GPT
A

addit

רץ בדפדפן

nvidiaother2025-07-13

  • gradio
  • mcp-server

nvidia עומדים גם מאחורי NVIDIA AI, ויש עליו סקירה כאן.

הכלי שותל אובייקטים חדשים בתוך תמונות קיימות או תמונות שנוצרות במקום מטקסט. הוא מתאים למי שרוצה לערוך תמונה בעזרת פרומפט בלי לאמן מודל ובלי לצייר מסיכות ידנית.

  • הורדות בחודש
  • 115לייקים

מה זה

אתם יכולים לעבוד בשני מסלולים. במסלול הראשון מייצרים תמונת מקור מאפס עם פרומפט ומוסיפים לה אובייקט עם פרומפט יעד ומילת מפתח. במסלול השני מעלים תמונה אמיתית מהמחשב, מגדירים את התיאור שלה ואת מה שרוצים לשתול פנימה, והיא נחתכת אוטומטית למרכז בגודל של 1024 על 1024 פיקסלים.

מאחורי הקלעים רץ חיבור של כמה מודלים כבדים. הבסיס הוא FLUX.1-dev ליצירת התמונה, יחד עם SAM 2 של מטא, Grounding DINO ו־CLIPSeg לזיהוי ומיקום האובייקט בסצנה. המערכת מחשבת את המיזוג ומחזירה לצד תמונת המקור את התוצאה הערוכה.

מתאים ל

  • הוספת פריט לתמונה קיימת

    מעלים תמונה של חדר או נוף, כותבים מה להוסיף, והכלי משלב את הפריט בלי שתצטרכו לסמן מסיכה ידנית.

  • יצירה ועריכה ברצף

    מייצרים תמונה מטקסט ומיד שותלים בה אלמנט נוסף באמצעות שינוי קל בפרומפט המקורי.

  • בדיקת מיזוג מודלים

    בוחנים איך SAM 2 ו־Grounding DINO עובדים יחד עם FLUX לצורך עריכה מונחית טקסט.

איפה זה נופל

ההגבלה הראשונה והמיידית היא שהעמוד מושהה ולא מקבל בקשות. מעבר לזה, תמונות שמעלים נחתכות אוטומטית למבנה מרובע של 1024 על 1024 פיקסלים, מה שיכול להרוס קומפוזיציה של תמונות רחבות או אנכיות. השיטה תלויה לחלוטין ביכולת של מודלי הזיהוי להבין את הפרומפט, ואם מילת המפתח לא מדויקת השתילה לא תעבוד טוב.

שאלות
נפוצות

למה הכפתורים בעמוד לא מגיבים?

האפליקציה נמצאת כרגע במצב מושהה בהוסטינג שלה. כדי שהיא תעבוד, מי שמנהל אותה צריך להפעיל אותה מחדש או שתצטרכו לשכפל את הקוד ולהריץ אותו בחשבון שלכם.

האם אפשר להעלות תמונה בכל גודל?

אפשר להעלות קובץ בכל גודל, אבל הממשק מקטין וחותך אותו אוטומטית למרכז במידות של 1024 על 1024 פיקסלים. אם החלק החשוב בתמונה נמצא בצדדים, הוא פשוט ייחתך החוצה.

האם צריך לצייר איפה לשתול את החפץ?

לא. התהליך לא דורש סימון ידני. אתם מספקים מילת מפתח של האובייקט, ומודלי איתור כמו SAM 2 ו־Grounding DINO מזהים לבד איפה למקם ולבודד אותו.

האם אפשר להריץ את זה על המחשב?

הקוד בנוי על פייתון וספריות סטנדרטיות, אבל הוא טוען מודלים עצומים כמו FLUX ו־SAM 2. תצטרכו כרטיס מסך חזק מאוד עם הרבה זיכרון כדי להריץ את הצינור הזה מקומית.

איך משתמשים

נכון לעכשיו המרחב נמצא במצב מושהה, כך שאי אפשר להריץ אותו ישירות בדפדפן דרך העמוד הרשמי. כשהוא פעיל, בוחרים לשונית, ממלאים את הפרומפטים או מעלים קובץ, ולוחצים על כפתור העריכה. יש תמיכה במעקב התקדמות בזמן אמת, אבל מדובר בכמה מודלים גדולים שדורשים כוח עיבוד משמעותי.

הרישיון

הרישיון מוגדר תחת סיווג אחר. המודל המרכזי שרץ בפנים הוא FLUX.1-dev, שמגיע במקור עם הגבלות שימוש משלו, לצד רכיבים נוספים של מטא וגורמים אחרים. מומלץ לבדוק את התנאים הנפרדים של המודלים לפני שימוש מסחרי.

הרישיון המלא ב־Hugging Face ↗