חדש תמונה, וידאו, קריינות ותמלול בקריאה אחת, בלי להריץ מודל. מנסים בלי שרת

GPT
I

imagetovideo

רץ בדפדפן

preSalesAIAutomationapache-2.02025-09-22

  • gradio

הפיכת תמונות סטילס לסרטוני וידאו קצרים בעזרת טקסט מנחה. מתאים למי שרוצה לבחון הנפשה מהירה של תמונה בלי להגדיר סביבת עבודה מקומית כבדה.

  • —הורדות בחודש
  • 51לייקים

מה זה

מעלים תמונה בפורמט רגיל, כותבים הנחיית טקסט ובוחרים את משך הזמן הרצוי בשניות, והמערכת מייצרת קובץ וידאו עם ניגון אוטומטי. בהגדרות המתקדמות אפשר לקבוע גם פרומפט שלילי, סיד, כמות צעדי דגימה ושני ערכי guidance שונים להשפעה על התוצאה.

מאחורי הקלעים רץ המודל Wan2.2-I2V-A14B דרך Diffusers, בגרסה שעברה אופטימיזציה עם קוונטיזציה של שמונה ביט ובלוקים של AoTI יחד עם Lightning LoRA. השילוב הזה נועד לאפשר ריצה מואצת בארבעה צעדים בלבד על מודל של 14 מיליארד פרמטרים, כשהקוד תומך בטווח שבין 8 ל־7,720 פריימים לפי קצב קבוע מראש.

מתאים ל

  • הנפשת תמונות סטילס

    יצירת תנועה מונחית טקסט מתוך תמונה קיימת בתוך שניות ספורות.

  • בדיקת ביצועי Wan 14B

    בחינה מהירה של התנהגות מודל הווידאו של Wan בגרסה מכווצת ומהירה.

  • ניסויי פרמטרים בווידאו

    שינוי ערכי guidance וצעדי רינדור כדי לראות את השפעתם על התוצר.

איפה זה נופל

למרות שהקוד מאפשר תיאורטית עד 7,720 פריימים, סביר מאוד שמגבלות הזיכרון של מעבד A10G יקרסו בניסיון לייצר וידאו ארוך באמת. דחיסת שמונה ביט והאצה בארבעה צעדים גם גובות מחיר בפירוט הוויזואלי, ביציבות התנועה ובדיוק של הפרטים הקטנים לעומת הרצת המודל המקורי במשקלו המלא.

שאלות
נפוצות

האם השימוש פתוח בחינם?

כן, אפשר לגשת ישירות מהדפדפן ולהריץ את הכלי ללא תשלום. השימוש מתבצע על גבי תשתית משותפת ולכן עשויים להיות תורים במצבי עומס.

כמה זמן לוקח לייצר סרטון?

הצינור מוגדר להסקה מהירה בארבעה צעדים, מה שמקצר את זמן העיבוד בהשוואה להרצה מלאה. יחד עם זאת, הזמן הכולל תלוי במשך הסרטון המבוקש ובזמינות המעבד הגרפי.

מה קורה עם התמונות שמעלים?

הקבצים נשלחים לעיבוד בשרת מרוחק של הפלטפורמה ונשמרים שם זמנית לצורך הרינדור. אל תעלו מידע אישי או קבצים חסויים.

במה זה שונה מהמודל המקורי?

כאן רצה גרסה מכווצת בפורמט FP8 עם האצת Lightning LoRA. היתרון הוא מהירות משמעותית, אך החיסרון עשוי להיות ירידה מסוימת באיכות התנועה לעומת המודל המלא.

איך משתמשים

טוענים תמונה, מקלידים תיאור קצר ולוחצים על כפתור ההפקה. אין צורך בהרשמה או בתשלום כדי לבדוק את זה בדפדפן. הריצה מתבצעת על חומרת zero-a10g שמקצה משאבים לפי דרישה, כך שייתכן זמן המתנה ראשוני אם השרת עמוס, אך פעולת הדגימה מוגדרת לארבעה צעדים בלבד ולכן תהליך הרינדור עצמו אמור להסתיים מהר יחסית.

הרישיון

הפרויקט מפורסם תחת רישיון apache-2.0, שמאפשר שימוש חופשי ושינוי של הקוד. עם זאת, התמונות שאתם מעלים עוברות דרך שרתי Spaces ציבוריים, ולכן לא מומלץ להעלות חומרים רגישים או תמונות פרטיות שאינכם רוצים לחשוף.

  • שימוש מסחרי
  • שינוי הקוד
  • הפצה מחדש
  • שימוש בפטנטים

הרישיון המלא ב־Hugging Face ↗