חדש תמונה, וידאו, קריינות ותמלול בקריאה אחת, בלי להריץ מודל. מנסים בלי שרת

GPT
O

openshape-demo

רץ בדפדפן

OpenShapemit2023-05-19

  • streamlit

הדגמה אינטראקטיבית שבוחנת יכולות הבנה וייצוג של צורות בתלת ממד בעולם פתוח. היא מיועדת לחוקרים ולמפתחים שרוצים לבדוק חיבור בין מודלי ראייה שפה לבין אובייקטים תלת ממדיים.

  • —הורדות בחודש
  • 61לייקים

מה זה

מזינים קלט של צורות תלת ממדיות, טקסט או תמונות, לפי המשימה שבוחרים בממשק. המערכת מחזירה סיווג של הצורה, תיאור טקסטואלי, אחזור של אובייקטים או יצירת תמונה על בסיס ענן נקודות.

מאחורי הקלעים רץ המודל של OpenShape יחד עם CLIP של LAION בגרסת ViT bigG הענקית, שמשמשת לקישור בין ייצוגי הטקסט והתמונה למרחב התלת ממדי. הקוד כולל דוגמאות מובנות מראש לבחירה עבור כל משימה, כך שאפשר לבחון צורות קיימות ישירות מתוך הממשק בלי להעלות קבצים ידנית.

מתאים ל

  • סיווג צורות תלת ממד

    זיהוי וסיווג של מודלים תלת ממדיים לקטגוריות טקסטואליות פתוחות לפי ענן הנקודות שלהם.

  • יצירת תיאור מילולי לאובייקט

    הפקת כיתוב טקסטואלי שמסביר מה מופיע בתוך צורת תלת ממד נתונה.

  • אחזור צורות ותמונות

    חיפוש אובייקט תלת ממדי תואם לפי תמונת קלט או מציאת מידע ויזואלי מקביל.

  • המרת ענן נקודות לתמונה

    יצירת תמונה דו ממדית על בסיס הגאומטריה של צורת התלת ממד באמצעות מודל דיפוזיה.

איפה זה נופל

הבעיה המיידית היא שהאפליקציה מדווחת על תקלה טכנית ולא עולה כרגע בדפדפן. מעבר לכך, הדגמות מבוססות דוגמאות מוכנות מראש נוטות להציג תוצאות נקיות בהרבה מאשר קבצי תלת ממד אקראיים שמגיעים מהעולם האמיתי. שילוב בין ענני נקודות למודל CLIP ענק עלול להיות אטי, ולא כדאי להסתמך על הביצועים כאן עבור מערכות בזמן אמת.

שאלות
נפוצות

האם השימוש בהדגמה כרוך בתשלום?

לא, הגישה בדפדפן פתוחה לגמרי ללא עלות. אין צורך להזין פרטי אשראי או להירשם לחשבון כדי להפעיל אותה. עם זאת, נכון לעכשיו היא מציגה שגיאת ריצה ולא פועלת בפועל.

כמה זמן לוקח לכל עיבוד להתבצע?

ההדגמה מוגדרת לרוץ על מאיץ T4 medium, חומרה שמספקת זמני תגובה של שניות בודדות לרוב הפעולות. עם זאת, פעולות שמשלבות יצירת תמונה בעזרת מודל דיפוזיה ייקחו יותר זמן. כרגע לא ניתן לבדוק זאת בפועל בגלל תקלת השרת.

האם אפשר לקחת את הקוד ולהריץ אותו באופן עצמאי במחשב?

כן, הקוד שוחרר תחת רישיון MIT שמאפשר הורדה והרצה עצמאית. תצטרכו להוריד את התלויות, כולל המאגר התומך של OpenShape והמשקלים של CLIP. מומלץ להחזיק מעבד גרפי חזק כדי לקבל זמני ריצה סבירים.

מה קורה לקבצים שמזינים בממשק?

הקבצים שמועלים מועברים ישירות לזיכרון השרת שמריץ את הסקריפט לצורך חישוב התוצאה. הקוד לא כולל מנגנון שמירת נתונים ייעודי או תיעוד היסטוריה ציבורי. למרות זאת, לא מומלץ להעלות לשם מודלים סודיים או מסחריים רגישים.

איך משתמשים

נכנסים לממשק הסטרימליט ובוחרים באחת המשימות, כמו סיווג, תיאור או אחזור. אפשר להקליק על אחת מצורות התלת ממד המוכנות מראש בגלריה או להזין קלט משלכם כדי להפעיל את העיבוד. האפליקציה מוגדרת לרוץ על מעבד גרפי מסוג T4 medium, אבל כרגע היא במצב שגיאת ריצה ולא תגיב בלחיצה. כשהיא פועלת, החומרה הזו מספקת מענה סביר למודלים כבדים, בלי צורך בחשבון או בהתחברות מוקדמת.

הרישיון

הפרויקט מפורסם תחת רישיון MIT, מה שמאפשר שימוש חופשי בקוד, שינוי שלו והטמעה בפרויקטים מסחריים. לגבי קבצים או תוכן שמעלים, הטיפול כפוף לתנאי השימוש הרגילים של השרת המארח.

  • שימוש מסחרי
  • שינוי הקוד
  • הפצה מחדש

הרישיון המלא ב־Hugging Face ↗