GPT
S

scribble-sdxl-flash

רץ בדפדפן

linoytsרישיון לא דווח2024-05-29

  • gradio

הפיכת שרבוט ידני או תמונה קיימת לאיור מפורט בעזרת הנחיית טקסט. הכלי מתאים למי שרוצה לבדוק רעיונות ויזואליים מהר בלי להסתבך עם הגדרות מורכבות.

  • הורדות בחודש
  • 183לייקים

מה זה

אתם מציירים ישירות בעורך המובנה או מעלים קובץ קיים, מוסיפים תיאור טקסטואלי של מה שתרצו לראות, ובוחרים סגנון מתוך רשימה. אפשר להפעיל מזהה HED כדי להמיר תמונה רגילה למבנה של סקיצה, ולבחור אם העיבוד יתבסס על מודל קווי מתאר מסוג Canny או על שרבוט חופשי. התוצאה מוצגת לצד המקור עם סליידר להשוואה נוחה בין הקלט לפלט.

מאחורי הקלעים הקוד משלב את מודל הבסיס SDXL יחד עם גרסת sdxl-flash שנועדה לייצר תוצאות במספר צעדים נמוך. החיבור לשרטוט נעשה דרך מודלי ControlNet ייעודיים של xinsir לשרבוט ולקווי מתאר, והמערכת נעזרת ברכיב VAE מתוקן כדי למנוע בעיות עיבוד בתמונות הסופיות.

מתאים ל

  • פיתוח סקיצות מהיר

    הפיכת קווי מתאר ראשוניים של מוצר או דמות לתמונה שלמה כדי לבדוק כיווני עיצוב.

  • עיבוד תמונות קיימות

    טעינת צילום, המרתו למבנה קווי בעזרת HED ויצירת גרסה חדשה לגמרי לפי תיאור טקסט.

  • השוואת מודלי בקרה

    בדיקה מהירה של ההבדלים בין עיבוד מבוסס Canny לבין ControlNet של שרבוטים על אותו קלט.

איפה זה נופל

אם אתם מנסים לצייר פרטים מורכבים במיוחד, אל תצפו לרמת דיוק מושלמת. שילוב של מודל מואץ עם ControlNet נוטה לעיתים לפספס קווים דקים או לפרש שרבוטים עדינים בצורה גסה. בנוסף, חומרת הריצה החלשה עלולה להאט מאוד את קצב העבודה ברגע שמגדילים את מספר הצעדים בהגדרות המתקדמות.

שאלות
נפוצות

האם הכלי פתוח לשימוש בחינם?

כן, הממשק זמין לגישה ישירה בדפדפן ללא תשלום. אין צורך להזין פרטי אשראי או לפתוח חשבון כדי לנסות אותו. כל הפונקציות המוצגות בעמוד פתוחות לשימוש חופשי.

מה קורה עם התמונות שאני מעלה?

התמונות והשרבוטים שלכם מעובדים על גבי השרת שמריץ את היישום לצורך יצירת הפלט. הקוד לא כולל מנגנון שמירת קבצים חיצוני או מסד נתונים ייעודי. למרות זאת, מדובר בסביבה ציבורית ולכן עדיף לא להעלות חומרים רגישים.

כמה זמן לוקח לכל תמונה להיווצר?

הזמן משתנה בהתאם למספר הצעדים שתבחרו ולעומס באותו רגע. מכיוון שהאפליקציה מוגדרת על מעבד בסיסי ולא על מאיץ גרפי חזק, התהליך אינו מיידי ודורש מעט סבלנות. שינוי של ערכי ברירת המחדל עשוי להאריך את ההמתנה עוד יותר.

האם אפשר להוריד ולהריץ את הקוד מקומית?

אפשר להעתיק את קובץ האפליקציה ולהריץ אותו במחשב שלכם, אך תצטרכו להתקין כרטיס מסך מתאים וספריות תואמות. הקוד מסתמך על מודלים כבדים מבית Stability AI ו־xinsir שדורשים זיכרון גרפי משמעותי. הרצה מקומית על מעבד בלבד תהיה אטית מאוד.

איך משתמשים

נכנסים לעמוד, משרבטים בתוך הריבוע או טוענים תמונה, כותבים הנחיה ולוחצים על כפתור ההרצה. בהגדרות המתקדמות אפשר לקבוע הנחיה שלילית, מספר צעדי יצירה, משקל ההשפעה של הסקיצה וערך סיד קבוע. השימוש פתוח בדפדפן ולא מחייב הרשמה או התחברות. עם זאת, סביבת ההרצה מוגדרת על מעבד בסיסי, מה שאומר שהעיבוד לא יסתיים מיידית ועשוי לקחת זמן בכל ניסיון.

הרישיון

היוצר לא הגדיר רישיון שימוש בקוד של היישום. מודלי הבסיס של SDXL ורכיבי ה־ControlNet כפופים לתנאי הרישוי המקוריים שלהם, אבל בהיעדר רישיון מפורש לכלי עצמו לא מומלץ לבנות עליו לפרויקטים מסחריים או להסתמך על שימוש חופשי בקוד.

הרישיון המלא ב־Hugging Face ↗