omni-zero
רץ בדפדפןokarisgpl-3.02024-06-17
הכלי מייצר דיוקנאות מותאמים אישית על ידי שילוב של פנים, תנוחה וסגנון אמנותי מתמונות שונות. הוא מיועד למי שרוצה לשנות תנוחה או סגנון של אדם בתמונה בלי לאבד את תווי הפנים.
- —הורדות בחודש
- 463לייקים
מה זה
אתם מעלים שלוש תמונות שונות לתוך הממשק: אחת עבור תווי הפנים של האדם, שנייה לקביעת הקומפוזיציה והתנוחה, ושלישית ממנה נלקח הסגנון החזותי. לצד התמונות מקלידים תיאור טקסטואלי חיובי ושלילי, ומקבלים תמונה חדשה שמשלבת את כל המרכיבים יחד לדיוקן מעובד.
מאחורי הקלעים רץ שילוב של SDXL עם ControlNet לעומק באמצעות ZoeDepth, יחד עם מחלץ פנים AntelopeV2 ומודל IP-Adapter לדגימת הסגנון. המודל הבסיסי שמייצר את התוצאה הסופית הוא albedobaseXL v13, וממשק הדוגמה כולל סט מוכן שמדגים שילוב של דמות, תנוחה וסגנון ספציפיים.
מתאים ל
- שינוי סגנון אמנותי לפורטרט
העברת תווי פנים של אדם לסגנון ציור, איור או אנימציה תוך שמירה על הזיהוי שלו.
- החלפת תנוחה לפי תמונת רפרנס
התאמת פנים של אדם לתנוחת גוף וזווית צילום שנלקחו מתמונה אחרת לחלוטין.
- יצירת אווטארים מותאמים אישית
הפקת תמונות פרופיל מגוונות מאותו פרצוף על בסיס שילוב של כמה תמונות השראה.
איפה זה נופל
הכלי מוגבל כרגע לדמות בודדת בלבד, תמיכה בזוגות מופיעה כתוכנית עתידית שטרם שוחררה, ואין תמיכה מובנית בתוספי LoRA. איכות התוצאה רגישה מאוד למשקלים שתגדירו בסליידרים. משקל פנים גבוה מדי יגרור עיוותים חזותיים סביב הראש, והממשק עלול להחמיץ את התנוחה המדויקת אם תמונת הקומפוזיציה מורכבת מדי לזיהוי העומק.
שאלות
נפוצות
האם השימוש בממשק הזה עולה כסף?
לא, השימוש בעמוד הציבורי הזה חינמי לחלוטין. הוא רץ על תשתית ZeroGPU שמקצה משאבים זמניים ללא תשלום. אם תרצו מכסה גדולה יותר או ריצה בלי תור, תידרשו לפתרונות מחשוב חיצוניים בתשלום.
כמה זמן לוקח לייצר תמונה בודדת?
הריצה אורכת בדרך כלל בין עשרים לשלושים שניות לתמונה אחת בהגדרת ברירת המחדל של עשרה צעדים. אם מעלים את מספר צעדי הדגימה או מבקשים ארבע תמונות במקביל, זמן העיבוד יתארך בהתאם. בעומס חריג על השרתים ייתכן שתמתינו מעט לפני שהעיבוד בכלל מתחיל.
מה קורה עם התמונות שאני מעלה?
הקבצים מועברים ישירות לשרתי Hugging Face שעליהם רץ הממשק לצורך עיבוד התמונה בלבד. הם אינם נשמרים במאגר גלוי בתוך הקוד, אך סביבת הענן הציבורית אינה מקום מבודד. מומלץ לא להעלות תמונות רגישות או פרטיות שאינכם רוצים לחשוף ברשת.
האם אפשר להריץ את זה על המחשב בבית?
כן, הקוד פתוח לחלוטין וזמין בגיטהאב עם הנחיות התקנה מסודרות לקובץ הדמו. עם זאת, נדרש כרטיס מסך חזק של Nvidia עם מספיק זיכרון וידאו כדי לטעון את שרשרת המודלים של SDXL ו־ControlNet יחד. על מחשב אישי ממוצע ללא חומרה ייעודית זה פשוט לא ירוץ.
איך משתמשים
טוענים את התמונות הרלוונטיות לחלונות המתאימים, מתאימים את מדדי החוזק אם צריך, ולוחצים על כפתור Generate. החומרה שמריצה את הממשק היא מעבד גרפי A10G דרך ZeroGPU, כך שזמן הריצה סביר אך תלוי במספר הצעדים ובכמות התמונות שביקשתם להפיק. אין צורך בהתחברות כדי להתחיל, אבל בעומס כבד אתם עשויים להיתקל בתור קצר להקצאת המעבד.
הרישיון
הקוד משוחרר תחת רישיון gpl-3.0, מה שמחייב קוד פתוח לכל פיתוח נגזר. לגבי התמונות שאתם מעלים ומייצרים, חלים תנאי השימוש של סביבת Hugging Face שבה הממשק מתארח.