GPT
S

smart-character-swap-flux2-klein

רץ בדפדפן

linoytsרישיון לא דווח2026-06-12

  • gradio

הכלי מחליף פנים או דמות בתוך תמונה קיימת ושומר על התאורה, הזוויות וההסתרות של המקור. הוא מתאים למי שרוצה להשתיל דמות בסצנה מורכבת בלי לערוך ידנית בפוטושופ.

  • הורדות בחודש
  • 85לייקים

מה זה

מעלים שתי תמונות לממשק: אחת של הדמות שרוצים להעתיק, והשנייה של סצנת היעד. המערכת מלבישה את הדמות לתוך הסצנה ומציגה רכיב השוואה מסוג סליידר בין התמונה המקורית לתוצאה. בממשק יש שתי דוגמאות מובנות של זוגות תמונות שאפשר לטעון בלחיצה כדי לראות את ההחלפה בפעולה.

מאחורי הקלעים רץ מודל הבסיס FLUX.2-klein-9B יחד עם שכבת אימון LoRA ייעודית בשם Flux.2-Klein-9B-SmartCharacterSwap. הקוד מוסיף ברקע מילת הפעלה בשם jhuangswap, שמנחה את המודל להתמקד בהחלפת הפנים תוך התחשבות באובייקטים שמסתירים אותם מקדימה, כמו ידיים או צעיפים.

מתאים ל

  • השתלת דמות בסצנה מורכבת

    שילוב תווי פנים של אדם בתמונה קיימת שכוללת תאורה קשה או זוויות חדות בלי לשבור את המראה המקורי.

  • החלפה עם אובייקטים מסתירים

    יצירת תמונות שבהן הידיים, שיער או פריטי לבוש מונחים על הפנים בלי שהמודל ימחק אותם או ייצר עיוות.

  • בדיקת עקביות של דמות

    בחינה מהירה של אותה דמות בכמה סטים וסגנונות צילום שונים על ידי החלפת תמונת היעד בלבד.

איפה זה נופל

חייבים לספק גם תמונת מקור וגם תמונת יעד, בלי זה הכלי זורק שגיאה ולא ירוץ. המודל מתמקד בהתאמת פנים והסתרות, כך שאם סצנת היעד דורשת שינוי מלא של הגוף או התאמת פרופורציות חריגה, התוצאה עלולה להיראות פחות טבעית. בנוסף, ברירת המחדל עומדת על 8 צעדים בלבד כדי לשמור על מהירות, מה שעשוי לפגוע בחדות של פרטים קטנים אם לא מעלים את הערך ידנית.

שאלות
נפוצות

האם השימוש עולה כסף?

השימוש בממשק הרשת פתוח ללא תשלום. המשאבים מוקצים דרך חומרת A10G שיתופית, כך שאין צורך במנוי כדי לייצר תמונות.

מה קורה לקבצים שמעלים?

התמונות נשלחות לשרת שמריץ את הממשק כדי לעבד את ההחלפה. מאחר שמדובר בהדגמה פומבית ברשת, לא כדאי להעלות לשם תמונות פרטיות או רגישות.

כמה זמן לוקח לקבל תוצאה?

העיבוד עצמו קצר יחסית בזכות הרצה על 8 צעדים בלבד במאיץ ייעודי. העיכוב העיקרי יכול לקרות אם החומרה נרדמה וצריכה לעלות מחדש, או כשיש תור של משתמשים אחרים.

האם אפשר להריץ את זה מקומית על המחשב?

הקוד משתמש בספריית diffusers וטוען מודל במשקל תשעה מיליארד פרמטרים לצד ה־LoRA. אפשר להריץ אותו מקומית, אבל תצטרכו כרטיס מסך חזק עם זיכרון וידאו משמעותי כדי להחזיק את המודל.

איך משתמשים

גוררים את שתי התמונות, מוסיפים טקסט אם רוצים לדייק את התוצאה, ולוחצים על Swap. בהגדרות המתקדמות אפשר לשנות את חוזק ה־LoRA שמוגדר כברירת מחדל על 0.9, מספר הצעדים שעומד על 8, את ה־guidance ואת ה־seed. העיבוד רץ על מאיץ מסוג zero-a10g שמוקצה לפי דרישה, כך שייתכן זמן המתנה קצר כשהשרת מתעורר או אם יש עומס ברשת.

הרישיון

הרישיון של המרחב לא דווח בדף המקורי. המשמעות היא שאין הרשאה ברורה לגבי שימוש מסחרי בקוד או בפלט שנוצר, וצריך לבדוק בנפרד את תנאי השימוש של מודל הבסיס של Black Forest Labs ושל ה־LoRA לפני שמפיצים תוצרים.

הרישיון המלא ב־Hugging Face ↗