GPT
C

compressed-wav2lip

רץ בדפדפן

nota-aiapache-2.02023-04-13

  • gradio

הדגמה שמשווה בין Wav2Lip המקורי לגרסה מכווצת פי 28 של חברת Nota AI לסנכרון שפתיים בסרטון לפי קול. היא מיועדת למי שרוצה לבדוק את מהירות העיבוד ואיכות הפלט לפני שמריץ קוד בעצמו.

  • הורדות בחודש
  • 82לייקים

מה זה

הממשק מציג השוואת ביצועים ראש בראש בין שני מודלים של התאמת שפתיים לקול. במקום להעלות קבצים חופשיים, בוחרים קטעי וידאו ואודיו מתוך רשימת דוגמאות מובנית, ומריצים את היצירה במודל המקורי או במודל המכווץ של החברה.

התוצאה מציגה את סרטון הווידאו המסונכרן, ובנוסף מודדת את זמן הריצה הכולל בשניות, קצב הפריימים לשנייה (FPS) וכמות הפרמטרים של כל מודל. הטכנולוגיה מתבססת על מאמר מחקרי של החברה שמטרתו להאיץ את Wav2Lip על ידי כיווץ רשתות נוירונים, כך שיוכל לפעול על חומרה חלשה ומכשירי קצה.

מתאים ל

  • השוואת זמני ריצה

    בדיקת ההבדל בשניות ובקצב פריימים בין המודל המקורי לגרסה המכווצת.

  • בחינת איכות הווידאו

    הערכה ויזואלית של דיוק תנועת השפתיים בסרטון הדחוס לעומת המקור.

  • בדיקת התאמה למכשירי קצה

    צפייה במספר הפרמטרים כדי להבין אם המודל מתאים לפריסה מקומית.

איפה זה נופל

הממשק הזה מוגבל לחלוטין לקטעי ההדגמה המובנים ואינו מאפשר להעלות סרטונים או הקלטות שלכם מהמחשב. אי אפשר לבדוק כאן איך המודל מתמודד עם דיבור בעברית, זוויות פנים מורכבות או איכויות צילום שונות. כדי לבדוק קבצים אישיים תצטרכו להוריד את הקוד מגיטהאב ולהריץ אותו באופן עצמאי.

שאלות
נפוצות

האם אפשר להעלות לכאן סרטון או קובץ קול שלי?

לא, תיבות הווידאו והאודיו בממשק מוגדרות כלא אינטראקטיביות ומאפשרות לבחור רק דוגמאות מתוך רשימה מוכנה מראש. כדי לעבוד על קבצים פרטיים צריך לשכפל את הקוד מגיטהאב ולהריץ אותו במחשב שלכם לפי ההוראות.

האם השימוש בהדגמה עולה כסף?

השימוש בממשק פתוח וחינמי לגמרי בדפדפן. עם זאת, השימוש במודלים המכווצים מוגבל למחקר בלבד, וקוד הכיווץ המלא מוצע בתשלום כפתרון מסחרי של החברה.

כמה זמן לוקח לקבל תוצאה?

העיבוד עשוי לקחת כמה עשרות שניות, מכיוון שהאפליקציה פועלת על חומרת מעבד בסיסית של Hugging Face ולא על מאיץ גרפי ייעודי. זמני הריצה שמוצגים בטקסט בסיום משקפים את משך החישוב בפועל של כל מודל על השרת הזה.

האם אפשר להריץ את המערכת הזו באופן מקומי?

כן, החברה מספקת קובצי הגדרה ל־Docker וסביבת Conda ב־GitHub שמאפשרים להתקין את הדמו ואת המודלים בעצמכם. תצטרכו להוריד את המשקלים ואת קובצי הבדיקה לפי סקריפט ההפעלה שסופק בפרויקט.

איך משתמשים

לוחצים על אפשרויות הבחירה כדי לסמן סרטון ואודיו מהמאגר הקיים, ואז מפעילים את הכפתור של המודל המקורי או הדחוס. אין צורך בהרשמה או התחברות. ההדגמה רצה על מעבד בסיסי (cpu-basic), מה שאומר שהעיבוד בדפדפן עשוי לקחת זמן מה ולא ייצג את המהירות המרבית שאפשר להשיג עם מעבד גרפי מקומי.

הרישיון

המערכת מוגדרת תחת רישיון Apache-2.0 ברמת ה־Space, אך בקוד ובמאגר החברה מצהירה כי כל הזכויות שמורות לה והשימוש מוגבל למחקר ולמטרות לא מסחריות בלבד. קוד הכיווץ עצמו אינו פתוח וניתן רק במסגרת פתרונות עסקיים בפנייה ישירה לחברה.

  • שימוש מסחרי
  • שינוי הקוד
  • הפצה מחדש
  • שימוש בפטנטים

הרישיון המלא ב־Hugging Face ↗