NuExtract3 — הדגמה

מה זה

מזינים תמונה או מדביקים טקסט גולמי, מוסיפים הנחיות ומגדירים תבנית בפורמט קוד שמכתיבה את המבנה המבוקש. אפשר גם ללחוץ על כפתור שמייצר את התבנית בעצמו. בלחיצה מקבלים פלט מובנה שתואם לשדות שהגדרתם, או פלט Markdown שממיר את התמונה לטקסט.

מתחת למכסה המנוע רץ המודל numind/NuExtract3, שמטפל בקלט משולב של תמונה וטקסט. הממשק כולל שתי קטגוריות של דוגמאות מובנות. האחת מדגימה חילוץ מובנה עם תבנית והנחיות, והשנייה ממחישה OCR והמרה נקייה למרקאדאון, כולל דוגמה מובנית של דוח.

מתאים ל

• חילוץ נתונים מטפסים

  מעלים סריקה של טופס או קבלה ומקבלים את השדות החשובים מסודרים לפי סכמת JSON מוגדרת.

• המרת מסמכים למרקאדאון

  טוענים צילום מסמך או דוח גרפי ומקבלים תעתיק טקסטואלי מלא בפורמט Markdown.

• ניתוח תבניות טקסט

  מדביקים טקסט ארוך ולא אחיד ומחלצים ממנו ישויות מפתח בהתאם לתבנית שנוצרה אוטומטית.

איפה זה נופל

אם אתם צריכים לחלץ נתונים ממסמכים בעברית או בפורמטים שאינם תמונה וטקסט פשוט, צריך לבדוק היטב איך המודל מתמודד איתם. ההדגמה מציגה קובץ יחיד בכל פעם, כך שהיא לא מדמה תהליכי עיבוד אצוות או עבודה בנפחים גבוהים. בנוסף, חילוץ המבוסס על יצירת תבנית אוטומטית עלול לפספס שדות מורכבים.

איך מריצים

טוענים תמונה או מדביקים טקסט, בוחרים אם להפעיל הצגת חשיבה ומכוונים את הטמפרטורה לפי הצורך. לוחצים על כפתור החילוץ או על כפתור המרקאדאון כדי להתחיל בעיבוד. אפשר לעצור את הריצה בכל שלב באמצעות כפתור ייעודי או לנקות את המסך.

הקוד רץ על חומרת a100-large במצב פעיל. זה אומר שיש כוח עיבוד חזק מאחורי הקלעים, והתשובות אמורות לחזור מהר בלי צורך בהתקנה מקומית.

pip install -U huggingface_hub
hf download numind/NuExtract3

הקבצים

29 קבצים במאגר, 8.7 GB סך הכול. הקישורים מובילים ישירות ל־Hugging Face.

• model.safetensors9.1 GB
• model_mtp.safetensors241.2 MB
• tokenizer.json20.0 MB
• markdown.png1.1 MB
• logo.png1.1 MB
• extraction_performance_thinking.png293.5 KB
• extraction_performance_no_thinking.png257.4 KB
• ocr_benchmark_specialized.png227.6 KB
• markdown_base.png166.2 KB
• markdown_reasoning.png161.5 KB
• header.svg110.4 KB
• md2st.svg88.6 KB
• ocr_preferences.svg71.2 KB
• model.safetensors.index.json56.3 KB
• st.svg39.7 KB
• README.md25.5 KB
• LICENSE11.3 KB
• task_instructions_structured.txt11.0 KB
• logo_nuextract.svg8.9 KB
• chat_template.jinja6.8 KB
• TYPES.md4.1 KB
• config.json2.9 KB
• task_instructions_markdown.txt2.7 KB
• .gitattributes2.2 KB
• .eval_results/extractbench.yaml1.6 KB
• processor_config.json1.2 KB
• tokenizer_config.json1.2 KB
• .eval_results/olmocrbench.yaml502 B
• generation_config.json115 B

הרישיון

הקוד וההדגמה מפורסמים תחת רישיון MIT, שמאפשר שימוש חופשי כולל שימוש מסחרי, שינוי והפצה. המידע והקבצים שאתם מעלים מועברים לעיבוד דרך השרת שמריץ את הדמו, לכן אין להעלות לשם נתונים רגישים או מסמכים מסווגים.

• שימוש מסחרי
• שינוי הקוד
• הפצה מחדש
• שימוש בפטנטים

הרישיון המלא בעמוד המודל ↗