GPT
V

MarkoVidrih/video-face-swap

רץ בדפדפן

MarkoVidrihרישיון לא דווח2024-04-01

  • gradio

מעלים תמונת פנים וקובץ וידאו, ומקבלים את אותו הסרטון כשהפנים הוחלפו. זה מתאים למי שרוצה לבדוק החלפת פנים בסיסית ישירות בדפדפן בלי להתקין סביבת עבודה מקומית.

  • הורדות בחודש
  • 82לייקים

מה זה

הממשק פשוט מאוד ומציג שני שדות קלט בלבד. בצד אחד אתם מעלים תמונת סטילס עם הפנים שתרצו להדביק, ובצד השני קובץ וידאו שבו תרצו לבצע את ההחלפה. הפלט שמתקבל הוא סרטון וידאו חדש שבו תווי הפנים של הדמות המקורית מוחלפים באלה מתוך התמונה.

מאחורי הקלעים הקוד מתבסס על ספריית roop ומריץ תהליכים הקשורים למודל CountFloyd/deepfake. המערכת מחלצת את הפריימים מהווידאו, מאתרת את הפנים, מחליפה אותם בעזרת עיבוד תמונה של roop.processors, ומחברת את התוצאה בחזרה לקובץ וידאו סופי.

מתאים ל

  • בדיקת היתכנות מהירה

    בדיקה של החלפת פנים על קטע וידאו של שניות בודדות בלי להתקין חבילות פייתון או דרייברים במחשב האישי.

  • יצירת קטעי הומור קצרים

    הדבקת תמונת פנים של חבר או דמות מוכרת לתוך סרטון קצר לצורך שיתוף אישי ומהיר.

  • המחשת יכולות roop

    היכרות עם ביצועי מנוע החלפת הפנים של roop ישירות מתוך הדפדפן להערכת רמת הדיוק.

איפה זה נופל

החומרה הבסיסית מגבילה מאוד את מהירות העיבוד ולא תעמוד בסרטונים ארוכים. בנוסף, הממשק דל ואינו כולל אפשרויות כוונון, בחירת פנים ספציפיות כשיש כמה דמויות בפריים או שיפור איכות. אין כאן מנגנוני התאמה לתאורה קיצונית או זוויות חדות, כך שתוצאות עשויות לצאת מטושטשות או מעוותות.

שאלות
נפוצות

האם השימוש באפליקציה עולה כסף?

לא, הגישה לדף פתוחה לגמרי בדפדפן ואינה דורשת תשלום. היא פועלת על תשתית שיתופית חינמית. אין צורך להזין אמצעי תשלום כדי להעלות קבצים ולהריץ.

כמה זמן לוקח לווידאו להיות מוכן?

העיבוד איטי בגלל שהמערכת רצה על מעבד בסיסי בלבד ללא האצת חומרה. סרטון קצר של שניות ספורות עשוי לקחת כמה דקות. אם תעלו קובץ ארוך, תאלצו להמתין זמן ממושך או שההרצה תיעצר.

מה קורה לקבצים שאני מעלה לכאן?

התמונות וסרטוני הווידאו מועברים לשרת שעליו רץ הממשק כדי לבצע את ההחלפה. מאחר שלא צוינה מדיניות פרטיות או רישיון, לא מומלץ להעלות חומרים רגישים. עדיף להשתמש רק בקבצים שאין בעיה שייחשפו ברשת.

האם אפשר להריץ את הכלי על המחשב הפרטי?

הקוד מבוסס על סקריפט app.py פשוט המייבא ספריות פתוחות כמו roop ו־gradio. אפשר להוריד את הקבצים ולהריץ אותם בסביבת עבודה מקומית. הרצה מקומית עם כרטיס מסך חזק תניב תוצאות מהירות בהרבה מהגרסה הזו.

איך משתמשים

גוררים תמונה אחת של פנים, מעלים קובץ וידאו ולוחצים על כפתור ההרצה בממשק של gradio. אין צורך בהרשמה או התחברות כדי להתחיל.

האפליקציה רצה על חומרת cpu-basic חינמית. המשמעות היא שעיבוד של וידאו, פריים אחרי פריים ללא כרטיס מסך ייעודי, ייקח זמן רב מאוד. עדיף לנסות קטעי וידאו קצרים במיוחד של כמה שניות בודדות כדי לא להיתקע בהמתנה ממושכת.

הרישיון

היוצר לא דיווח על רישיון שימוש בעמוד הפרויקט. במצב כזה אין הרשאה מוגדרת לשימוש מסחרי או פיתוח המשך, וזכויות היוצרים נשארות בידי המפתח. יש לקחת בחשבון שקבצי המקור שאתם מעלים מגיעים לשרת פומבי ומעובדים עליו.

הרישיון המלא ב־Hugging Face ↗