Stable-Diffusion-3.5-Large-Serverless

מה זה

מקלידים תיאור טקסטואלי ומקבלים קובץ תמונה. הממשק כולל שדה לפרומפט שלילי שמגיע עם רשימת ברירת מחדל ארוכה לסינון עיוותים, פגמים באנטומיה וטשטוש. בנוסף, יש הגדרות מתקדמות שמאפשרות לקבוע רוחב וגובה בין 64 ל־1216 פיקסלים, מספר צעדי דגימה מ־1 עד 100, ערך CFG, עוצמה, סיד לבחירה, ובחירה בין שש שיטות דגימה כמו DPM++ 2M Karras, Euler ו־DDIM.

מאחורי הקלעים הקוד שולח בקשות לשרת מרוחק שמריץ את stabilityai/stable-diffusion-3.5-large. הקוד כולל גם ספריית תרגום של גוגל, מה שמעיד על ניסיון לטפל בטקסט לפני שהוא נשלח למודל, והתמונות מוחזרות ישירות לתצוגה בסיום הרינדור.

מתאים ל

• בדיקת פרומפטים מהירה

  מזינים תיאור ומקבלים תמונה בלי להוריד עשרות ג'יגהבייט למחשב האישי.

• התאמת פרמטרים מתקדמת

  משנים ערכי CFG, כמות צעדים ושיטות דגימה כדי לראות את ההשפעה על התוצאה.

• יצירה ברזולוציות מותאמות

  מכוונים את הגובה והרוחב במדרגות של 32 פיקסלים לפי הצורך הספציפי.

איפה זה נופל

הבעיה המרכזית כרגע היא סטטוס האפליקציה, שמוגדר כשגיאת ריצה, ולכן היא עלולה לא להגיב כלל כשמנסים להשתמש בה. מעבר לזה, הממשק תלוי לחלוטין בזמינות של שירות ה־API המרוחק. אם השרת של המודל לא זמין או מחזיר קוד שגיאה, מקבלים הודעה אדומה במקום תמונה, בלי יכולת לתקן את זה מהצד שלכם.

איך משתמשים

לוחצים על כפתור Run כדי להתחיל את התהליך. האפליקציה עצמה יושבת על חומרת מעבד בסיסית בלבד ולא על מאיץ גרפי, מפני שהיא פועלת בתצורת שרת חיצוני. אם השרת המרוחק בדיוק נטען, הממשק מקפיץ הודעת שגיאה מתאימה ומבקש להמתין. אין דרישה מפורשת להתחברות בקוד, אך אם השרת עמוס ייתכנו עיכובים או שגיאות תגובה.

הרישיון

קוד האפליקציה מפורסם ברישיון MIT, שמאפשר שימוש חופשי, העתקה ושינוי. עם זאת, התמונות נוצרות באמצעות המודל Stable Diffusion 3.5 Large של Stability AI, ולגביו חלים תנאי השימוש והרישוי הנפרדים של המודל עצמו.

• שימוש מסחרי
• שינוי הקוד
• הפצה מחדש

הרישיון המלא ב־Hugging Face ↗