countgd

מה זה

התהליך מבוסס על שילוב של טקסט ותמונה. אתם מעלים צילום, מגדירים בטקסט מה לספור, ויכולים גם לסמן בריבוע דוגמה חזותית של הפריט כדי לעזור לו לדייק. בתמורה מקבלים את מספר המופעים שנמצאו ותמונה שמציגה את המיקומים שזוהו בשטח.

מאחורי הקלעים המערך משתמש במודלי שפה כמו bert-base-uncased ו־roberta-base לצד מודל הראייה CountGD. המודלים האלה מפענחים את בקשת הטקסט ומקשרים אותה לעצמים שנראים בעין. הדוגמה המובנית בממשק כוללת צילום של תותים עם המילה strawberry, שממחישה איך הכלי מבודד עצמים דומים וסופר אותם מיד.

מתאים ל

• ספירת מלאי מתוך צילום

  מעלים תמונה של מדף או ארגז, מגדירים את שם הפריט, ומקבלים הערכת כמות מהירה לצורכי בדיקה.

• כימות תוצרת חקלאית

  מעלים צילום של שדה או מגש פירות, ומסמנים דוגמה בודדת כדי לספור יבול באופן אוטומטי.

• מחקר וניתוח תמונות

  מזינים קבצים עם צפיפות עצמים גבוהה כדי לבדוק את איכות הזיהוי המשולב של טקסט וראייה ממוחשבת.

איפה זה נופל

ההסתמכות על מודלי השפה של ברט מחייבת פניות באנגלית בלבד. אם תכתבו תיאורים בעברית, קצב הזיהוי ירד משמעותית או ייכשל לגמרי. בנוסף, חומרת t4-small מתקשה עם תמונות צפופות מדי שמכילות אלפי פריטים קטנים, וקשה להסתמך על המספר הסופי במצבים כאלה בלי בדיקה ידנית של התמונה המסומנת.

איך משתמשים

נכנסים לממשק ובוחרים בין לשונית ההדרכה ללשונית העבודה הרגילה. מעלים תמונה, מקלידים את שם העצם באנגלית, ואם רוצים מסמנים דוגמה בריבוע. לחיצה על כפתור Count מפעילה את העיבוד.

הקוד רץ בסביבת Hugging Face על מעבד גרפי t4-small בעזרת ספריית spaces. זה אומר שזמן המענה אורך לרוב שניות בודדות, אבל אם יש עומס של משתמשים אחרים תיתקלו בתור קצר לפני שההרצה מתחילה. אין צורך בהרשמה או התחברות כדי להתחיל לעבוד.

הרישיון

היוצר לא הגדיר רישיון שימוש בקוד או במרחב. מבחינה חוקית זה אומר שאין אישור מפורש לשימוש מסחרי, וכל תמונה שאתם מעלים מועברת לשרתי Hugging Face לצורך העיבוד.

הרישיון המלא ב־Hugging Face ↗