חדש תמונה, וידאו, קריינות ותמלול בקריאה אחת, בלי להריץ מודל. מנסים בלי שרת

GPT
M

model-family-tree

רץ בדפדפן

mlabonneapache-2.02024-01-23

  • gradio

הכלי מציג עץ שושלת חזותי למודלים ממוזגים בקוד פתוח. אתם מקלידים מזהה של מודל ומקבלים תרשים של ההורים והמיזוגים שהרכיבו אותו.

  • —הורדות בחודש
  • 69לייקים

מה זה

אתם מזינים מזהה מודל מתוך Hugging Face, ולוחצים על הכפתור כדי לקבל תמונה של אילן יוחסין. כברירת מחדל מוזן שם המודל mlabonne/NeuralBeagle14-7B, שמדגים איך נראית שושלת של מיזוגים מרובים.

מאחורי הקלעים אין כאן מודל בינה מלאכותית שמייצר תמונות, אלא סקריפט פייתון שקורא נתונים. הקוד מושך את כרטיסי המודל בעזרת Hugging Face Hub, בודק את הקשרים מתוך הדאטהסט mrfakename/merge-model-tree, ובונה גרף באמצעות NetworkX וציור של Matplotlib עם Graphviz. התוצאה הסופית מומרת לתמונת תרשים ומוצגת בחזרה בממשק.

מתאים ל

  • בדיקת מקורות של מודל

    רואים מאיזה מודלים בסיסיים ומיזוגים קודמים הורכב מודל שרוצים להוריד.

  • ניתוח שושלות מיזוג

    מבינים את רשת הקשרים וההשפעות ההדדיות בעולם מודלי הקוד הפתוח.

  • הפקת תרשים לתיעוד

    שומרים תמונה של עץ היוחסין כדי לצרף לדוחות או לכרטיס מודל חדש.

איפה זה נופל

זה לא כלי שמריץ את המודלים או בודק את הביצועים שלהם בפועל. אם המודל שהזנתם לא קיים במאגר mrfakename/merge-model-tree או שכרטיס המודל שלו לא מכיל מידע על המיזוג, התרשים לא יציג שושלת תקינה. בנוסף, חומרה בסיסית ומצב שינה אומרים שלפעמים צריך לחכות להתעוררות של השרת.

שאלות
נפוצות

האם השירות כרוך בתשלום כלשהו?

לא, השימוש בממשק חינמי לחלוטין. הוא פתוח בדפדפן ולא דורש הזנת פרטי אשראי.

האם צריך להעלות משקלי מודל או קבצים?

אין שום צורך בהעלאת קבצים. אתם מזינים רק את מזהה המודל כטקסט, והקוד מושך את הנתונים הציבוריים בעצמו.

האם אפשר להריץ את הקוד באופן מקומי?

כן, הקוד מבוסס על ספריות פייתון סטנדרטיות ורישיון apache-2.0. אפשר להעתיק את app.py ולהריץ אותו במחשב שלכם.

למה הממשק לא מגיב מיד כשנכנסים?

האפליקציה מוגדרת במצב שינה כשהיא לא בשימוש. צריך להמתין שהשרת יעלה מחדש לפני שאפשר ללחוץ על הכפתור.

איך משתמשים

נכנסים לממשק, מוודאים שהשדה מכיל את שם המודל שמעניין אתכם, ולוחצים על Create tree. בגלל שהחלל מוגדר במצב שינה, ייתכן שתצטרכו להמתין מעט להתעוררות שלו לפני שהממשק ייטען.

העיבוד עצמו רץ על מעבד בסיסי בלבד. מכיוון שמדובר בשליפת מטא-דאטה, חיפוש במאגר ובניית תרשים בעזרת מטפלוטליב ולא בהרצת מודל שפה כבד, הפעולה אמורה להסתיים תוך שניות בודדות מרגע שהשרת באוויר.

הרישיון

הקוד מופץ תחת רישיון apache-2.0, שמאפשר שימוש חופשי כולל שימוש מסחרי והתאמה אישית. אתם רק מזינים מזהה טקסטואלי ומקבלים תרשים, כך שאין כאן העלאת קבצים פרטיים.

  • שימוש מסחרי
  • שינוי הקוד
  • הפצה מחדש
  • שימוש בפטנטים

הרישיון המלא ב־Hugging Face ↗