TMR

מה זה

כותבים משפט שמתאר תנועה בתיבת הטקסט, בוחרים כמה סרטונים להציג ואיזה פיצול נתונים לחפש בו, ולוחצים על שליפה. בתגובה מופיעים סרטונים קצרים שרצים בלולאה ומציגים שלד תלת-ממדי שמבצע את הפעולה.

מאחורי הקלעים רץ המודל distilbert-base-uncased לעיבוד הטקסט, יחד עם קוד שטוען וקטורי שיכון מוכנים מראש של תנועות. במקום לייצר אנימציה חדשה מאפס, הכלי מחשב התאמה בין הטקסט לבין מאגר קיים ושולף את הקטעים הקרובים ביותר.

הממשק כולל רשימה של עשרים דוגמאות טקסט מוכנות בכל עמוד. לחיצה עליהן ממלאת את השדה ומציגה את תוצאות הווידאו שהותאמו להן.

מתאים ל

• אחזור תנועות לפי תיאור

  מציאת קטעי תנועה מוגדרים מראש על ידי הקלדת פעולה באנגלית פשוטה.

• בדיקת התאמת טקסט לתנועה

  בחינה של איכות השליפה מול דוגמאות הטקסט המוכנות בממשק.

• השוואת חלוקות מידע

  בדיקת ביצועי המודל על פני פיצולים שונים של נתוני התנועה.

איפה זה נופל

הכלי לא מייצר תנועה חדשה ולא יוצר קובצי אנימציה להורדה, אלא רק מציג סרטוני הדגמה מתוך מאגר מוגדר מראש. המודל מבוסס על DistilBERT באנגלית באותיות קטנות, כך שחיפוש בעברית או בשגיאות כתיב לא יניב תוצאות נכונות. אם תיאור התנועה מורכב מדי ולא מופיע במאגר הקיים, תקבלו את הסרטון הכי פחות רחוק, גם אם הוא לא מתאים בכלל.

איך משתמשים

נכנסים ישירות בדפדפן בלי צורך להירשם או להתחבר. מקלידים תיאור או בוחרים דוגמה, קובעים את כמות הסרטונים ולוחצים על Retrieve. ההדגמה רצה על שרת בסיסי של מעבד בלבד ללא מאיץ גרפי, אבל מאחר שמדובר בעיקר בחיפוש מול וקטורים שמורים וטעינת קובצי וידאו, השליפה לא דורשת חישובים כבדים.

הרישיון

הרישיון לא דווח במאגר. במצב כזה אין הרשאה ברורה להשתמש בקוד, במודל או בסרטונים שמוצגים לצרכים מסחריים, ומוטב להתייחס לזה כהדגמת מחקר בלבד.

הרישיון המלא ב־Hugging Face ↗