GPT
Q

Qwen-Image-Edit-Inpaint

רץ בדפדפן

linoytsapache-2.02025-09-01

  • gradio

עורכים אזורים ספציפיים בתמונות בעזרת מסכה והוראות טקסט ישירות. הכלי מתאים למי שרוצה לשנות פרט מוגדר בתמונה בלי לעבד אותה מחדש לגמרי.

  • הורדות בחודש
  • 116לייקים

מה זה

אתם מעלים תמונה לעורך המובנה, צובעים במברשת לבנה את האזור שרוצים לשנות, וכותבים פרומפט שמתאר מה להכניס לשם. יש גם שדה לפרומפט שלילי למה שלא תרצו לראות בתוצאה. בסיום מקבלים תצוגת סליידר שמשווה בין התמונה המקורית לתוצאה, עם אפשרות לטעון את התוצאה חזרה כקלט להמשך עבודה.

מאחורי הקלעים רץ הצינור של Qwen-Image-Edit יחד עם מודל הטרנספורמר שלו ומתזמן מסוג FlowMatchEulerDiscreteScheduler ב־bfloat16. הקוד כולל תמיכה במודלי ראייה ושפה כמו Qwen2.5-VL-7B-Instruct כדי לנתח תמונות ולשכתב פרומפטים קצרים להנחיות מפורטות יותר שמפרטות צבע, גודל ומיקום.

מתאים ל

  • החלפת חפץ בתמונה

    מסמנים פריט בודד בתוך התמונה, כותבים מה לשים במקומו ומקבלים שילוב שמתחשב ברקע המקורי.

  • עריכה חוזרת בשלבים

    טוענים את התוצאה חזרה לעורך בלחיצת כפתור אחת כדי לעשות סדרת תיקונים נקודתיים בזה אחר זה.

  • שכתוב פרומפטים אוטומטי

    מזינים מילה אחת או שתיים והמודל מרחיב את התיאור לפרטי צבע, כיוון וגודל לפני העיבוד.

איפה זה נופל

צביעת המסכה מוגבלת למברשת בצבע לבן בעורך הבסיסי של גרדיו, ואין פה כלי בחירה מתוחכמים כמו מגנט או שרביט. אם האזור המסומן לא מדויק, החיבור בין הקיים לחדש עלול להיראות מלאכותי. שכתוב הפרומפט האוטומטי מוסיף פרטים על דעת עצמו, מה שיכול להתרחק מהכוונה המקורית שלכם אם ביקשתם שינוי פשוט.

שאלות
נפוצות

האם השימוש באפליקציה עולה כסף?

הגישה פתוחה ואינה דורשת תשלום. כל עוד שרת ה־zero-a10g זמין להקצאה, העיבוד נעשה ללא עלות נוספת. אין צורך להזין פרטי אשראי כדי לנסות.

כמה זמן לוקח לכל תמונה לצאת?

העיבוד עצמו תלוי במספר הצעדים שהגדרתם ובזמינות החומרה. אם השרת היה כבוי, יש המתנה קצרה להקצאת הכרטיס הגרפי. לאחר מכן הריצה מתקדמת לפי מד ההתקדמות בממשק.

האם אפשר להריץ את זה על המחשב בבית?

הקוד מבוסס על ספריות פתוחות כמו diffusers ומשקלי Qwen הזמינים ברשת. כדי להריץ מקומית צריך כרטיס מסך חזק שמסוגל להתמודד עם מודל הטרנספורמר בפורמט bfloat16. ללא חומרה מתאימה התהליך ייכשל או ירוץ לאט מאוד.

מה קורה עם הקבצים שאני מעלה לכאן?

התמונות מועברות ישירות לסקריפט הפייתון שרץ באותו הרגע על השרת לצורך יצירת המסכה והחישוב. הן אינן נכנסות למאגר ציבורי קבוע דרך ממשק המשתמש. עם זאת, לא כדאי להעלות מידע רגיש לשרת שאינו בשליטתכם.

איך משתמשים

מסמנים את האזור עם המברשת, מקלידים הנחיה ולוחצים על Run. תחת ההגדרות המתקדמות אפשר לשנות סיד, עוצמת שינוי, דיוק השלבים ומספר צעדי עיבוד, או להפעיל שכתוב אוטומטי לפרומפט. הביצוע רץ על חומרת zero-a10g שמקצה כוח עיבוד לפי דרישה, כך שזמן הריצה תלוי בעומס ובזמינות הכרטיס באותו רגע.

הרישיון

הקוד וההדגמה מפורסמים תחת רישיון apache-2.0, שמאפשר שימוש חופשי ושינויים בקוד. לגבי התמונות שאתם מעלים, הן נשלחות לעיבוד בשרת שבו רץ המרחב ולא נשמרות באופן קבוע מעבר לזמן הריצה.

  • שימוש מסחרי
  • שינוי הקוד
  • הפצה מחדש
  • שימוש בפטנטים

הרישיון המלא ב־Hugging Face ↗