חדש תמונה, וידאו, קריינות ותמלול בקריאה אחת, בלי להריץ מודל. מנסים בלי שרת

GPT
M

MOSS-TTSD-v1.0 — הדגמה

קוד פתוח

OpenMOSS-Teamapache-2.02025-06-20

  • gradio

הופך טקסט של דיאלוג לקובץ שמע מרובה דוברים, כולל אפשרות לשיבוט קול. הכלי מתאים למי שרוצה לבדוק יצירת שיחות מדוברות ישירות מתוך הדפדפן.

  • 8.4Bפרמטרים
  • 15.6 GBמשקל הקבצים
  • —הורדות בחודש
  • 50לייקים

מה זה

אתם מזינים טקסט של שיחה מרובת משתתפים, קובעים את מספר הדוברים, ומקבלים קובץ שמע מוגמר שמכיל את הדיאלוג ברצף. בנוסף אפשר להעלות דגימות קול קצרות יחד עם תמלול של מה שנאמר בהן, כדי לשבט את הקולות של הדוברים השונים בשיחה.

מאחורי הקלעים רצים שני רכיבים: המודל OpenMOSS-Team/MOSS-TTSD-v1.0 שאחראי על הדיאלוג עצמו, וטוקנייזר הקול OpenMOSS-Team/MOSS-Audio-Tokenizer שמפרק ומייצר את גלי השמע. הממשק כולל טבלת דוגמאות מובנות שממלאות מראש מספר דוברים, קבצי קול ותמלילי שיחה מוכנים כדי לראות איך המערך עובד בלי להקליט מראש.

יש שליטה בפרמטרים של הדגימה כמו טמפרטורה, top-p, top-k, ענישת חזרתיות ומספר טוקנים מרבי, יחד עם תיבות סימון לנרמול טקסט ונרמול קצב דגימה.

מתאים ל

  • בדיקת שיבוט קול לשיחה

    מעלים דגימת שמע ותמלול, ובודקים האם המודל מצליח לחקות את גוון הקול בדיאלוג.

  • הפקת פודקאסט מטקסט

    מזינים שיחה בין שני משתתפים או יותר ומפיקים קובץ שמע רציף ללא צורך באולפן.

  • בחינת פרמטרי דגימת שמע

    משנים ערכי טמפרטורה וחזרתיות כדי לראות את ההשפעה הישירה על טבעיות הדיבור.

איפה זה נופל

ההדגמה מוגבלת לחומרה חלשה יחסית שמבוססת על מעבד, כך שאי אפשר לצפות כאן לביצועים בזמן אמת כמו במודל שרץ על חומרה ייעודית. החומר לא מציין תמיכה בעברית, ולכן לא כדאי להסתמך עליו לטקסטים מקומיים בלי לבדוק תחילה את השפות שהמודל מכיר. בנוסף, איכות שיבוט הקול תלויה לחלוטין בדגימות שתעלו ובתמלול המדויק שלהן.

שאלות
נפוצות

האם השימוש בהדגמה בדפדפן עולה כסף?

הגישה להדגמה בעמוד פתוחה לגמרי ואינה דורשת תשלום. אין צורך להזין אמצעי תשלום כדי לבדוק את יצירת הקולות. כל מה שצריך זה לפתוח את הקישור ולהפעיל.

האם אפשר להריץ את המערכת על מחשב מקומי?

כן, הקוד משתמש בספריות סטנדרטיות וטוען את המודלים ישירות, כך שניתן להתקין אותו באופן עצמאי. כדי לקבל זמני תגובה טובים כדאי להריץ אותו על גבי מעבד גרפי. על מחשב ביתי פשוט ללא כרטיס מתאים המודל יעבוד לאט מאוד.

כמה זמן לוקח לייצר שמע של שיחה?

ההדגמה רצה על מעבד רגיל בלבד ללא האצת חומרה. בגלל המגבלה הזאת, יצירה של קטע שמע עשויה לארוך דקות אחדות בהתאם לאורך הטקסט שהזנתם. אם יש עומס משתמשים באותו זמן, ההמתנה עלולה להתארך מעבר לכך.

במה שונה ההדגמה הזו מהמודל עצמו?

ההדגמה היא ממשק גרפי מוגבל שמחובר לחומרת מעבד בסיסית ונועד לניסוי ראשוני בלבד. המודל הגולמי מאפשר הטמעה במערכות חיצוניות ושליטה מלאה בקוד. בהרצה עצמאית תוכלו לקבל ביצועים מהירים בהרבה באמצעות כרטיסי מסך.

איך מריצים

בוחרים דוגמה מוכנה מתוך הטבלה או מעלים שמע משלכם, מגדירים את הדוברים והטקסט, ולוחצים על הכפתור הראשי ליצירת הדיאלוג. השרת של ההדגמה מוגדר על מעבד בסיסי בלבד, מה שאומר שהעיבוד עלול לקחת זמן ממושך בהשוואה לכרטיס מסך, במיוחד אם הטקסט ארוך. אין צורך בחשבון או בהתחברות מיוחדת כדי להריץ את העמוד.

pip install -U huggingface_hub
hf download OpenMOSS-Team/MOSS-TTSD-v1.0

הרישיון

הפרויקט מפורסם תחת רישיון apache-2.0, שמאפשר שימוש חופשי ושינוי של הקוד. עם זאת, אין פירוט לגבי שמירת קבצי השמע והטקסטים שאתם מזינים לשרת של ההדגמה, ולכן לא מומלץ להעלות לשם הקלטות רגישות.

  • שימוש מסחרי
  • שינוי הקוד
  • הפצה מחדש
  • שימוש בפטנטים

הרישיון המלא בעמוד המודל ↗