חדש תמונה, וידאו, קריינות ותמלול בקריאה אחת, בלי להריץ מודל. מנסים בלי שרת

GPT
M

MiniMax-VL-01 — הדגמה

קוד פתוח

MiniMaxAIרישיון לא דווח2025-01-13

  • gradio

ממשק צ'אט פשוט להעלאת תמונות ושיחה עליהן עם מודל ראייה של MiniMax. מתאים למי שרוצה לבדוק יכולות ניתוח תמונה בלי לכתוב קוד.

  • 456Bפרמטרים
  • 8,192טוקנים בהקשר
  • 853 GBמשקל הקבצים
  • —הורדות בחודש

מה זה

אתם מעלים תמונה, כותבים שאלה או הנחיה בצ'אט, והמודל מחזיר תשובה טקסטואלית שמתייחסת למה שמופיע בקובץ. הממשק בודק שמדובר בתמונה אמיתית באמצעות בדיקת סוג הקובץ, מקודד אותה ושולח אותה הלאה לעיבוד.

מאחורי הקלעים הקוד לא מריץ את המשקלים של המודל ישירות על השרת, אלא פונה החוצה דרך ממשק ה־Inference API של Hugging Face. המודל עצמו נקבע לפי משתנה סביבה שמוגדר בקוד, יחד עם פרמטרים ששולטים על אורך התשובה ומידת היצירתיות שלה דרך סליידרים בדף.

מתאים ל

  • ניתוח תוכן של תמונה

    מעלים צילום ומבקשים פירוט של האובייקטים וההתרחשות שמופיעים בו.

  • שאלות על מסמכים מצולמים

    מעלים תמונה עם טקסט או תרשים כדי לשאול שאלות ספציפיות על המידע.

  • בדיקת תגובת המודל

    משנים את ערכי הטמפרטורה והטוקנים כדי לבחון איך ההגדרות משפיעות על התוצאה.

איפה זה נופל

אם תנסו להעלות קובץ שאינו תמונה נתמכת, המערכת תיעצר ותזרוק שגיאה מפורשת. בנוסף, אם הקריאה לשרת ה־API החיצוני נכשלת או מתעכבת, תקבלו הודעת שגיאה כללית בלי הסבר מפורט. הממשק לא כולל דוגמאות מובנות מראש, כך שתצטרכו להביא קבצים משלכם כדי לראות אם המודל מזהה פרטים בעברית או מתקשה בטקסטים מורכבים.

שאלות
נפוצות

האם השימוש בממשק עולה כסף?

הגישה לממשק פתוחה בדפדפן ללא תשלום ישיר. עם זאת, מכיוון שהקריאות עוברות דרך ה־Inference API, ייתכן שתיתקלו במגבלות שימוש כלליות של Hugging Face.

האם המודל רץ ישירות על המחשב שלי?

לא, שום דבר לא מותקן אצלכם מקומית. הקוד רץ על גבי שרת מרוחק שמעביר את התמונות לניתוח בשרתי ה־API ומחזיר את הפלט לדפדפן.

מה קורה לתמונות שאני מעלה?

הקבצים מעובדים בזיכרון השרת, מומרים לטקסט מקודד ונשלחים לשרת חיצוני לצורך עיבוד. אין מידע בקוד על מחיקה יזומה או שמירה של התכנים, ולכן עדיף לא להעלות מידע רגיש.

כמה זמן לוקח לקבל תשובה?

התשובה לרוב מגיעה תוך מספר שניות מרגע הלחיצה. הזמן המדויק תלוי בעומס הכללי על ה־API, במהירות הרשת ובכמות הטוקנים שהגדרתם בסליידר.

איך מריצים

גוררים תמונה לחלון השיחה, מקלידים טקסט ושולחים. אפשר לכוונן לפני השליחה את מספר הטוקנים לייצור, את הטמפרטורה ואת ערך ה־top-p. מכיוון שהאפליקציה רצה על חומרת cpu-basic חלשה יחסית, היא רק מתווכת את הבקשה ברשת ולא מעבדת את התמונה בעצמה. זמן ההמתנה לתשובה תלוי בעיקר בעומס על ה־API המרוחק של Hugging Face ובגודל התמונה שהעליתם.

pip install -U huggingface_hub
hf download MiniMaxAI/MiniMax-VL-01

הקבצים

445 קבצים במאגר, 853 GB סך הכול. הקישורים מובילים ישירות ל־Hugging Face.

הרישיון

הרישיון של המרחב מוגדר כלא ידוע. המשמעות היא שאין היתר ברור לשימוש מסחרי בקוד או בפלטים, ולא ידוע מה המדיניות לגבי שמירת התמונות והטקסטים שנשלחים לשרתים בזמן הבדיקה.

הרישיון המלא בעמוד המודל ↗