חדש תמונה, וידאו, קריינות ותמלול בקריאה אחת, בלי להריץ מודל. מנסים בלי שרת

GPT
F

Nymbo/Flux.1-dev-Controlnet-Upscaler

רץ בדפדפן

Nymboother2024-10-05

  • gradio
  • upscaler
  • super-resolution
  • controlnet
  • flux.1-dev

מעלים תמונה ומגדילים אותה פי ארבעה בעזרת מודל דיפוזיה. הכלי מיועד למי שרוצה לשפר חדות ופרטים של תמונות קיימות ישירות בדפדפן.

  • —הורדות בחודש
  • 67לייקים

מה זה

אתם מעלים קובץ תמונה, בוחרים פרמטרים ומקבלים תמונה מוגדלת ברזולוציה גבוהה יותר. בממשק יש רכיב מסוג ImageSlider, כך שאפשר להשוות ישירות בין התמונה המקורית לתוצאה המעובדת. הדוגמאות המוכנות בקוד מציגות קבצי תמונות עם הגדרות של 28 צעדים, הגדלה פי ארבעה ומשקל התניה של 0.6.

מאחורי הקלעים רץ שילוב של שני מודלים: מודל הבסיס FLUX.1-dev של Black Forest Labs ומודל Controlnet ייעודי להגדלה של Jasper AI. התהליך משתמש בצינור FluxControlNetPipeline כדי לייצר מחדש את הפרטים החסרים בתמונה בזמן ההגדלה, במקום סתם למתוח פיקסלים קיימים כמו באלגוריתמים פשוטים.

מתאים ל

  • הגדלת תמונות פי 4

    שחזור והגדלת רזולוציה של תמונות קיימות באמצעות שילוב מודל הבסיס ופקטור הגדלה ייעודי.

  • בדיקת פרמטרים ל־ControlNet

    כוונון ידני של עוצמת ההתניה ומספר הצעדים כדי לבחון כמה חופש יצירתי לתת למודל.

  • השוואת איכות לפני ואחרי

    בחינת ההבדלים בפרטים בעזרת סליידר ייעודי שמשווה בין הקובץ המקורי לתמונה המוגדלת.

איפה זה נופל

כרגע הדף פשוט לא עובד. הסטטוס שלו מדווח שגיאת ריצה, ולכן אי אפשר לייצר בו תמונות חדשות בכלל בלי שהמפתח יתקן את הקוד או יאתחל את השרת. בנוסף, חומרת המעבד הבסיסית לא מותאמת לדרישות של FLUX, כך שההרצה בענן הזה כמעט בלתי אפשרית לשימוש אמיתי.

שאלות
נפוצות

האם השירות פתוח בחינם?

הגישה לדף חופשית לגמרי ואינה דורשת תשלום או הרשמה. עם זאת, כרגע הדף נמצא במצב של תקלה ואינו מתפקד. כדי להשתמש בו יש להמתין לתיקון מצד המפתח.

כמה זמן לוקח לעבד תמונה?

במצב הנוכחי המערכת אינה מעבדת קבצים עקב שגיאת שרת. באופן כללי, השרת מבוסס על מעבד בסיסי בלבד. הרצת מודל כזה על מעבד ללא כרטיס מסך עשויה לדרוש דקות ארוכות של המתנה לכל תמונה.

האם אפשר להריץ את הקוד באופן מקומי?

כן, הקוד פתוח ומשתמש בספריות מוכרות כמו diffusers ו־torch. אפשר להוריד את קובץ האפליקציה, למשוך את המשקולות של המודלים ולהריץ אותם על מחשב אישי. בשביל זה תצטרכו חומרה חזקה עם כרטיס מסך מתאים.

איך משתמשים

טוענים תמונה לתיבת הקלט, קובעים את מספר צעדי הריצה, פקטור ההגדלה, עוצמת ה־ControlNet והסיד, ולוחצים על כפתור Run. הממשק מציג פס התקדמות שמדווח על מצב העיבוד בזמן אמת. עם זאת, הדף מוגדר על חומרת מעבד בסיסית בלבד ללא מאיץ גרפי, כך שגם אם השרת היה מגיב, ריצה של מודל כבד כזה על מעבד רגיל תיקח דקות ארוכות מאוד לכל תמונה בודדת.

הרישיון

הרישיון מוגדר כ־other, כלומר יש תנאים מותאמים אישית. מודל הבסיס FLUX.1-dev כולל הגבלות שימוש מסחרי משלו, ולכן יש לבדוק את הרישיון המקורי של המודלים לפני כל שימוש בתוצרים.

הרישיון המלא ב־Hugging Face ↗