GPT
T

TransferAnything

רץ בדפדפן

modelscopeapache-2.02024-02-06

  • gradio

הכלי מפרק וממזג תכונות מתמונות שונות, כמו מבנה, סגנון וצבע, ליצירת תמונה חדשה. הוא פונה ליוצרים שרוצים לבודד אובייקטים ולשלוט בקומפוזיציה חזותית מורכבת.

  • הורדות בחודש
  • 345לייקים

מה זה

אתם מעלים תמונות ייחוס תחת קטגוריות שונות, כולל פריסה, סגנון, צבע ונושא מרכזי. הממשק כולל לשונית גלריה עם הדגמות לשימוש בסיסי ושילובים מתקדמים, ולצדה אזור יצירה שבו בוחרים אילו רכיבים לשלב. אין חובה למלא את כל השדות, ואפשר לערבב בין תמונות בחופשיות לפי הצורך.

מאחורי הקלעים רץ תהליך של גזירת עצמים בעזרת המודל damo/cv_unet_universal-matting, שמבצע בידוד רקע עבור הרכיבים שמוזנים. בהמשך הקוד שולח את הנתונים והעיבודים לשירות אחסון ענן ולפונקציית יצירה ייעודית, המרכיבה את התוצאה הסופית על בסיס הפרמטרים שנקבעו.

מתאים ל

  • העברת סגנון אומנותי

    העתקת טקסטורות ומראה גרפי מתמונת השראה אחת אל תוך קומפוזיציה של תמונה אחרת.

  • שליטה במבנה של אובייקט

    הגדרת קווי מתאר נוקשים מתמונת פריסה כדי לשמור על צורה מדויקת של מוצר או דמות.

  • בידוד נושא ומיזוג צבעים

    חיתוך אוטומטי של עצם מרכזי ושילובו עם פלטת גוונים הנלקחת ממקור נפרד לחלוטין.

איפה זה נופל

ההגבלה הראשונה והמכרעת היא שהספייס בכלל לא פעיל ומחזיר שגיאה. מעבר לכך, הקוד פוסל תמונות שבהן הצלע הקצרה גדולה מ־1536 פיקסלים או שיחס הגובה-רוחב שלהן עולה על 2. מי שבונה על הכלי צריך לקחת בחשבון שהחומרה המוקצית לו היא מעבד רגיל, שאינו מתאים לעיבוד תמונה מהיר, והתלות בשרתי אחסון חיצוניים מוסיפה נקודות כשל.

שאלות
נפוצות

האם הכלי עובד כרגע בדפדפן?

לא, נכון לעכשיו הוא נמצא במצב שגיאת ריצה בעמוד שלו. גם אם יחזור לפעול, החומרה שלו מבוססת על מעבד בלבד, מה שמבטיח זמני המתנה ארוכים מאוד לכל עיבוד.

האם השימוש בו עולה כסף?

הספייס פתוח לגישה חופשית ללא תשלום, ואין צורך במנוי כדי לגשת לממשק. עם זאת, הקוד תלוי בשירותים חיצוניים שלא ברור אם יישארו זמינים לכולם לאורך זמן.

האם אפשר להריץ אותו על המחשב האישי?

כן, הקוד מבוסס על ספריות פייתון סטנדרטיות ועל רישיון קוד פתוח. כדי לעשות את זה תצטרכו להגדיר את המודלים של modelscope ולהתמודד עם פונקציות העלאת הקבצים שכתובות בקוד המקורי.

מה קורה לתמונות שאני מעלה?

הקוד כולל פונקציות מפורשות שמעלות את המערכים והנתונים לשרתי אחסון ענן לצורך עיבוד. אם מדובר בתמונות אישיות או מסחריות שאינכם רוצים לחשוף לצד שלישי, מוטב להימנע מהעלאתן.

איך משתמשים

נכנסים לממשק ובוחרים אם להעלות תמונות משלכם או להשתמש בדוגמאות המוכנות. בכל קטגוריה אפשר לצייר מסכות ולהגדיר פרמטרים כמו שמירה קפדנית על קווי מתאר, רמת עקביות וסולמות עוצמה בין 0 ל־1. כרגע ההדגמה מוגדרת על מעבד בסיסי בלבד ונמצאת במצב של שגיאת ריצה, כך שהיא מושבתת בדפדפן ולא מפיקה פלט.

הרישיון

הפרויקט מפורסם תחת רישיון apache-2.0, שמתיר שימוש חופשי ושינוי קוד. הקוד מעלה את התמונות והנתונים לשירות אחסון ענן בזמן העיבוד, ולכן לא כדאי להעלות חומרים פרטיים או רגישים.

  • שימוש מסחרי
  • שינוי הקוד
  • הפצה מחדש
  • שימוש בפטנטים

הרישיון המלא ב־Hugging Face ↗