AI-Content-Detector

מה זה

אתם מדביקים קטע טקסט לתוך תיבת הקלט ומקבלים סיווג של התוכן. הממשק מציג שתי דוגמאות מובנות לבדיקה מהירה, אחת עוסקת בקריירה של כדורגלן והשנייה בניהול יעדים ומשא ומתן על שכר בעבודה. שתיהן כתובות באנגלית, שזו השפה היחידה שמופיעה בנתוני הפרויקט.

מתחת למכסה המנוע רץ מודל סיווג לסדרות בשם זהה, שמבוסס על הארכיטקטורה של roberta-base מבית פייסבוק. הקוד חושף גם הערות ישנות שהשתמשו במודל קודם לזיהוי טקסטים של ChatGPT, כך שהכלי הזה ממשיך ניסויים קודמים באותו תחום ומסתמך על חלוקת המילים והמשקולות שאומנו על גבי אותה רשת.

מתאים ל

• בדיקת טיוטות באנגלית

  הדבקת פסקאות באנגלית כדי לבדוק אם הן מזכירות סגנון של מודלי שפה מוקדמים.

• בדיקת מודל זיהוי

  בחינה מהירה של ארכיטקטורת סיווג מבוססת roberta ישירות דרך הדפדפן.

• השוואת דוגמאות מובנות

  הרצת דוגמאות הטקסט הקיימות בממשק כדי לראות את אופן החלוקה והתיוג.

איפה זה נופל

הכלי מריץ מודל roberta-base ישן יחסית שעבר התאמה בינואר 2023. הוא לא הוכשר על מודלי השפה המודרניים, ולכן הוא צפוי לפספס טקסטים עדכניים. בנוסף, שתי הדוגמאות בממשק הן באנגלית בלבד. אין שום תיעוד או בדיקה שמראים שהוא עובד על עברית, וסביר להניח שבטקסט עברי הוא יחזיר תוצאות שגויות לגמרי.

איך משתמשים

מדביקים את הטקסט או לוחצים על אחת הדוגמאות המוכנות, ולוחצים על כפתור ההרצה כדי לשלוח את המידע לחישוב. אין צורך להתחבר עם חשבון, פשוט פותחים את הקישור בדפדפן ומשתמשים.

הקוד רץ על מעבד רגיל ברמת הבסיס, ללא כרטיס גרפי ייעודי. זה מספיק בהחלט לעיבוד של פסקאות בודדות בתוך שניות ספורות, אבל אם תדביקו מסמכים ארוכים מאוד או אם כמה משתמשים ישלחו בקשות בו זמנית, תרגישו עיכוב מסוים בתגובה.

הרישיון

הפרויקט מפורסם תחת רישיון artistic-2.0, שמאפשר שימוש והפצה של הקוד תחת תנאי הרישיון. הטקסט שאתם מזינים נשלח לשרת של האפליקציה כדי לייצר את התוצאה, אך אין פירוט בקוד לגבי שמירה או מחיקה שלו.

הרישיון המלא ב־Hugging Face ↗