חדש תמונה, וידאו, קריינות ותמלול בקריאה אחת, בלי להריץ מודל. מנסים בלי שרת

GPT
F

FaceFlux-Face-Swapper

רץ בדפדפן

NihalGaziרישיון לא דווח2025-07-21

  • gradio

החלפת פנים מבוססת וידאו ותמונה שמיועדת למי שרוצה לעבד קבצים בלי צורך במאיץ גרפי. אתם מקבלים סרטון שבו פנים מתמונת מקור מחליפות את הפנים בסרטון.

  • —הורדות בחודש
  • 62לייקים

מה זה

אתם מעלים סרטון מקור שנקרא Input Video ותמונת פנים בתור Reference Image. מה שמקבלים ביציאה זה סרטון חדש שנקרא Morphed Video, שבו הפנים מהתמונה משולבות לתוך הפריימים של הווידאו.

מאחורי הקלעים הקוד משתמש בספריית mediapipe לצד מודול מקומי בשם faceflux, בלי להסתמך על מודלים מסוג GAN. בממשק יש דוגמה מובנית שמשלבת קובץ input.mp4 עם reference.jpg, לצד הגדרות של רזולוציית פנים בין 256 ל־768 פיקסלים, איכות מ־1 עד 4, ופרמטרים של ריכוך שוליים ועוצמת הטשטוש.

מתאים ל

  • החלפת פנים בווידאו קצר

    שילוב תווי פנים מתמונת סטילס בודדת לתוך סרטון קצר ישירות דרך הדפדפן.

  • בדיקת עיבוד בלי GPU

    הערכת תוצאות החלפה בעזרת מעבד בלבד לפני שמחליטים אם להשקיע בחומרה חזקה.

  • כוונון ריכוך וטשטוש

    התאמת שולי ההדבקה ורזולוציית הפנים על סרטון הדגמה מוכן.

איפה זה נופל

העבודה מוגבלת למעבד בסיסי, מה שאומר שסרטונים ארוכים ייקחו המון זמן או עלולים להיתקע. הפרמטרים מוגבלים לערכים קבועים, למשל עוצמה שנעה רק בין מינוס 0.7 למינוס 0.15, ואין בחומרי הקוד שום אינדיקציה ליכולת לבחור פנים ספציפיות כשיש כמה אנשים בפריים.

שאלות
נפוצות

האם השימוש בעמוד עולה כסף?

לא. העמוד פתוח לגישה ישירה בדפדפן בלי דרישת תשלום או מנוי.

כמה זמן לוקח לייצר סרטון?

האפליקציה רצה על חומרת cpu-basic ללא כרטיס מסך. בגלל שמדובר בעיבוד וידאו פריים אחר פריים, הזמן תלוי באורך הסרטון וברזולוציה שנבחרה, וזה צפוי להיות איטי.

מה קורה עם הקבצים שאני מעלה?

הווידאו והתמונה נשלחים לשרת שבו רץ הממשק ונשמרים זמנית לצורך פעולת העיבוד בעזרת ספריות המערכת. אין תיעוד לגבי מדיניות שמירה ארוכת טווח.

האם אפשר להריץ את הקוד מקומית?

הקוד בנוי בעזרת ספריות פייתון רגילות כמו mediapipe, opencv ו־gradio. הוא דורש גם את ספריית faceflux שמופיעה בייבוא, כך שאפשר עקרונית להתקין את התלויות ולהריץ אותו על מעבד מקומי.

איך משתמשים

טוענים וידאו ותמונה, בוחרים רזולוציה, איכות, שוליים ועוצמה, ולוחצים על Generate Morph. הממשק כולל מד התקדמות מובנה, אבל הוא רץ על חומרת cpu-basic בסיסית בלבד. עיבוד פריימים של וידאו על מעבד רגיל בלי כרטיס מסך לוקח זמן, במיוחד אם מגדילים את הרזולוציה ל־768 או מעלים את האיכות. אין צורך בהתחברות כדי לגשת לעמוד.

הרישיון

הרישיון של הפרויקט לא דווח. המשמעות היא שאין הרשאה ברורה לשימוש מסחרי, וכל עוד לא צוין אחרת, צריך להתייחס לזכויות היוצרים כרכוש של המפתח NihalGazi. הקבצים נשלחים לעיבוד בשרת שבו רץ הספייס.

הרישיון המלא ב־Hugging Face ↗