ltx2-lora-trainer
רץ בדפדפןltx-communityרישיון לא דווח2026-06-15
ממשק לשליחת עבודות אימון LoRA למודל הווידאו LTX-2.3 על גבי התשתית של Hugging Face. הוא מיועד ליוצרים ומפתחים שרוצים לאמן מודל וידאו בלי להגדיר שרתים בעצמם.
- —הורדות בחודש
- 39לייקים
מה זה
אתם בוחרים מצב עבודה ומעלים סרטונים יחד עם תיאורי טקסט, או מצביעים על מאגר נתונים קיים ב־Hub. במצב הרגיל של טקסט לווידאו או תמונה לווידאו מעלים קטעי יעד בלבד, ובמצב של שליטה מבוססת הקשר מעלים לכל קטע גם סרטון בקרה כמו תנוחה, עומק או מסיכה עם סיומת תואמת בשם הקובץ. אפשר לקבוע בהגדרות את הרזולוציה, כמות הצעדים, קצב הלמידה וערכי הדרגה של השכבות.
בסיום האימון מקבלים משקולות LoRA שנשמרות ישירות לחשבון שלכם ב־Hub. מאחורי הקלעים התהליך מתבסס על LTX-2.3 בנפח עשרים ושניים מיליארד פרמטרים ועל מקודד הטקסט Gemma 3 12B. אין כאן יצירה של וידאו במקום, אלא הכנה של קובצי משקולות לשימוש עתידי.
מתאים ל
- אימון LoRA לווידאו
התאמת מודל הווידאו LTX-2.3 לסגנון חזותי חדש מתוך אוסף סרטונים ותיאורי טקסט.
- הכנת מודל בקרה מונחה
אימון שכבות IC-LoRA באמצעות צמדי סרטונים לשליטה בתנועה, עומק או מסיכות.
- שיגור אימונים דרך ממשק
הגדרת היפר-פרמטרים ושליחת משימות ישירות לחומרה של Hugging Face Jobs.
איפה זה נופל
האפליקציה דורשת סרטונים מדויקים מאוד. מימדי התמונה חייבים להתחלק בשלושים ושתיים וכמות הפריימים חייבת להתאים לנוסחה קבועה שמשאירה שארית אחת בחלוקה לשמונה, למשל עשרים וחמישה או שמונים ואחד פריימים. במצב בקרה המערכת לא מחלצת בעצמה עומק או תנוחות, אתם חייבים להכין אותם מראש. בנוסף, מודל של עשרים ושניים מיליארד פרמטרים דורש חומרה חזקה מאוד כמו כרטיס A100 עם שמונים ג'יגה-בייט כדי לרוץ בצורה מלאה.
שאלות
נפוצות
האם השימוש באפליקציה בחינם?
הממשק עצמו פתוח לשימוש, אבל הרצת האימון בפועל דורשת כרטיסי מסך חזקים בתשתית של Hugging Face Jobs. התשלום על זמן הריצה של החומרה נגבה ישירות מחשבון ה־Hugging Face שלכם לפי המחירון שלהם.
מה קורה עם קובצי הווידאו שלי?
הקבצים שאתם מעלים מועברים לאחסון פנימי ייעודי תחת החשבון שלכם ב־Hugging Face לצורך תהליך האימון. בסיום, משקולות ה־LoRA המוכנות עולות ישירות למאגר המודלים שבחרתם.
כמה זמן לוקח לאמן מודל?
ההפעלה הראשונה לוקחת זמן מורגש עוד לפני שהאימון מתחיל, משום שהשרת צריך להכין את הסביבה ולהוריד כשישים ושבעה ג'יגה-בייט של מודלי הבסיס. משך האימון עצמו תלוי במספר הצעדים ובחומרה שבחרתם.
במה הממשק הזה שונה מהרצת המודל עצמו?
הממשק אינו מיועד לייצור סרטונים חדשים מפקודת טקסט. התפקיד שלו מוגבל לקליטת דוגמאות וידאו, עיבודן ושליחת משימת אימון שמייצרת קובץ משקולות בלבד.
איך משתמשים
מתחברים דרך כפתור הכניסה של Hugging Face כדי לאשר הרשאות להרצת משימות ולמאגרים בחשבון. לאחר מכן מעלים את הקבצים, מגדירים היפר-פרמטרים ושולחים את המשימה. הממשק עצמו רץ על מעבד פשוט ולא מאמן כלום ישירות, הוא רק משגר עבודה לתשתית של Hugging Face Jobs. ההרצה דורשת מאיץ גרפי ייעודי בתשלום, והמשימה הראשונה מתחילה לאט במיוחד בגלל בניית הסביבה והורדה ראשונית של כשישים ושבעה ג'יגה-בייט של מודלים.
הרישיון
הרישיון של המרחב עצמו לא דווח. מודל הבסיס של Gemma מוגדר כמוצר שדורש אישור גישה מראש כדי להוריד אותו, והאימון שנוצר נדחף למאגר שתבחרו בחשבונכם תחת תנאי השימוש הרגילים של האתר.