסוח ודקדוק, ניתוח של עצי פרויקטים, פירוק קוד והסברים מפורטים, וכן הפקת תרשימים ומשוואות מתמטיות המוצגות במקביל כקוד מקור וכנוסחה מרונדרת.

מאחורי הקלעים מוגדרת תמיכה בשורה ארוכה של מודלים, בהם Llama-2-7b-chat-hf, גרסאות של DeepSeek Coder 6.7B, סדרת MOSS של אוניברסיטת פודאן, ChatGLM-6b, וכן מודלים של ספקים חיצוניים דרך מפתחות גישה כמו OpenAI, Baidu Qianfan ו־GLM4. המערכת כוללת תוספי עיבוד מובנים שמפרקים קבצים רב-עמודיים ומריצים עליהם פרומפטים ייעודיים למחקר.

מתאים ל

• תרגום מאמרי Arxiv

  מזינים קישור למאמר ומקבלים תרגום מובנה ששומר על נוסחאות ומבנה הטקסט.

• ניתוח פרויקטי תוכנה

  מעלים קובץ zip עם קוד ומפיקים הסבר על מבנה הפרויקט ותיעוד לפונקציות.

• הגהת מסמכי Latex

  שולחים קובצי מקור ומקבלים תיקוני שפה ודקדוק יחד עם תצוגה מקדימה.

איפה זה נופל

ההדגמה הנוכחית מושבתת ואינה פעילה כרגע בדפדפן. בנוסף, מפתחי הפרויקט מזהירים במפורש לא להזין מפתחות גישה אישיים במופע ציבורי של מישהו אחר מחשש לדליפתם. כל הממשק, ההסברים וההגדרות בנויים בסינית, מה שמקשה על מי שאינו שולט בשפה. הדגמת המעבד הבסיסית מטעה אם מצפים להריץ מודלים כבדים מקומית ללא מאיץ גרפי מתאים.

איך משתמשים

נכנסים לממשק, מדביקים מפתח גישה פרטי בתיבת הטקסט הראשית, מעלים את הקבצים הרלוונטיים ולוחצים על כפתור הפעולה הרצוי. ההדגמה הספציפית הזו נמצאת כרגע במצב מושהה על חומרת מעבד בסיסית, כך שלא ניתן להריץ אותה ישירות ברשת בלי לשכפל את החלל לחשבון אישי. אם משכפלים ומריצים על מעבד בלבד, מודלים מקומיים יפעלו לאט מאוד, בעוד חיבור למודלים חיצוניים דרך מפתחות גישה מותנה בקצב התגובה של השרתים החיצוניים.

הרישיון

הרישיון של המאגר ב־Hugging Face לא דווח. המשמעות היא שאין הרשאה ברורה להשתמש בקוד, להפיץ אותו או להסתמך עליו בשימוש מסחרי, וכל שימוש או העלאת חומרים מתבצעים על אחריותכם בלבד.

הרישיון המלא ב־Hugging Face ↗