doctr
רץ בדפדפןmindeeapache-2.02022-03-02
מעלים מסמך או תמונה ומקבלים זיהוי טקסט וניתוח מבנה ישירות בדפדפן. הכלי מתאים למי שרוצה לבדוק יכולות פענוח בלי לכתוב שורת קוד.
- —הורדות בחודש
- 225לייקים
מה זה
אתם מעלים קובץ מסמך או תמונה דרך ממשק הדפדפן, והמערכת מנתחת את מה שמופיע עליהם. הפלט כולל זיהוי של בלוקים של טקסט, פירוק המבנה של הדף והצגה ויזואלית שמשחזרת את העמוד עם תיבות מסביב לטקסט שחולץ.
מאחורי הקלעים רצה ספריית docTR של Mindee בגרסת PyTorch. הקוד טוען ארכיטקטורות שונות לזיהוי טקסט, גילוי מיקום וניתוח פריסת מסמך, ומשתמש בכלים כמו DocumentFile ופונקציות תצוגה מובנות של הספרייה כדי לצייר את התוצאות על גבי התמונה המקורית.
מתאים ל
- בדיקת זיהוי טקסט במסמך
מעלים תמונה של דף ובודקים איך המודל קורא את המילים ואת הסידור שלהן.
- השוואת ארכיטקטורות זיהוי
בוחרים מודלים שונים לגילוי ופענוח מתוך האפשרויות בקוד כדי לבחון דיוק.
- הרצה מקומית על המחשב
מורידים את התיקייה, מתקינים את התלויות ומריצים את הדמו ישירות בלי תלות ברשת.
איפה זה נופל
ההדגמה הנוכחית מושבתת לחלוטין ברשת ולא מאפשרת בדיקה מקוונת כרגע. בנוסף, הריצה על מעבד רגיל אינה משקפת ביצועים של שרת ייעודי עם מאיץ גרפי. הקוד אינו כולל שום התייחסות לתמיכה בשפות ספציפיות כמו עברית, ולכן צריך לבדוק ידנית אם המודלים המובנים בכלל מזהים תוכן כזה.
שאלות
נפוצות
האם האפליקציה פועלת עכשיו בדפדפן?
לא, הדף נמצא במצב מושהה ולא מעבד קבצים ברשת. כדי להשתמש בה יש להוריד את הקוד ולהריץ אותו ידנית בסביבה מקומית. הפקודות להתקנה ולהרצה מופיעות בהסבר של הפרויקט.
האם השימוש כרוך בתשלום?
הקוד פתוח לגמרי ומופץ ברישיון חינמי. אין כאן מנוי, דרישת תשלום או צורך להזין פרטי אשראי. כל עוד מריצים אותו מקומית, אין עלות שימוש.
איך מריצים את האפליקציה על המחשב?
נכנסים לתיקיית הדמו, מתקינים את קובץ הדרישות pt-requirements בעזרת פקודת pip, ומפעילים את streamlit עם app.py. הממשק ייפתח אוטומטית בדפדפן המקומי שלכם. ההרצה תלויה בכוח העיבוד של המחשב שלכם.
במה הדמו שונה משימוש בספרייה עצמה?
הדמו מספק ממשק חזותי פשוט שמאפשר להעלות קובץ ולראות תוצאה בלי לכתוב סקריפטים. שימוש בספרייה ישירות בקוד מאפשר לשלב את הזיהוי בצורה אוטומטית במערכות אחרות. כאן מקבלים רק הדגמה מוגבלת של היכולות.
איך משתמשים
כרגע אי אפשר להשתמש באפליקציה ישירות ברשת כי העמוד שלה במצב מושהה. בעבודה רגילה מעלים קובץ ישירות לתוך ממשק streamlit בלי צורך בהרשמה. העיבוד מוגדר לרוץ על מעבד בסיסי, מה שאומר שפענוח מסמכים כבדים עלול לקחת כמה שניות טובות. מי שרוצה להריץ אותה בכל זאת יכול להוריד את הקוד, להתקין את התלויות דרך pip ולהפעיל אותה מקומית על המחשב שלו.
הרישיון
הפרויקט מפורסם ברישיון apache 2.0, שמאפשר שימוש חופשי, שינוי הקוד ושילוב שלו גם בפרויקטים מסחריים. אין פירוט לגבי שמירת קבצים שמעלים לענן, כך שעדיף לא להעלות מסמכים רגישים.
- שימוש מסחרי
- שינוי הקוד
- הפצה מחדש
- שימוש בפטנטים