RT-DETR-tracking-coco

מה זה

מעלים קובץ וידאו, קובעים את סף הביטחון לזיהוי בעזרת סליידר שנע בין 0.1 ל־1.0 עם ערך ברירת מחדל של 0.6, ומקבלים חזרה סרטון שבו האובייקטים מסומנים עם מסגרות מעקב. בממשק יש שתי דוגמאות מובנות להרצה מהירה, סרטון של חתול וסרטון של משחק כדורגל, שתיהן מכוונות מראש לסף 0.6.

מאחורי הקלעים רץ המודל PekingU/rtdetr_r50vd_coco_o365 שנלקח מ־transformers, לצד הספרייה supervision שדואגת לניהול המעקב הוויזואלי על גבי הפריימים. המודל אומן על COCO ו־Objects365, ולכן הוא יודע לעקוב רק אחרי קטגוריות העצמים שנכללות במאגרים האלה.

מתאים ל

• בדיקת זיהוי בסרטוני ספורט

  מעלים קטע ממשחק כדי לראות איך המודל מתמודד עם מעקב אחרי שחקנים ותנועה מהירה.

• מעקב אחר חיות מחמד

  בחינת יכולת האיתור והעקיבה הרציפה של המערכת אחרי בעלי חיים ביתיים בתנועה.

• הערכת ביצועי RT-DETR

  ניסוי מהיר עם ספי ביטחון שונים כדי להבין אם המודל מתאים לפרויקט שלכם לפני הטמעה.

איפה זה נופל

ההדגמה מוגבלת רק לעצמים שמופיעים במאגרי COCO ו־Objects365, כך שאם אתם צריכים לזהות פריטים ייחודיים או לא סטנדרטיים, היא פשוט תתעלם מהם. בנוסף, מנגנון ה־ZeroGPU גורם להרצה להיראות איטית ומקרטעת יחסית בגלל זמני ההקצאה, מה שעלול ליצור רושם מוטעה שהמודל עצמו איטי מכדי לעבוד בזמן אמת. שווה גם לשים לב שההגדרה היחידה שניתנת לשינוי היא סף הביטחון, בלי שום שליטה על פרמטרים פנימיים של מנגנון המעקב.

איך משתמשים

טוענים וידאו מהמחשב או בוחרים באחת משתי הדוגמאות, מכוונים את הסליידר ולוחצים על כפתור השליחה. אין צורך בהרשמה או התחברות כדי להפעיל את העיבוד, ויש מד התקדמות שמציג את מצב הריצה.

הקוד רץ על תשתית zero-a10g שמשתמשת בהקצאת GPU דינמית. בריצה הראשונה יש עיכוב מסוים של תפיסת כרטיס המסך, ולכן זמן התגובה בהתחלה לא משקף את המהירות האמיתית שבה המודל מסוגל לעבד פריימים.

הרישיון

הפרויקט מפורסם תחת רישיון apache-2.0, שמאפשר שימוש חופשי בקוד כולל שינויים והפצה מסחרית תחת תנאי הרישיון. הקבצים שאתם מעלים מעובדים בשרת שבו רץ ה־Space, ולכן לא מומלץ להעלות חומרים רגישים או פרטיים.

• שימוש מסחרי
• שינוי הקוד
• הפצה מחדש
• שימוש בפטנטים

הרישיון המלא ב־Hugging Face ↗