InvSR — הדגמה

מה זה

אתם מעלים תמונה באיכות נמוכה ומקבלים גרסה חדה שלה ברזולוציה גבוהה יותר, לצד קובץ שזמין להורדה ישירה למחשב. מאחורי הקלעים רץ המודל InvSR, שמשתמש ברשת דיפוזיה כדי לשחזר פרטים שאבדו בתהליך שנקרא Diffusion Inversion ומאפשר לבצע את הפעולה במספר צעדים גמיש.

הממשק נשען על ספריית gradio וכולל תפריטי בחירה להגדרות הריצה, יחד עם אפשרות לקבוע מספר סיד מסוים לחזרתיות התוצאה. המפתחים הטמיעו בפנים גם דוגמאות מוכנות מראש שמאפשרות לבדוק את הביצועים מיד, בלי להעלות קובץ אישי מהמחשב.

מתאים ל

• שחזור תמונות ישנות

  מעלים תמונה ברזולוציה נמוכה ומקבלים קובץ מוגדל עם פרטים חדים יותר.

• שיפור חדות תמונות רשת

  מחדדים תמונות קטנות או דחוסות שנלקחו מהאינטרנט לצורך צפייה נוחה.

• בדיקת איכות המודל

  מריצים את דוגמאות המערכת כדי להעריך את יכולות שחזור הדיפוזיה של הכלי.

איפה זה נופל

מודלי דיפוזיה נוטים להמציא פרטים שלא היו קיימים במקור, במיוחד בטקסטים קטנים או בתווי פנים עדינים. הממשק הנוכחי מציע הדגמה נקודתית עם מספר הגדרות מצומצם בתפריטים, ולא מתאים לעיבוד מקבצי תמונות גדולים או להטמעה ישירה באוטומציות.

איך מריצים

גוררים תמונה לתיבת הקלט, בוחרים את הערכים הרצויים בתפריטים הנפתחים, קובעים סיד אם רוצים תוצאה עקבית ולוחצים על כפתור ההרצה. הממשק מבוסס על מעבד גרפי A10G שמוקצה לפי דרישה דרך spaces, כך שאם יש עומס תצטרכו להמתין בתור עד שהחומרה תתפנה לעיבוד שלכם.

pip install -U huggingface_hub
hf download OAOA/InvSR

הקבצים

7 קבצים במאגר, 742 MB סך הכול. הקישורים מובילים ישירות ל־Hugging Face.

• discriminator_sd_turbo_v5.pth448.5 MB
• noise_predictor_sd_turbo_v5.pth135.4 MB
• noise_predictor_sd_turbo_v5_diftune.pth135.4 MB
• vgg16_sdturbo_lpips.pth58.9 MB
• README.md2.2 KB
• LICENSE1.7 KB
• .gitattributes1.5 KB

הרישיון

הרישיון מוגדר כ־other, כלומר המפתחים לא שחררו את הקוד תחת רישיון קוד פתוח סטנדרטי ומוכר. יש לבדוק היטב את תנאי השימוש המקוריים של היוצרים לפני שמשתמשים בפלט לפרויקטים מסחריים או מזינים תמונות רגישות.

הרישיון המלא בעמוד המודל ↗