Image_Restoration_Colorization

מה זה

אתם מעלים תמונת מקור ובוחרים שילוב של שני שלבי עיבוד. השלב הראשון מציע בחירה בין אלגוריתם בשם BOPBTL לבין Pix2Pix לצורך שחזור התמונה. השלב השני מיועד לצביעה, ושם אפשר לבחור בין Deoldify לבין שתי גרסאות של Pix2Pix, אחת מבוססת Resnet עם תשעה בלוקים והשנייה מבוססת ארכיטקטורת Unet 256.

הממשק נבנה עם ארבע דוגמאות מובנות של קובצי תמונה, כאשר בכולן מוגדרת מראש ברירת המחדל של BOPBTL לשחזור ו־Deoldify לצביעה. העיבוד עצמו נשען על ספריות PyTorch, OpenCV ו־scikit-image כדי לעבד את הפיקסלים ולהחזיר קובץ תמונה מעובד וצבוע.

מתאים ל

• צביעת תצלומים ישנים

  המרת תמונות שחור-לבן לצבע באמצעות בחירה במודל Deoldify או ברשתות Pix2Pix ישירות מהדפדפן.

• שחזור תמונות פגומות

  ניסיון לתקן פגמים ואיכות ירודה בתמונות בעזרת האלגוריתמים BOPBTL או Pix2Pix.

• השוואת ארכיטקטורות

  בדיקת ההבדלים בתוצאות הצביעה בין רשת מבוססת Resnet 9block לבין Unet 256 על אותה תמונה.

איפה זה נופל

הבעיה המרכזית היא שהדף פשוט לא עובד ונתקע בשגיאת בנייה עוד משלב ההקמה. מעבר לכך, הריצה מבוססת כולה על מעבד בסיסי בלבד וללא כרטיס מסך, מה שהיה מייצר צוואר בקבוק כבד מאוד בעיבוד תמונות. הממשק גם לא מאפשר לשלוט על פרמטרים עדינים של צביעה או רמת ניקוי הרעשים, אלא רק לבחור בין המודלים הקבועים.

איך משתמשים

בפועל אין אפשרות להריץ את העיבוד כרגע, מפני שהחלל נמצא במצב שגיאת בנייה ולא עולה בדפדפן. במצב תקין מעלים קובץ, מסמנים שני כפתורי רדיו ולוחצים על הפעלה. המערכת מוגדרת על מעבד בסיסי ללא מאיץ גרפי, כך שעיבוד מודלים כבדים כמו Deoldify ו־Pix2Pix היה אורך זמן ממושך בכל מקרה.

הרישיון

היוצר לא הגדיר רישיון שימוש בקוד או במודל. המשמעות היא שזכויות היוצרים שמורות לו במלואן, ואין אישור ברור לשימוש מסחרי או להרצה חוזרת של הקוד בפרויקטים משלכם. לגבי התמונות שמעלים, המדיניות תלויה לחלוטין בתנאי הפלטפורמה המארחת.

הרישיון המלא ב־Hugging Face ↗