pixai-tagger-demo

מה זה

אתם מעלים קובץ תמונה או מדביקים קישור ישיר, והמערכת מחזירה רשימות של תגיות מחולקות לשלוש קטגוריות: שם הדמות, הזיכיון המסחרי (IP), ומאפיינים כלליים של האיור. אפשר להוציא את התוצאה כטקסט משולב מופרד בפסיקים, או להעתיק כל קטגוריה בנפרד.

מאחורי הקלעים רץ המודל pixai-tagger-v0.9, לצד מודל הבסיס SmilingWolf/wd-eva02-large-tagger-v3. הממשק מאפשר לשלוט ברגישות הזיהוי באמצעות ספי הסתברות (Threshold) או קביעת מספר התוצאות המקסימלי (Top-K), ומציע אפשרות להצגת ציוני ביטחון ושימוש במקפים תחתונים כמקובל במאגרי תמונות.

מתאים ל

• תיוג איורי אנימה

  חילוץ שמות דמויות ומאפיינים ויזואליים מאיורים כדי לארגן אוספי תמונות גדולים.

• הכנת פרומפטים לאימון

  יצירת תגי טקסט מדויקים לאימון מודלי תמונה כמו LoRA ו־Stable Diffusion.

• בדיקת איכות למודל

  השוואת ביצועי הזיהוי וספי הרגישות לפני שילוב המודל בקוד עצמאי.

איפה זה נופל

ההדגמה מוגבלת בעיבוד תמונה בודדת בכל פעם ולא מאפשרת העלאה מרוכזת של תיקיות. מאחר שהשרת נשען על מעבד רגיל, המהירות כאן אינה משקפת את הביצועים האמיתיים של המודל כשהוא רץ על חומרת GPU מקומית. בנוסף, המודל מאומן על סגנון אנימה מובהק ולא מיועד לזיהוי אובייקטים בתמונות רגילות מהעולם האמיתי.

איך משתמשים

גוררים תמונה לחלון או מזינים כתובת אינטרנט, ולוחצים על כפתור ההרצה המתאים. אין צורך בהרשמה או ביצירת חשבון כדי לבדוק תמונות. הממשק רץ על מעבד בסיסי (cpu-basic) ללא האצת כרטיס מסך ייעודי, ולכן העיבוד עשוי לקחת כמה שניות לכל תמונה ולא מתאים לקצב עבודה של מאות קבצים ברצף.

הרישיון

הקוד והממשק מפורסמים תחת רישיון MIT, שמאפשר שימוש חופשי כולל התאמה ושימוש מסחרי. עם זאת, התמונות שאתם מעלים מועברות לעיבוד בשרתי Hugging Face, ולכן לא מומלץ להעלות חומרים פרטיים או כאלה הכפופים לסודיות מסחרית.

• שימוש מסחרי
• שינוי הקוד
• הפצה מחדש

הרישיון המלא ב־Hugging Face ↗