חדש תמונה, וידאו, קריינות ותמלול בקריאה אחת, בלי להריץ מודל. מנסים בלי שרת

GPT
Q

Qwen-Image-Edit-Fusion

רץ בדפדפן

linoytsapache-2.02025-11-11

  • gradio

הכלי הזה מיועד לשילוב תמונות מוצר על גבי רקעים חדשים בעזרת מודלים לעריכת תמונה. הוא מתאים למי שרוצה ליצור צילומי מוצר מורכבים בלי לבצע חיתוך והדבקה ידניים בפוטושופ.

  • —הורדות בחודש
  • 46לייקים

מה זה

אתם מעלים תמונת מוצר ותמונת רקע, וכותבים הנחיה טקסטואלית קצרה שמתארת איך להניח את המוצר על הרקע. בפלט מקבלים תמונה חדשה שבה המוצר מוטמע בסצנה, עם רכיב השוואה שמאפשר לבחון את התוצאה מול המקור באמצעות סליידר.

מאחורי הקלעים הקוד משלב כמה מודלים יחד. הוא משתמש ב־Bria RMBG להסרת רקעים, במודל הבסיס Qwen Image Edit 2509, ובתוספות LoRA של Fusion ו־Lightning. השילוב הזה מאפשר למערכת לחשב את התוצאה במספר צעדים נמוך במיוחד, לצד שימוש במודל הראייה Qwen2.5-VL לפענוח התוכן.

בממשק קיימות דוגמאות מוכנות מראש שנטענות לפי דרישה, ומראות שילובים של מוצרים על גבי משטחים וסביבות שונות כדי להדגים איך נראית התוצאה הסופית.

מתאים ל

  • הדמיית מוצר על רקע חדש

    העלאת פריט בודד והנחתו בתוך חדר, על מדף או בסביבת טבע בלי צילום פיזי.

  • יצירת חומרי שיווק לאיקומרס

    בדיקת וריאציות של רקעים עבור מודעות פרסום וקטלוגים דיגיטליים.

  • בדיקת מודלים לעריכת תמונה

    בחינת יכולות המיזוג של LoRA מהיר על בסיס Qwen מול תמונות אמיתיות.

איפה זה נופל

אם לא מעלים תמונת מוצר או תמונת רקע, הקוד מקפיץ שגיאה ולא יפעל. ההרצה המהירה בארבעה צעדים אומנם חוסכת זמן, אבל עלולה לבוא על חשבון דיוק בפרטים הקטנים של המוצר או בהתאמת הצללים. בנוסף, חומרת zero מקצה משאבים בצורה שיתופית, כך שבשעות עומס ייתכן שתמתינו בתור לפני שהעיבוד בכלל יתחיל.

שאלות
נפוצות

האם השימוש באפליקציה עולה כסף?

לא. האפליקציה פתוחה לשימוש חופשי ישירות בדפדפן דרך השרתים של Hugging Face.

כמה זמן לוקח לכל תמונה להיווצר?

העיבוד עצמו קצר מאוד בזכות השימוש במודל Lightning שדורש ארבעה צעדים בלבד. אם יש עומס על השרתים ייתכן שתמתינו זמן קצר עד שכרטיס המסך יתפנה לפקודה שלכם.

במה הכלי הזה שונה מסתם הרצה של Qwen Image Edit?

הוא משלב מודל ייעודי להסרת רקע ומודלי LoRA מיוחדים של מיזוג ומהירות. זה חוסך לכם את הצורך לחתוך את האובייקט בעצמכם או להגדיר תהליך מורכב מקומית.

האם אפשר להריץ את זה על המחשב שלי?

הקוד מבוסס על ספריות סטנדרטיות כמו diffusers ו־gradio, כך שזה אפשרי. עם זאת, תצטרכו כרטיס מסך חזק כדי להריץ את שרשרת המודלים הזו באופן מקומי.

איך משתמשים

לוחצים על כפתור Fuse Images וממתינים. העיבוד מוגדר כברירת מחדל לארבעה צעדי חישוב בלבד כדי לקצר את הזמן, והוא רץ על חומרת zero-a10g שמקצה כרטיס גרפי לפי דרישה. יש מד התקדמות שמציג את שלבי העבודה. מי שרוצה שליטה נוספת יכול לפתוח את ההגדרות המתקדמות ולשנות את ה־seed, את ה־guidance scale, או להעלות את מספר צעדי החישוב עד לארבעים.

הרישיון

הקוד מפורסם תחת רישיון apache-2.0, שמתיר שימוש חופשי ושינויים בקוד. עם זאת, המערכת מסתמכת על מודלים ומשקלים חיצוניים שונים, כך שיש לוודא את תנאי השימוש של כל רכיב בנפרד לפני שמסתמכים עליהם מסחרית.

  • שימוש מסחרי
  • שינוי הקוד
  • הפצה מחדש
  • שימוש בפטנטים

הרישיון המלא ב־Hugging Face ↗