owlv2

מה זה

התהליך פשוט למדי. אתם מעלים תמונה, מזינים שמות של אובייקטים מופרדים בפסיקים, וקובעים סף דיוק בסליידר שנע בין אפס לאחד, עם ברירת מחדל של 0.1. בתמורה מקבלים את התמונה עם תיבות תוחמות סביב הדברים שהכלי הצליח לאתר.

מאחורי הקלעים רץ המודל google/owlv2-base-patch16-ensemble של גוגל דרך ספריית transformers. זו טכניקת zero-shot, כלומר המודל מסוגל לקשר בין תיאור מילולי לבין אזורים בתמונה גם בלי שהגדירו לו מראש קטגוריות קבועות מראש. יש בממשק גם דוגמאות מוכנות וקישור למחברת קולאב למי שרוצה להתעמק בקוד.

מתאים ל

• בדיקת זיהוי אובייקטים

  בוחנים איך המודל של גוגל מזהה פריטים ספציפיים לפי תיאור טקסטואלי חופשי.

• ניסוי מהיר לפני פיתוח

  בודקים תמונות אמיתיות ישירות בדפדפן בלי לכתוב שורת קוד אחת ובלי לפתוח סביבת עבודה.

• כיוונון סף רגישות

  משחקים עם הסליידר מ־0 עד 1 כדי לראות איזה ציון ביטחון מונע זיהויים שגויים.

איפה זה נופל

הסף שמוגדר כברירת מחדל נמוך מאוד, 0.1 בלבד, מה שאומר שתקבלו בקלות זיהויים שגויים אם לא תכוונו את הסליידר ידנית. בנוסף, מדובר בהדגמת ממשק בסיסית על מעבד חלש, כך שהיא לא משקפת ביצועי זמן אמת של המודל בסביבת ייצור עם מאיץ גרפי. הקלט הטקסטואלי מבוסס על אנגלית, ואין כאן התאמה לשפות אחרות.

איך משתמשים

אין צורך בהרשמה או התחברות, פשוט נכנסים לעמוד ולוחצים על שליחה. החומרה שמוגדרת להרצה היא cpu-basic בלבד. בגלל שהעיבוד נעשה על מעבד רגיל ולא על כרטיס גרפי, זיהוי של תמונות כבדות או חיפוש של רשימת מילים ארוכה עלול לקחת מעט זמן, אבל לשימוש ניסיוני זה רץ ישירות בדפדפן.

הרישיון

הפרויקט מפורסם תחת רישיון apache-2.0. זה רישיון פתוח ומתירני שמאפשר שימוש חופשי בקוד, כולל שימוש מסחרי, שינוי והפצה, בכפוף לשמירה על תנאי הרישיון המקוריים.

• שימוש מסחרי
• שינוי הקוד
• הפצה מחדש
• שימוש בפטנטים

הרישיון המלא ב־Hugging Face ↗