חדש תמונה, וידאו, קריינות ותמלול בקריאה אחת, בלי להריץ מודל. מנסים בלי שרת

GPT
G

Gramformer

רץ בדפדפן

prithividaרישיון לא דווח2022-03-02

  • streamlit

הכלי מציג תיקוני דקדוק בטקסטים באנגלית על בסיס מודל שפה ייעודי. מזינים משפט שבור, ומקבלים סימון חזותי של שגיאות לצד הגרסה המתוקנת.

  • —הורדות בחודש
  • 80לייקים

מה זה

מדביקים משפט באנגלית לתוך תיבת הטקסט ומקבלים ניתוח של השגיאות וחלופה תקינה. הממשק משתמש ברכיב ויזואלי של טקסט מסומן כדי להבליט שינויים, חלקי דיבור והבדלים בין מה שהקלדתם לבין הפלט התקין. יש גם רשימת דוגמאות מובנית בקוד שאפשר לבחור ממנה כדי לראות איך התיקון מתבצע בלי להקליד מאפס.

מאחורי הקלעים רץ המודל prithivida/grammar_error_correcter_v1. הקוד מייבא ספריות עיבוד שפה כמו spacy ו־errant לצד torch, כך שמעבר לתיקון עצמו נעשה כאן ניתוח של סוגי השגיאות הדקדוקיות. זה לא מיועד לעברית ולא מתיימר להבין שפות אחרות, אלא נבנה ישירות סביב תחביר ודקדוק באנגלית.

מתאים ל

  • בדיקת משפטים באנגלית

    מזינים משפט בודד כדי לראות אם יש בו שגיאות תחביר או זמנים ולקבל ניסוח תקין.

  • הבנת סוגי שגיאות

    התצוגה המסומנת מראה בדיוק איזה חלק במשפט נחתך או הוחלף ואיך הדקדוק שונה.

  • בחינת יכולות המודל

    מתאים למי שרוצה לבדוק את grammar_error_correcter_v1 לפני שמוריד אותו לפרויקט עצמאי.

איפה זה נופל

זה מדגים תיקון של משפטים קצרים בלבד ולא כלי לעריכת מאמרים שלמים או מסמכים ארוכים. המודל מתמקד באנגלית, כך שאין מה לחפש כאן תמיכה בעברית. מאחר שהקוד רץ על מעבד חלש, שליחה של פסקאות ארוכות עלולה לתקוע את התהליך. בנוסף, חבילות הניתוח כמו errant מסווגות שגיאות לפי כללים מוגדרים מראש, והן עלולות לפספס הקשרים מורכבים או סלנג שאינו עומד בכללי הדקדוק הפורמליים.

שאלות
נפוצות

האם השימוש עולה כסף?

לא, הגישה דרך הדפדפן חופשית לגמרי. אין צורך להכניס אמצעי תשלום ואין מדרגות מחיר.

מה קורה עם הטקסט שאני מדביק שם?

הטקסט נשלח לשרת שעליו רץ הקוד לצורך עיבוד התשובה. מאחר שאין תנאי שימוש או רישיון מוגדרים, עדיף לא להדביק מידע פרטי, סודי או רגיש.

האם אפשר להריץ את זה מקומית על המחשב?

כן, הקוד מבוסס על ספריות פתוחות כמו torch ו־spacy יחד עם המודל של prithivida. מי שיש לו סביבת פייתון יכול להתקין את התלויות ולהריץ את הקובץ ישירות.

במה הדף הזה שונה משימוש ישיר במודל?

הדף מספק ממשק חזותי עם צבעים שמבליטים את השינויים והשגיאות שזוהו. שימוש ישיר במודל בקוד מחזיר רק טקסט גולמי, בעוד שכאן רואים את הניתוח המלא בעין.

איך משתמשים

פותחים את הדפדפן וניגשים ישירות לממשק של streamlit, בלי שום צורך בהרשמה או התחברות לחשבון. בוחרים דוגמה מוכנה מתוך הרשימה או מקלידים משפט באנגלית ומריצים את הבדיקה. החומרה שמוקצית כאן היא מעבד בסיסי בלבד, cpu-basic, ללא האצת כרטיס גרפי. זה אומר שעיבוד של משפט יחיד עובד בלי בעיה, אבל זמני התגובה יכולים לקחת כמה שניות טובות לכל פעולה, במיוחד אם השרת עמוס בפניות נוספות באותו רגע.

הרישיון

הפרויקט לא כולל רישיון מדווח. במצב כזה אין אישור רשמי לשימוש מסחרי בקוד או בממשק, וכל מה שמועלה מעובד על השרתים הציבוריים של השירות ללא התחייבות לפרטיות.

הרישיון המלא ב־Hugging Face ↗