GPT
O

OpenResearcher

רץ בדפדפן

OpenResearcherרישיון לא דווח2026-02-05

  • gradio

הכלי מקבל שאלת מחקר ומפעיל סוכן רשת שמחפש מידע, גולש בדפים ומחזיר תשובה עם מקורות. מתאים לחוקרים שרוצים סיכום מעמיק בלי לפתוח עשרות לשוניות בעצמם.

  • הורדות בחודש
  • 78לייקים

מה זה

כותבים שאלה בתיבת הטקסט ומקבלים תהליך מחקר חי שמוצג על המסך, יחד עם תשובה סופית שמפנה למקורות שמצא ברשת. בצד אפשר לקבוע את כמות סבבי המחקר בעזרת סליידר ייעודי, להפעיל גלילה אוטומטית, ולהזין מפתח חיפוש מסוג Serper כדי לאפשר לו לסרוק את הרשת החיצונית.

מאחורי הקלעים רץ סוכן שנשען על מודל OpenResearcher-30B-A3B או Nemotron-3-Nano-30B-A3B. הקוד מגדיר שלוש פעולות מרכזיות שהסוכן מפעיל באופן אוטונומי: חיפוש שאילתות ברשת והצגת תוצאות עם כותרות ותקצירים, פתיחת קישורים ספציפיים וגלילה למיקום מוגדר בעמוד, ואיתור התאמות טקסט מדויקות בתוך הדף שנפתח. הקישורים מומרים לתגיות הפניה ממוספרות, כך שניתן לראות בדיוק מאיזה דומיין נשלף כל פרט מידע. הממשק מציג גם אזור דוגמאות מובנה כדי לבדוק איך השאילתות עובדות מיד בכניסה.

מתאים ל

  • איסוף מקורות לשאלת מחקר

    מזינים נושא מורכב ומקבלים סקירה עם קישורים ישירים לדומיינים שנבדקו.

  • בדיקת עובדות ברשת

    מריצים טענה ומאפשרים לסוכן לאתר התאמות מדויקות בתוך דפי אינטרנט.

  • סריקת תוכן מאתרים

    הסוכן גולש לכתובות ספציפיות, קורא שורות מוגדרות ומחלץ את המידע הרלוונטי.

איפה זה נופל

אם אין לכם מפתח אישי של Serper, יכולת החיפוש החי של הסוכן עלולה לא לפעול כלל. המרחב רץ על מעבד בסיסי בלבד, כך שאם יש עיבוד מקומי של טוקנייזר או טעינת טקסט ארוך, תרגישו עיכוב. בנוסף, חילוץ המידע מסתמך על קריאת שורות טקסט בסיסית ודפוסים מדויקים, מה שאומר שהוא עלול לפספס תוכן שמסתתר מאחורי סקריפטים כבדים או מבנה עמוד מורכב.

שאלות
נפוצות

האם השימוש פתוח בחינם?

הגישה לממשק פתוחה ללא תשלום, אך נדרש מפתח Serper אישי בהגדרות כדי להפעיל את חיפושי הרשת. אם אין לכם מפתח כזה, חלק מהיכולות לא יעבדו.

כמה זמן לוקח לקבל תשובה?

הזמן תלוי במספר הסבבים שבחרתם בסליידר ובכמות הקישורים שהסוכן פותח. ככל שמאפשרים לו יותר סבבים וקריאת דפים, ההמתנה תתארך.

האם אפשר להריץ את זה מקומית?

הקוד בנוי על ספריית gradio סטנדרטית עם קובץ app.py, כך שניתן עקרונית להוריד אותו. יחד עם זאת, תצטרכו להגדיר גישה למודל Nemotron או OpenResearcher בהתאם לקוד, ולהחזיק מפתחות גישה לחיפוש.

במה הממשק שונה משיחה רגילה עם המודל?

כאן המודל לא רק מייצר טקסט מהזיכרון, אלא פועל כסוכן אוטונומי. הוא מריץ פקודות חיפוש, פותח דפים, סורק שורות ומביא קישורים חיים מהרשת.

איך משתמשים

מקלידים את השאלה בתיבה ולוחצים על כפתור השליחה. יש כפתור עצירה מפורש כדי לקטוע את הריצה באמצע, וכפתור ניקוי לאיפוס המסך. הסביבה מוגדרת על מעבד בסיסי בלי מאיץ גרפי, אבל המודל הגדול של 30 מיליארד פרמטרים מופעל כנראה דרך שירות חיצוני ולא ישירות על המעבד החלש של המרחב. מהירות התשובה תלויה בעיקר במספר סבבי החיפוש שהגדרתם בסליידר ובקצב של קריאות הרשת.

הרישיון

הרישיון של המרחב לא דווח. המשמעות היא שאין הרשאה ברורה לגבי שימוש מסחרי בקוד, וכל תוכן שאתם מעלים או שנוצר בזמן הריצה חשוף לתנאי השימוש של סביבת האחסון ושל ספקי הרשת החיצוניים.

הרישיון המלא ב־Hugging Face ↗