GPT
L

LFM2.5-VL-1.6B-WebGPU

רץ בדפדפן

LiquidAIרישיון לא דווח2026-01-05

  • docker

הרצה מקומית של מודל ראייה ושפה קטן ישירות בתוך הדפדפן שלכם, בלי לשלוח וידאו לשום שרת. הכלי מתאים למי שרוצה לבדוק תיאור חי של מצלמת רשת על גבי המחשב האישי שלו.

  • הורדות בחודש
  • 94לייקים

מה זה

פותחים את העמוד, מאשרים גישה למצלמת הרשת ומקבלים תיאור טקסטואלי רציף של מה שהעדשה רואה בזמן אמת. אין כאן העלאת תמונות סטטיות לפי מה שמתואר, אלא הזרמה ישירה מהמצלמה אל מודל שמתרגם את הפריימים למילים.

מאחורי הקלעים רץ המודל LFM2.5-VL-1.6B של LiquidAI בגרסת ONNX, כשהעיבוד נשען על WebGPU והכרטיס הגרפי המקומי שלכם. אתם בוחרים בין שלוש רמות דיוק וכימות, מגרסת Q4 קלה של כ־1.5 גיגה-בייט ועד גרסת FP16 מלאה של כ־3.2 גיגה-בייט, יחד עם שליטה ברזולוציה בין 256 ל־512 פיקסלים כדי לא לחנוק את המחשב.

מתאים ל

  • תיאור חי של מצלמת רשת

    חיבור המצלמה הביתית לקבלת כתוביות טקסט שמתארות מה שקורה מול העדשה בזמן אמת.

  • בדיקת ביצועי WebGPU

    מדידת יכולת המחשב להריץ מודלי שפה וראייה מקומית ברמות כימות שונות, בין Q4 ל־FP16.

  • הסקה פרטית ללא שרת

    ניתוח וידאו במצבים שבהם אסור להוציא תיעוד מצולם לרשת או לשירותי ענן חיצוניים.

איפה זה נופל

אם אין לכם דפדפן שתומך ב־WebGPU או כרטיס מסך שמסוגל להתמודד עם העומס, הדף פשוט יקרטע או לא יעבוד. מודל של 1.6 מיליארד פרמטרים עלול לפספס פרטים עדינים, במיוחד ברזולוציה הנמוכה של 256 פיקסלים שנועדה להציל ביצועים. בנוסף, חובה לזכור שדרושים לפחות 2 עד 4 גיגה-בייט של זיכרון פנוי רק בשביל להחזיק את המודל פועל.

שאלות
נפוצות

האם השירות כרוך בתשלום?

לא, השימוש בדף פתוח לחלוטין וללא עלות. אין צורך בחשבון או במנוי כדי להפעיל אותו.

מה קורה עם שידור הווידאו מהמצלמה שלי?

הווידאו נשאר על המחשב שלכם בלבד. הניתוח מבוצע בתוך הדפדפן באמצעות WebGPU, ושום פריים לא נשלח לשרת חיצוני.

כמה זמן לוקח לדף להתחיל לעבוד?

בטעינה הראשונה נדרשת הורדה של קובץ במשקל של 1.5 עד 3.2 גיגה-בייט, בהתאם לגרסה שבחרתם. לאחר שהקובץ נשמר במטמון המקומי של הדפדפן, הטעינות הבאות מהירות בהרבה.

האם אפשר להריץ את זה בלי חיבור קבוע לרשת?

הדפדפן שומר את המודל במטמון המקומי אחרי ההורדה הראשונית, וכל החישוב נעשה על המעבד הגרפי שלכם. עם זאת, עדיין צריך לפתוח את הדף המאוחסן כדי להפעיל את הממשק.

איך משתמשים

נכנסים בלי שום הרשמה או תור, כי השרת רק מגיש את הדף והחומרה של Hugging Face מוגדרת כ־cpu-basic פשוט. בוחרים את רמת הכימות הרצויה, והדפדפן מוריד את קובצי המודל לזיכרון המקומי. בפעם הראשונה זה ייקח זמן שתלוי במהירות החיבור שלכם, בגלל משקל של בין 1.5 ל־3.2 גיגה-בייט, אבל ההורדה נשמרת במטמון של הדפדפן לביקורים הבאים. לאחר מכן מאשרים את המצלמה וההסקה מתחילה לרוץ מקומית.

הרישיון

הרישיון לא דווח בעמוד של האפליקציה, כך שלא ברור מה מותר לעשות עם הקוד מעבר לשימוש אישי בדפדפן. לגבי הווידאו עצמו, המפתחים מציינים במפורש ששום מידע אינו נשלח לשרת וכל העיבוד מתבצע אצלכם במחשב.

הרישיון המלא ב־Hugging Face ↗